缩略图

AI 赋能下中专会计思政课堂的智能化转型研究

作者

黎铃

海南省财税学校 571100

引言

在这个数字化的时代背景下,人工智能(AI)的技术飞速进步,正在深入地重塑教育和教学的整体生态和方式。同时,教育部《职业教育数字化转型行动计划》明确提出的“推进数字技术与教育教学深度融合”,也为职业教育的数字化发展指明新方向。中专会计教育作为中等会计专业人才培养的重要场所,既承担着专业知识和技能传授的任务,又需要关注学生的思想道德素质,这样才能适应社会对于德才兼备型会计人才培养的要求。基于这一背景,AI 技术进入中专会计思政课堂并促进其智能化转型就成为提高教学质量和强化育人效果的重要措施。

一、AI 赋能下中专会计思政课堂智能化转型的基础与条件

1. 技术基础:AI 技术的成熟与应用普及

中职会计课程思政是在中职会计教学中将思想政治教育融入会计专业课程的教学内容之中,充分挖掘会计课程思政元素,进而帮助学生树立正确的价值观、职业观,实现专业知识和德育素养的有机融合 [1]。伴随着计算机科学、大数据和云计算的快速发展,AI 技术已经得到长足发展,拥有了较强的数据处理、分析和学习能力。智能语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习算法等在内的各种技术都给教育领域带来了大量可能。其中,像豆包这样的智能 AI 工具,凭借其先进的算法和强大的交互能力,为教育提供了新的支持方式。在中专会计思政课堂上,利用智能教学平台的辅助,可以实现实时收集和分析学生的学习进度、答题情况、互动频率等学习数据,为教师准确掌握学情和调整教学策略奠定了基础。

2. 教育资源基础:数字化教学资源的丰富与整合

近年来,教育资源数字化进程不断加快,一大批高质量思政教育资源应运而生,并且通过网络得以共享。对中专会计思政课程来说,大量数字化教材、教学课件、案例库和视频资料为智能化教学提供了扎实的内容支持。学校可以通过整合多种资源建设专属的思政教育资源库,并运用 AI 技术对其进行归类、标记和推荐,以适应学生学习的个性化需求,开阔学生学习视野,让思政教育不囿于传统教材而是呈现多元化和动态化。

二、AI 赋能下中专会计思政课堂智能化转型的策略与实践

1. 教学内容的智能化设计与呈现

(1)基于AI 的个性化学习路径规划

采用AI 算法对学生学习数据进行分析,内容涉及知识掌握情况、学习风格和学习偏好,并针对每一位学生定制个性化学习路径。例如,豆包这样的智能AI 可以深入分析学生在会计基础知识点和思政理论知识方面的学习表现。比如,对会计基础知识点方面有弱点的学生,由系统自动推送有针对性的复习资料和练习题以强化基础巩固,而对于那些对思政理论知识有着深入探讨兴趣的学生,豆包能够提供拓展性阅读材料和研究性学习任务,引导他们进一步反思会计职业背后所蕴含的伦理道德和社会责任等。这样才能保证每一位学生能够以合适的节奏和难度level 来进行思政课程的学习,从而提高学习效率和成效。

(2)情境化与案例驱动的教学内容创作

结合中专会计专业的特点,利用虚拟现实(VR)或增强现实(AR)技术来模拟会计工作中的财务审批、审计现场等场景,将思想政治元素巧妙地融入其中。例如,在科云虚拟仿真平台上,通过构建高度仿真的审计工作环境,创设由于职业道德缺失而造成审计失败的案例,使学生沉浸式地体会到诚信、公正等价值观对会计工作的意义。同时借助 AI 生成案例进行问题分析,引领学生以不同视角进行思考和探讨,培养学生批判性思维和解决现实问题的能力,让思政教育紧贴专业实践,提升学生代入感和认同感。

2. 教学方法的智能化创新

(1)智能交互式教学

在智能教学平台的帮助下,实现师生间、生生间的实时互动和智能交互。教师可以通过在线提问、课堂讨论和小组协作方式,运用 AI 技术即时分析和反馈学生发言和交互。比如学生对会计信息真实性进行探讨时,豆包可以自动识别出学生的观点并给出相应的理论依据和案例佐证,引导他们进行深入思考和讨论。同时豆包还能通过智能分组功能将学习小组按照学生知识水平和性格特点进行自动分组,便于小组合作高效进行,并培养团队协作精神和沟通能力。

(2)游戏化与竞赛式学习

学校需要主动创设高度仿真的工作情境,营造仿真式教学环境,为学生的浸入式学习助力 [2]。运用 AI 技术研发思政教育游戏和竞赛活动,把抽象的思政知识和会计职业素养变成趣味游戏任务和竞赛题目。比如设计一个“会计职业诚信大冒险”,让学生扮演会计角色面对种种职业道德上的困境和挑战,并通过做出正确的决定来获得积分与奖励。这种游戏化的学习方式可以激发学生学习兴趣和参与度,使他们在轻松愉悦的气氛中潜移默化地受到思政教育。也可通过 AI 平台竞赛式学习方式,组织如思政知识竞赛和案例分析大赛等多种活动,旨在激发学生的竞争精神和学习积极性,同时也培养他们的适应变化的能力和创新思维。

3. 教学评价的智能化体系构建(1)多维度数据采集与分析

运用 AI 技术全面收集学生学习过程的多维度数据,主要有学习行为信息、学习结果信息和情感态度信息。在这个过程中,豆包这类智能 AI 工具发挥了重要作用。豆包可以通过大数据分析报告可以让教师对每一位学生的学习状态和发展态势有一个深入地了解,找到他们的优势与不足,从而为个性化教学评价和辅导起到强有力的支撑作用。比如有数据表明某生对会计法律法规知识掌握有一定难度,而对职业道德案例分析却显示出了较强的洞察力,教师可以根据这一情况调整自己的教学策略,强化对这名学生法律法规知识方面的指导,也鼓励他在案例讨论时起到引领作用。

(2)动态化与个性化评价反馈

根据豆包的分析结果构建动态化和个性化教学评价体系,摈弃传统单一的考试评价模式,以过程性评价和终结性评价为主要评价手段,注重学生学习过程和成长进步。评价指标既包含知识掌握程度又涉及学习能力、思维能力、情感态度和团队协作几个维度。通过智能评价系统对学生进行及时、具体、针对性强的反馈,有利于学生确定努力方向。比如系统可以根据学生作业的完成情况指出他们对知识点理解、解题思路和规范性上存在的问题并给出改进意见;同时根据课堂讨论中学生的表现对他们的沟通表达能力,逻辑思维能力和团队协作精神等方面进行评价,启发他们不断提高综合素质。

结语

总之,AI 赋能中专会计思政课堂智能化转型,是顺应时代发展潮流、提高教学质量和育人水平的不二选择。通过对 AI 技术优势的充分挖掘,可以有效地激发学生学习兴趣和潜力,推动思政教育和专业教育深度结合,培养更多的专业知识扎实、具有优良思想道德品质和创新实践能力的会计人才。今后的教学工作应增加投入和扶持,强化技术研发和推广应用,提高师生数字素养和能力,合力促进中专会计思政课堂成功实现智能化转型,从而为职业教育高质量发展提供新的动力。

参考文献

[1] 朱晓 .“互联网 +”背景下中职会计专业课程思政教学——以《会计综合实训》为例 [J]. 中国新通信 ,2023,25(10):170-172+188.

[2] 倪翊 . 新媒体时代中职会计课程思政建设的探索 [J]. 新闻研究导刊 ,2023,14(15):203-205.