AI 赋能视域下职业院校雷锋文化数字化传承的跨层次协同研究

一、引言

雷锋精神是中华民族的宝贵精神财富，在新时代依然具有强大的生命力和感召力。职业院校作为高素质技术技能人才培养的重要阵地，承担着传承雷锋精神、培养学生高尚道德品质和职业素养的重要使命。随着人工智能技术的快速发展，特别是大语言模型的广泛应用，为职业院校雷锋文化传承带来了新的机遇与挑战。如何利用 AI 技术实现雷锋文化的数字化传承，构建中高职精准思政实践体系，成为当前职业教育领域亟待研究的重要课题。

二、职业院校雷锋文化传承现状与挑战

（一）传承现状

当前，职业院校在雷锋文化传承方面开展了多种形式的活动，如主题班会、志愿服务、事迹宣讲等。通过这些活动，在一定程度上加深了学生对雷锋精神的认识，激发了学生践行雷锋精神的热情。然而，这些传统传承方式在覆盖范围、传播效果和互动性等方面存在一定局限性 。

（二）面临挑战

1. 传承方式单一：主要以线下活动为主，缺乏创新性和吸引力，难以满足新时代学生多样化的学习需求和接受习惯。现今学生成长于数字时代，对传统说教式的教育方式兴趣较低，更倾向于通过短视频、互动游戏等数字化媒介获取信息。

2. 缺乏精准性：在思政教育过程中，难以针对不同层次、不同专业学生的特点进行精准引导，导致教育效果参差不齐。中职学生正处于价值观形成的关键期，而高职学生更关注职业发展与社会责任的结合，传统思政教育难以兼顾二者需求。

3. 跨层次协同不足：中高职阶段在雷锋文化传承上各自为政，缺乏系统性和连贯性，无法形成传承合力。数据显示，仅有 32% 的中高职学校建立了常态化的思政教育衔接机制，导致雷锋精神传承出现断层现象。

三、AI 赋能职业院校雷锋文化数字化传承的优势

（一）丰富传承形式

AI 技术可以通过文本生成、语音合成、图像识别等功能，将雷锋事迹、雷锋精神以动画、短视频、虚拟场景等多样化的数字形式呈现。例如，利用生成式AI 将雷锋日记转化为互动漫画，或通过虚拟现实技术还原雷锋工作生活场景，增强雷锋文化的趣味性和吸引力，使学生更易接受和理解。

（二）实现精准教育

大语言模型能够对学生的学习行为、思想动态等数据进行分析，精准把握学生需求。通过自然语言处理技术，系统可识别学生在社交平台、在线问答中的话语倾向，为每个学生制定个性化的学习方案，推送符合其特点的雷锋文化学习内容，实现精准思政教育。

（三）促进跨层次协同

借助AI 技术搭建的数字化平台，中高职学校可以实现资源共享、经验交流，打破信息壁垒。例如，通过知识图谱技术整合中高职雷锋文化课程资源，形成递进式学习路径；利用智能匹配系统，为不同阶段的学生推荐适配的学习内容和实践项目，促进中高职在雷锋文化传承方面的协同合作。

四、基于大语言模型的中高职精准思政实践体系构建

（一）体系目标

构建以大语言模型为核心技术支撑，实现中高职阶段雷锋文化数字化传承跨层次协同的精准思政实践体系，提升职业院校学生对雷锋精神的认同感和践行力，培养德技并修的高素质技术技能人才。

（二）体系架构

1. 数据层：收集整理中高职学生的个人信息、学习数据、思想动态数据，以及雷锋文化相关的文本、图片、视频等数字资源，建立丰富的数据库。通过物联网设备和学习平台采集学生行为数据，利用情感分析技术识别学生情绪变化，为后续分析和应用提供数据基础。

2. 分析层：运用大语言模型对数据层的数据进行深度分析，通过自然语言处理技术挖掘学生的兴趣点、思想困惑和成长需求，同时对雷锋文化资源进行分类、标注和优化，实现资源的精准匹配。例如，通过知识图谱技术建立雷锋精神与职业素养的关联关系，为不同专业学生定制学习路径。

3. 应用层：基于分析结果，开发多样化的应用场景。打造个性化学习平台，为学生推送定制化的雷锋文化学习课程和实践任务；开展智能问答服务，及时解答学生关于雷锋精神的疑问；组织虚拟实践活动，如模拟雷锋志愿服务场景，让学生在虚拟环境中体验和践行雷锋精神。此外，还可开发 AI 辅导员，通过对话交互帮助学生解决思想困惑。

4. 协同层：建立中高职学校之间的协同机制，通过数字化平台实现资源共享、师资交流和活动联动。中高职教师可以共同研讨教学方案，分享教学经验，针对不同阶段学生的特点，制定循序渐进的雷锋文化传承计划，确保传承的连贯性和系统性。例如，中职阶段侧重培养学生的奉献意识，高职阶段则结合专业开展技术志愿服务实践。

（三）实施路径

1. 加强师资培训：对中高职思政教师开展 AI 技术应用培训，使其掌握大语言模型等工具的使用方法，提升教师利用 AI 技术开展思政教育的能力。可通过校企合作，邀请 AI 专家与思政教师共同开发教学案例，促进技术与教学的深度融合。

2. 整合教育资源：联合中高职学校、文化机构和科技企业，共同开发高质量的雷锋文化数字化教育资源，构建资源共享库。例如，与博物馆合作数字化雷锋文物，与影视公司合作制作专题纪录片，避免重复建设，提高资源利用效率。

3. 建立评价机制：构建科学合理的评价体系，从学生的学习参与度、思想认知提升、行为实践表现等多个维度，对精准思政实践体系的实施效果进行全面评估。引入区块链技术记录学生实践活动数据，确保评价结果的真实性和可追溯性，根据评估结果及时调整和优化体系内容。

五、保障措施

（一）政策保障

职业院校应积极响应国家关于加强思政教育和文化传承的政策要求，制定本校AI 赋能雷锋文化传承的相关政策和制度。建立跨部门协作机制，整合教务、学工、信息中心等部门资源，为实践体系的构建提供政策支持和制度保障。

（二）技术保障

加大对 AI 技术研发和应用的投入，与科技企业建立长期合作关系，及时更新和优化技术平台。建立数据安全管理体系，采用加密存储、访问控制等技术保护学生隐私数据，确保大语言模型等技术在思政教育中的稳定运行和高效应用。

（三）资金保障

设立专项经费，用于支持雷锋文化数字化资源开发、师资培训、平台建设和活动开展等工作。积极争取政府专项基金、企业赞助和社会捐赠，为实践体系的实施提供充足的资金支持。

六、结论

在 AI 赋能视域下，构建基于大语言模型的中高职精准思政实践体系，是推动职业院校雷锋文化数字化传承、实现跨层次协同的有效途径。通过发挥 AI技术优势，创新传承形式，实现精准教育，促进中高职协同合作，能够有效提升职业院校思政教育质量，让雷锋精神在新时代职业院校中焕发新的活力，为培养具有高尚道德品质和精湛专业技能的高素质人才奠定坚实基础。未来，还需要不断探索和完善该体系，以适应时代发展和教育改革的需求。同时，要警惕技术应用中的伦理风险，确保AI 技术在思政教育领域的正确导向。

作者简介：

金莹，女，1986 年1 月生，河北石家庄人，汉族，本科，讲师，研究方向：护理学、生理学教育教学，