缩略图

季节性温差对 CR400BF 空调系统能耗的影响及调控策略 

作者

刘岩 张昊

中国铁路呼和浩特局集团有限公司包头车辆段呼和浩特东动车组运用所 内蒙古呼和浩特 010010

   

一、季节性温差对 CR400BF 空调系统能耗的影响

1.1 夏季高温环境中的能耗分析

夏季高温气候条件下,尤其是南方地区,室外气温常常保持在 30C 以上。此时,CR400BF 型动车组空调系统主要处于制冷状态,车厢内外温差较大,车内产生的大量余热需通过空调装置向外界释放,从而保证舱内温度适宜。根据热力学原理可知,温差越大则热传递驱动力越强,这会导致空调系统在热量交换过程中耗费更多能耗。

要达到高效的制冷效果,压缩机就得维持高负荷运作,这样才能提升制冷剂的压力和温度,改善冷凝器的换热效能,而且可以优化蒸发器的吸热表现。长时间处于高负荷状态,不但会加大能耗,还会加快机械部件的磨损速度,使设备的使用寿命缩短。在高温环境中,冷凝器的散热能力大幅减弱,随着外界温度的升高,冷凝器与周围空气之间的温差变小,造成热交换效率急剧下降。要想保证正常的散热功能,可以加快冷凝器风机的转动速度,从而加强气流的循环,不过这会引发额外的电能消耗,使得整个系统的能耗水平上升。

1.2 冬季低温环境中的能耗分析

冬季严寒气候条件下,北方地区室外温度可能会降到零下 10℃甚至更低,这时 CR400BF 型动车组的空调系统就会自动切换成制热模式运转。跟夏天制冷工况相比,它在制热过程中的能耗管理碰到更为繁杂的技术难题。如果采取电加热来供暖,电加热元件就得耗费很多电能才能把热量传出来。车厢里温度上升,外面环境温度低再加上车厢保温效果差,大量热量很容易通过车身围护结构向外散失。为了守住车厢设定温度,电加热设备要一直处在较高功率运作状态,这样不但明显加大了总体能耗,而且大大提升了运营成本。

1.3 过渡季节的能耗特点

在春、秋这段过渡性气候时期,外部环境温度处于夏季与冬季之间,并没有达到极端高温或者低温状态。在这个时间段里,CR400BF 型动车组空调系统的能耗特点有着不同于传统季节的独特之处。一般来讲,过渡季节不需要使用高功率制冷或制热功能,依靠通风系统就可以维持车厢内部空气环境的相对稳定状况,从而符合乘客基本的舒适要求。由于过渡季节温差波动频繁而且幅度较大,动车组空调系统务必具备迅速反应并精确调整的能力,这样才能适应外部温度变化的要求。如果控制系统缺乏智能化特性,就很难妥善应对瞬时温差带来的难题,可能会致使设备过度运作并引发能源浪费以及资源损耗等情况。

二、应对季节性温差的空调系统能耗调控策略

2.1 优化空调系统控制算法

依靠先进的智能控制理论,像模糊控制或者神经网络控制之类的,给CR400BF 型动车组空调系统执行优化调控方案。这种智能化算法可以综合考量车厢内外的温湿度状况、乘客人数等很多维度的参数,进而完成空调系统的动态闭环管控。模糊控制算法把温度偏差和其变化率当作主要输入变量,再联系预先设定好的逻辑规则,精准地调节压缩机转速、风机风量以及制冷或者制热设备的工作模式,保证空调系统在各种不同的运行工况下都能达到最佳的能效表现。神经网络控制算法依靠大量的历史数据来训练,形成运行状态和能耗之间的非线性映射模型,最后实现高效节能的目标,并且大幅度削减总的能源消耗。

2.2 智能传感器与监测系统的应用

在 CR400BF 型动车组车厢内部以及主要空调部位,安装高精准智能检测器,温湿度、空气品质之类的检测装置都在其中。这些传感器用来获得车厢内的环境情况还有空调系统运转时的一些状况信息。借助无线通信技术搭建统一空调监管平台,这个平台能达成信息搜集并传送数据这样的目标。运维人员就能借助此平台清楚了解空调设备的运行状况,也能提前预判能耗异常情况或是可能出现的故障风险问题。假如检测到某节车厢内存在温度分配不平衡的情形,那么很可能是由于出风口受阻塞、送风量不够充足等情况造成的这种现象,技术人员就能够及时针对这类问题采取相应措施去加以解决,以此防止局部范围内的温差加大进而引发整体能耗上升的现象出现。

2.3 改进空调系统硬件设备

为了改善 CR400BF 型动车组空调系统的能效水准,这项研究围绕硬件改良开展更新探究。用变频压缩机替换传统定频机型,这种压缩机可以依据系统实际负载状况,自动调节转速,免除频繁启动带来的额外能耗损失,相比常规定频型号大概能够节约 10% 到 30% 的能源。针对冷凝器与蒸发器的设计部分,我们倾向于采用导热系数较高而且结构较为紧凑的微通道换热元件,它优秀的传热性能明显优化了制冷或者制热效能,并且很大程度上缩减了总体能耗。在通风系统里,对风道布局也进行了相应的改进,目的在于削减气流阻力并加强空气流动效率,进而减少风机工作时的能源耗费。

2.4 基于列车运行数据的能耗预测与管理研究

根据 CR400BF 型动车组运行数据,包含线路特性、运营周期以及外部环境温度变化规律,采用机器学习算法创建多季节、多工况的空调系统能耗预测模型。该模型输出的预测结果为运维人员提供未来能耗走向的参照,进而科学地制订设备维护计划和能源管理策略。特别在夏季高温到来之前,依靠能耗预测提前对空调系统进行全面检查和性能改进,保证它在高负载状况下稳定运行并且达成节能目的;而且结合实时预测信息来动态调节列车供电安排,避免出现由于供能不足或者过多造成的资源浪费情况发生。

2.5 提升车厢围护结构保温性能

为了改善 CR400BF 型动车组车厢围护结构的保温状况,本研究给出了如下改良方案:选用真空绝热板、气凝胶毡这些高效隔热材料来替换传统的保温介质,明显削减导热系数并遏制热量传导;加大墙体以及门窗部位保温层的厚度,并且改良密封构造以缩减空气渗入,从而进一步削弱整个传热效能,提升车厢内部环境调控能力,在空调运作期间削减要处理的热量总量,进而做到节能减排的目的。尤其在冬天这种工况下,良好的保温性能能够大幅度减少车厢内热量外泄,即使车厢一直处在恒温状态,也能有效地缩短电加热设备或者热泵的运转时长,进而有效地缩减能源耗费。

结语:

本文把 CR400BF 型号的动车组当作分析目标,从这个角度出发,在不同季节温差情况下的空调能耗特性上展开详细剖析。本文所提议的改良办法能很好地达到减少一年间总的能耗水平的目的,又能显著改善能源利用效率,从而削减运作成本支出,使整个列车在运行可靠性方面得到提高,乘客的乘车体验感也能被优化提升。

参考文献:

[1] 周正 . 浅谈 CRH3C 动车组空调故障的原因分析及防范措施 [J]. 铁道机车车辆 ,2025,45(S1):37-44.

[2] 邓维 , 王文秀 , 师诚 , 等 . 基于风险分析的空调系统功能安全综合评估 [J]. 电力机车与城轨车辆 ,2025,48(02):76-82.