AIGC 技术在高校图书馆知识管理与资源共享模式中的运用探讨

引言：在数字化转型的时代背景下，人工智能生成内容（AIGC）技术正深刻改变着各行各业的运作模式，高校图书馆作为知识传播和学术研究的重要阵地，面临着前所未有的机遇和挑战，传统的图书馆管理模式已难以满足师生日益增长的个性化、智能化服务需求。AIGC 技术凭借其强大的内容生成能力、智能分析能力和跨模态处理能力，为高校图书馆的转型升级提供了新的技术路径，本文将从四个维度深入探讨AIGC 技术在高校图书馆中的具体应用，以期为图书馆的智能化建设提供有益借鉴。

一、构建智能用户画像与个性化资源推荐系统

AIGC 技术在构建智能用户画像方面展现出独特优势，通过整合用户的借阅历史、检索记录、浏览轨迹等多维度数据，系统能够运用深度学习算法构建精准的用户兴趣模型，这种智能画像不仅包含用户的学科背景、研究方向等静态信息，还能动态捕捉用户兴趣的演变趋势[1]。基于用户画像的个性化推荐系统采用协同过滤与内容过滤相结合的混合推荐策略，系统通过分析相似用户群体的行为模式，识别潜在的兴趣关联，同时结合文献的主题、关键词、引用关系等内容特征，生成多维度的推荐结果。

AIGC 技术的语义理解能力使得推荐系统能够超越简单的关键词匹配，实现基于深层语义的智能推荐，在实际应用中，个性化推荐系统还引入了实时反馈机制，用户对推荐结果的点击、收藏、评价等行为会被系统记录并用于优化推荐算法，通过持续的机器学习，系统的推荐准确率不断提升，形成良性循环，此外系统还能根据用户的学习进度和研究阶段，动态调整推荐策略，提供更具针对性的资源支持。

二、开发智能问答与学术辅助工具

智能问答系统是 AIGC 技术在图书馆服务中的重要应用，基于大语言模型的问答系统能够理解用户的自然语言查询，并提供准确、全面的回答，系统通过检索增强生成（RAG）技术，将图书馆的本地知识库与大模型的通用知识相结合，确保回答的专业性和权威性。

学术辅助工具的开发涵盖了文献综述生成、研究趋势分析、学术写作辅助等多个方面，文献综述生成工具能够自动分析指定领域的核心文献，提取关键观点，生成结构化的综述框架；研究趋势分析工具通过对海量学术数据的挖掘，识别研究热点和前沿方向，为科研人员提供决策支持；学术写作辅助工具则能够提供语言润色、格式规范、引用管理等服务，这些智能工具的核心在于知识图谱的构建和维护，通过将学术资源中的实体、关系、属性进行结构化表示，系统能够实现复杂的推理和关联分析。AIGC 技术的加入使得知识图谱能够自动更新和扩展，保持知识的时效性和完整性，多模态处理能力使得系统能够处理文本、图表、公式等多种形式的学术内容。

三、实现跨媒体资源整合与动态展示

跨媒体资源整合是 AIGC 技术的另一个重要应用领域，高校图书馆的资源形态日益多样化，包括纸质图书、电子文献、音视频资料、数据集等，AIGC 技术通过统一的语义表示与跨模态映射，实现了不同媒体资源的有机融合[2]。动态展示系统运用计算机视觉和自然语言处理技术，自动提取各类资源的关键信息，生成富媒体的展示内容，系统能够将学术论文中的核心观点转化为可视化图表，将复杂的数据分析结果生成交互式展示界面。

通过 Stable Diffusion 等图像生成模型，系统还能根据文本描述自动生成配图，丰富资源的视觉呈现，资源整合不仅体现在内容层面，还包括服务流程的整合，通过构建统一的资源发现平台，用户可以通过单一入口检索和获取各类资源。系统的智能路由机制能够根据用户需求，自动调用相应的服务模块，实现一站式的知识服务，同时基于用户行为的动态优化机制确保了资源展示的相关性和时效性。

四、建立区域联盟资源共享与智能调度平台

区域联盟平台的技术架构采用了去中心化的设计理念，各成员馆保持数据主权的同时，通过联邦学习技术实现模型的协同训练，在具体实现中，各馆在本地训练基础模型，然后将模型参数的更新量加密后上传到协调服务器，协调服务器聚合各馆的更新，生成全局优化的模型参数，再分发回各成员馆，这种方式既保护了各馆的数据隐私，又实现了知识的共享。

智能调度算法是平台高效运行的核心，系统采用了基于强化学习的动态调度策略，综合考虑资源可用性、网络带宽、响应延迟、使用成本等多个约束条件；调度器通过持续学习各馆的资源使用模式和用户访问规律，预测未来的资源需求，提前进行资源预分配，当出现突发的大量请求时，系统能够快速启动应急调度机制，确保服务的连续性[3]。平台的协同机制不仅体现在资源层面，还包括服务能力的互补，各成员馆可以根据自身优势，提供特色化的智能服务，例如某些图书馆在特定学科领域具有丰富的馆藏和专家资源，可以为联盟提供该领域的深度咨询服务。

结束语

AIGC 技术的应用正在深刻改变高校图书馆的服务模式和管理范式，高校图书馆应进一步加强技术研发投入，完善管理制度，培养专业人才，推动 AIGC 技术与图书馆业务的深度融合。展望未来，随着AIGC 技术的不断进步和应用深化，高校图书馆将逐渐成为智慧型知识服务中心，为教学科研提供更加精准、高效、创新的支撑，这不仅将提升图书馆的核心竞争力，更将为高等教育的发展和知识创新做出重要贡献。

参考文献：

[1] 栗丽 .AIGC 技术在高校图书馆知识管理与资源共享模式中应用研究 [J]. 佳木斯职业学院学报 ,2025,41(06):218-220.

[2] 张冰 , 胡婷婷 , 玉泉 . 基于 AIGC 的图书馆智能管理助手开发与应用——以 AIGC 在图书馆知识服务中的应用为例 [J]. 科技和产业 ,2025,25(11):77-83.

[3] 杨柳 .AI 技术赋能高校图书馆智慧服务发展策略研究 [J]. 文化学刊 ,2025,(05):174-177.

作者简介：张德成，1968.02-，男，汉族， 山东省临沂市， 职务：馆员 学历：大学本科 研究方向：图书管理 单位：