AI赋能管理学全英文授课的改革探索

摘要：如何利用AI技术提升学生对课堂内容的把握，激励学生课后研究，对高校教育的发展具有重要研究价值和发展前景。本研究结合当前高校管理学课程的全英文授课现状，基于其中存在的主要问题，链接AI优势，进行可行性分析，给出教学安排建议，阐述具体章节的实例操作。同时，关注AI辅助教学存在的问题。

关键词：管理学；AI赋能；全英文授课；

1 AI技术特点的教学考虑

AI是新一轮社会科技革命和产业变革的重要驱动力量，其目前着力研究使用计算机模拟人的思维过程和智能行为，高校教育也因此面临重大变革①。有学者②提出“互联网 + 智能赋能的线上线下混合式课堂”模式；有观点③认为教学中的形成性评价不应仅限于单一的教学测评；也有学者④呼吁更多人研究AI作为教学工具在大学使用所带来的效果。通过捕捉学习过程的多种数据，可生成学习画像以反映学生的个性化学习需求和偏好，对因材施教极为有益。利用AI技术提升学生对课堂内容的把握，激励学生课后研究则是本研究的目标。

2 管理学全英文授课的实践困境

管理学围绕各类社会组织的管理活动展开，重在理论与实际结合，用理论指导实践。学生应熟练掌握管理学的基本理论与基本方法；了解管理理论与管理思想的发展历史；熟悉组织管理的环境分析方法、管理目标设置、人力资源现状；把握计划、组织、领导、控制等管理基本职能的内涵和应用。阅读大量现实案例，讨论分析并解决实际问题。

语言障碍引起理论讲解效果打折。一是参考书目的全英文原版化；二是教师授课的全英文讲解。这对中国学生提出了巨大挑战。首先是词汇量，阅读中会出现更多专业化的单词，如parochialism， ethnocentric， absenteeism等；其次是常用单词的实际运用，一些商业领域的词汇很难进行区分，如district manager和regional manager都可译成地区经理， division manager和department manager都可译成部门经理，但它们在经理人的层次理论中，则分处不同级别；再次是英文表述，书中不仅有较为正式的表述方法，也有许多俚语和外来语，如pull the plug直译为拔掉插头、移除塞子，但引申为完成、中止、退出，Hindu puja ritual是印度教普迦法会仪式等；最后是词汇在不同语境下的语义判断，如turnover在商业环境中可以翻译成营业额、资产周转率和人员流动等。

授课时间限制理论指导实践活动。课程涉及内容较广，章节很多，教师在讲解清楚主要理论和基本逻辑的基础上，非常需要了解学生的把握情况，案例分析和讨论是极为有效的方式，但参考书里的案例较为有限且更新较慢，教师无法在有限的课堂上呈现详尽的案例并充分指导学生讨论和解决问题。理论指导实践的训练很受限制。

大班授课降低师生互动。由于是专业基础课，学生人数较多，最少也在50人左右，师生缺少有效互动。教师很难就学生的个体情况因材施教，个别辅导；学生参与课堂互动的积极性和可能性大为降低，学生体验感不佳，很难有学习兴趣。讲授内容和教学效果皆有限。

3 AI技术与教学实践的结合

3.1 主要思路

通过对管理学全英文授课的困境分析，结合AI特点和发展趋势，将AI运用于课程教学，可有助于解决相关问题，提升教学质量。AI能够提供海量的多种类资源，及时就提问进行针对性答复，以客观立场呈现多元化分析。因此，AI可拓宽学科知识，既包括相关原理及研究，也包括各类案例；既能让学生搜集更多经典案例丰富认知，也能让学生训练思维。

3.2可行性分析

将AI运用于管理学教学实践，一是内容上的契合，二是硬件设施的完备，三是时间的合理配置。管理学内容主要是理论和相关研究的介绍和说明，识记性内容为主，但课程的学习目标是运用管理学原理分析理解各类组织的实际运作，因此，深入对课本内容的理解，搜集各类组织的管理案例，实现理论运用于实践，这是内容上的契合。手机、平板和个人电脑在大学生中已普及，学生可以轻松下载和免费使用AI类软件，这是硬件设施的完备。课堂教学时间主要用于课程体系介绍、重要原理说明、比较分析。经典案例资料的搜集和企业最新发展的了解由于需要耗费更多的时间，可由学生在课外自主安排，这是时间的合理配置。

3.3 教学安排

教学安排依据不同章节重难点会有所不同，但也有一致性。一是带着问题预习指定章节内容；二是课堂讲授；三是课后案例资料搜集，问题分析和分组讨论；四是小组成果汇报与评价。四个模块的组合以章节预习为导入，课堂讲授为主线，学生运用AI开展课后研究为主要活动，成果汇报与评价为准绳。课内课外模块平分秋色。

3.4 相关问题

学生在利用AI查询搜集数据过程中会面临若干问题。首先，数据需要甄别。AI通过强大数据库提供许多信息，从多角度阐述内容，需要学生通过全面阅读做出判断。其次，通过关键词搜索的信息覆盖较广，针对性差，需要学生根据自身理解进行筛选并整合。再次，AI回答大多从整体和概况上展开，需要学生进行深入思考。最后，AI回答通常缺乏跨学科思考，学生需要自己进行链接，培养立体思维。因此，AI虽然可以赋能课程教学，是学生可以更快获取更为丰富数据信息的工具，但仍需学生花费时间做深度思考和整合运用，可以避免学生偷懒。此外，某种程度上增加了学生对电子产品的学习利用。

3.5 实例操作

以管理变革与创新为例，课堂引入组织变革的产生及推动因素，介绍组织变革过程的理论，探讨组织变革的主要领域，分析如何管理变革，总结当代管理变革面临的主要问题，挖掘组织创新。除了概念、理论和基本逻辑的介绍和讲解外，要求学生自行利用AI进行辅助学习和内容拓展，例如组织变革推动因素的各影响路径和案例；组织变革的主要类型和案例；管理者减少变革阻力的技巧分析；当代管理变革面临的主要问题及演变；如何看待颠覆性创新。自主学习和小组工作，主要由教师分配议题给不同小组，并在课后提供指导和咨询，进而规划小组的课堂报告和评论时间，最终，有效利用课堂时间进行交流和总结。如此教学安排可激发学生的自主学习，结合开放性议题并借助便捷的AI工具开拓学生的多元化思维。

4 结论及展望

教学范式转型不会因为技术突破而瞬间实现，需要教育工作者在实践中不断摸索创新优化。本研究对管理学课程的AI赋能设想实属改良性建议，在传统教育模式下，从解决当前主要问题出发，利用学生自备的电子终端，激励其使用AI软件辅助学习，拓展资料，并进行深入的整合思考，合理配置课堂与课后时间。未来AI大语言模型发展，更能让教育中的“重复性”问题迎刃而解，减少教师在重复劳动中的精力消耗。

参考文献

①Williams， Tom. Five ways AI has already changed higher education： AI is transforming the way universities operate， even before the full impact of ChatGPT is felt[J].Times Higher Education， 2023，5：20-21.

②向燕飞.人工智能赋能的混合式教学设计与实践—以数据结构与算法课程为例[J]. 软件，2021，42（2）：46-51.

③Bennett，R.E.Formative assessment：A critical review. Assessment in Education：Principles[J].Policy & Practice， 2011，18（1）：5-25.

④ÁNGEL BARTOLOMÉ MUÑOZ DE LUNA，SONIA MARTÍN GÓMEZ. Research on the Use of Artificial Intelligence as an Educational Methodology-Scientific research through social listening and scientometrics[J].VISUAL Review， 2024， 16（5）： 203-216.