浅析智慧消防物联网系系统（设备）在火灾调查中的运用

引言：

随着城市化进程加快，建筑结构复杂化和电气设备多样化使得火灾风险显著上升，传统火灾调查方法在时效性和准确性上面临挑战，智慧消防物联网系统的兴起，依托传感器网络、云计算和大数据技术，实现了对火灾隐患的实时监控与动态分析。物联网技术在火灾预警和应急处置中已取得显著成效，但其在火灾调查中的应用仍处于探索阶段， 探讨智慧消防物联网系统的调查应用，对完善火灾溯源机制、提升消防治理水平具有重要意义。

1.利用电气火灾监控系统数据追溯短路起火点

智慧消防物联网系统中的电气火灾监控子系统，通过实时采集配电回路的电流、电压、温度等参数，为短路起火点的追溯提供了关键技术支撑，当线路发生异常时，系统能够精准记录故障发生前后的电气参数变化曲线，这些动态数据相较于传统调查中仅能获取的静态熔痕更具说服力。在多回路交叉的复杂配电环境中，系统通过对比各回路参数突变的时间序列，可准确定位最早出现异常的特征回路。例如在电缆沟火灾中，监控数据不仅能显示短路发生的精确时间点，还能通过三相电流不平衡度分析，区分是线路老化导致的相间短路还是外力破坏引起的对地短路。

系统存储的历史数据可追溯至数月前的线路异常记录，这些看似瞬态的电压波动或绝缘劣化趋势，往往是重大火灾的前兆特征，借助深度学习算法对长期监测数据进行挖掘，能够识别出配电系统中潜在的过载风险点或接触不良部位[1]。在某商业综合体火灾案例中，调查人员通过调取监控系统记录的某配电箱温度持续上升曲线，结合电弧放电的高频脉冲记录，最终锁定起火源于隐蔽工程中电缆接头氧化导致的接触电阻增大。

2.通过消防水压监测记录分析喷淋系统失效时间

智慧消防物联网系统中的消防水压监测模块，为火灾调查中喷淋系统失效时间的判定提供了科学依据，传统火灾调查往往只能通过现场勘查推测喷淋系统的启动情况，而物联网技术则通过实时记录管网压力变化，精确捕捉从火灾发生到喷淋系统工作异常的完整时间线。当火灾发生时，喷淋头爆裂会导致管网压力骤降，系统不仅能记录压力下降的准确时间点，还能通过压力曲线斜率分析水流中断的具体原因。

消防水压监测数据的价值还体现在对系统整体运行状态的评估上，物联网系统存储的长期压力数据可以反映喷淋管网是否存在慢性渗漏或局部堵塞等问题，这些问题往往是火灾时系统失效的潜在诱因，通过分析火灾发生前数月的水压波动特征，调查人员能够判断系统是否处于带病运行状态。这种基于物联网数据的系统性分析，不仅明确了喷淋失效的技术原因，更暴露出物业管理方在设备维护响应机制上的重大缺陷，为后续的追责和改进提供了客观依据。

3.运用视频监控联动分析技术还原起火部位初期燃烧特征

智慧消防物联网系统中的视频监控联动分析技术，为火灾调查中起火部位初期燃烧特征的还原提供了直观可靠的证据链，物联网技术通过整合建筑内多角度的视频监控设备，能够完整记录从阴燃到明火的全过程。系统通过智能图像识别算法，可自动标记视频中最早出现异常温升的区域，并结合时间戳功能精确到秒级记录烟雾扩散路径和火焰发展态势。在某商场火灾案例中，调查人员通过调取不同摄像头拍摄的早期画面，发现收银台下方先出现持续性烟雾聚集，随后才在货架区域形成明火，这一关键影像证据推翻了最初认定的"电气线路起火"假设，最终锁定是遗留火种引燃可燃物所致。

系统通过多摄像头画面融合分析，可以重建起火部位的三维燃烧模型，准确呈现火焰高度、蔓延速度等动力学参数，在工业火灾调查中，这种技术特别适用于分析危险化学品火灾的初期特征，如液体流淌火的扩散方向或压力容器爆炸前的形变过程。现代视频分析技术还能通过火焰颜色变化判断燃烧物质类别，如含铜化合物燃烧特有的蓝绿色火焰或锂电火灾的喷射状白色火焰，这些特征都成为判断火灾性质的重要依据。

4.调取感烟探测器报警时序定位火灾最早发生区域

物联网化的感烟探测器网络通过记录每个探测器报警的精确时间戳，能够构建出烟雾扩散的时间序列图谱，当火灾发生时，距离火源最近的探测器会最先触发报警，随后烟雾逐步蔓延至相邻区域的其他探测器，这种报警时序形成的"波浪式"传播模式，为判断火灾起源提供了客观依据。在某高层住宅火灾案例中，调查人员通过分析各楼层探测器报警时间差，发现 18 层东侧探测器比同层其他区域早 37 秒报警，结合该位置发现的电气故障痕迹，最终确认了起火部位。这种基于物联网报警时序的分析方法，不仅提高了定位精度，还能有效排除后期火势蔓延造成的干扰，特别适用于大空间或多房间复杂环境的火灾调查。感烟探测器通过分析不同位置探测器报警的时间间隔和持续时间，可以推断出烟雾的扩散速度和方向，进而重建火灾初期的三维蔓延路径，在某地下车库火灾中，时序数据显示B区探测器先持续报警3 分钟后，相邻C区探测器才开始响应，这一特征表明防火卷帘未能有效阻隔烟雾扩散，暴露出消防设施的管理漏洞。

5.分析防火门状态监测记录评估烟气扩散路径

智慧消防物联网系统中的防火门状态监测功能，为火灾调查中烟气扩散路径的还原提供了重要技术支撑，传统火灾调查往往只能通过现场燃烧痕迹和目击者描述来推测烟气走向，而物联网技术通过实时记录防火门的开闭状态、闭合时长等关键数据，能够精确还原火灾过程中各防火分区的实际隔离情况。系统记录的防火门状态变化时间点，与感烟探测器报警时序、视频监控画面形成数据联动，可构建出烟气在建筑内的动态扩散模型[2]。防火门状态监测记录的深层价值在于其能够揭示建筑防烟系统的整体运行状况，物联网系统存储的长期监测数据可以显示防火门在日常使用中的异常模式，如常开不闭、闭合不到位等问题，这些问题往往是火灾时防烟系统失效的潜在隐患。通过分析火灾发生前数周的门状态记录，调查人员能够评估管理单位对防火门维护的重视程度，某商业综合体火灾中，起火楼层超过 60% 的防火门存在日常违规楔开现象，这直接导致火灾时烟气沿走廊快速扩散，现代智能监测系统还能记录防火门遭受的冲击次数和力度，这些数据可以帮助判断火灾中人员疏散时对防火分隔系统的破坏程度。

结语：

智慧消防物联网系统在火灾调查中的运用，标志着消防工作从被动响应向主动防控的转型，借助整合多源数据和智能分析技术，系统不仅提高了调查的精准度，也为火灾预防和责任认定提供了科学支撑。技术标准化、数据安全及跨部门协作等问题仍需深入探讨。随着5G、人工智能等技术的融合，智慧消防物联网系统有望在火灾调查中发挥更大作用，推动消防安全管理向数字化、智能化方向持续发展。

参考文献：

[1]张金仓. 火灾调查中智慧消防物联网系统的应用 [J]. 今日消防,2024, 9 (10): 120-122.

[2]田野,王亮. 智慧消防物联网系统在火灾调查中的应用 [J]. 今日消防, 2024, 9 (05): 119-121.