大数据背景下档案资源深度挖掘与知识服务模式创新

引言

大数据时代，运用大数据技术已经成为各行各业发展的重要“引擎”。对档案而言，作为社会治理和文化传播的重要载体，如何运用大数据深入挖掘其价值并创造出新的有效的档案资源管理和为社会服务的方式，已经成为档案工作者亟待解决的问题。尤其在信息爆炸的年代，如何面对海量档案资料的存储、管理和利用，提升档案服务智能性、精准性，对我们具有非常重要的理论意义和现实意义。

1、大数据背景下档案资源深度挖掘面临的挑战

1.1 档案数据存储与管理的复杂性

以往的存储管理方式主要是通过纸质材料、单一的信息化处理体系等方式实现大量信息的问题，其对大数据时代的海量信息处理需求无法有效解决。其一，各个档案类型和数据格式较多，存储和管理数据种类较多难以突破。随着社会数字化进程的不断加速，以不同源和类型的档案信息数量在增多，传统形式的纸质档案之外，还有诸如图片、音视频等多种类型的数字档案。因此，现行的档案保存和管理方式无法满足当下社会档案数据的快速获取、智能化管理需求。

1.2 信息服务的不足与创新空间

目前，档案文献的应用与服务仍然只是简单的检索与查用，没有智能化信息的应用模式。在海量的数据下如何才能将海量的档案文献转化为有价值的档案信息产品，并根据档案文献实施个人化或精准服务，是当今档案文献管理与服务的难题。传统的档案服务是通过人力进行检阅与运用的方式，作用有限，无法满足当前社会信息化对档案文献的快速、精准的服务需求。

其次，传统档案信息服务仍需要加强，档案信息服务中有很多都是传统查询、查询检索以及档案借用等基础性服务，没能将信息化的时代特色与服务特色结合起来，将个性化定制与智能化推荐等新服务表现出来。而在大数据、云计算等相关技术的基础上，我们可以积极改善档案管理，通过大数据技术实现档案信息准确化与个性化，有效提高档案资料利用水平和社会影响力。

2、大数据背景下档案资源深度挖掘与知识服务模式创新

2.1 大数据技术的应用

随着大数据技术的发展，有深度的挖掘档案资料的可能性已经存在。这种方法能够帮助档案管理部门解决以及分析海量的档案信息，从中得到有价值的内容及认知。例如我们能通过数据挖掘算法和自然语言处理的方法来对档案文字进行深度加工，从中提取重要信息，形成知识关联，有利于档案信息的延伸应用。

借助于大数据应用，能够对文档资料进行自动分类和标注，也大大实现了文件资料的精细化管理和高效化管理工作。大数据的应用能使档案管理根据用户所需及时提供相关档案信息，并且进行个性化服务，既实现了档案管理工作的高效化，也促使档案服务的创新。

2.2 智能化处理方法的引入

引入人工智能(AI)技术已成为档案资料的存储和利用管理的问题解决途径。利用智能技术，我们可以将档案数据自动分类、识别与合成新内容并主动回答档案信息内容的用户，根据不断接收与分析档案信息用户的偏好特征来自主推荐符合其需求的档案信息。

除此之外，我们还能够利用人工智能技术运用 NLP 技术分析、解析档案中的文档文字信息，实现文档信息自动提取如简介、关键词或者大意等，进一步提高了档案信息的处理效率。同时，人工智能的操作模式也帮助档案服务更加精准、方便，减少了人力资源的工作量，降低了人力的管理成本，提升了档案资源的服务管理水平。

2.3 多元化的知识服务模式创新

大数据 + 智能背景下，为档案深层次开发服务和知识服务模式创新提供了新契机，档案管理部门可以构建个性化、精准化、智能化等知识服务空间，例如，提供基于档案数据间的关联网络数据模式的知识搜索服务等。

一方面，根据用户的行为，我们可以主动为其推送相关内容，建立智能化的文件信息推荐系统。利用大数据技术，可以根据读者曾经检索和浏览的历史信息、兴趣爱好、活动轨迹等信息主动推送定制化文件信息推荐，提升文件信息的利用效率和精准度，这是一种新型的信息服务模式，不但可以提升文件信息的利用率，而且可以促进文件管理的高级化与现代化。

结语

在海量信息时代，推进档案资料深层次的研究和知识服务的转型，既是对于档案管理工作所面临的考验，也是通过促进其效能发挥更好地对档案资料进行有效利用的重要契机。以大数据技术与智能化工具辅助档案信息的自动操作和服务，实现档案工作更加高效精准的解决策略，相信在以后的科学技术进一步发展的情况下，档案工作的智能化、个性化、服务化特性将进一步凸显，档案资料的潜在价值将进一步被开发应用。

参考文献

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[2] 王涛; 李海波. 大数据在档案管理中的应用研究[J]. 档案与信息,2024(7): 22-25.

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