AI 赋魅：音视频短片制作与传统小众类文化的创新融合

键词：人工智能；音视频创作；文化传承；技术伦理；人机协同

引言

随着生成式AI 模型（如Sora）的突破性进展，音视频创作领域迎来了革命性变革。据《中国AIGC 应用全景报告》预测，到 2026 年，中国AIGC市场规模将达千亿元，其中文化创作占比超过 30‰ 。这一数据背后，是传统文化与地方小众文化借助AI 实现“ 破圈” 传播的真实写照。例如，人民日报新媒体的《AI 共创大片｜江山如此多娇》播放量破亿，敦煌研究院利用 AI 修复壁画效率提升 80% ，潮汕英歌舞通过 AI 短视频在年轻群体中的传播量增长超 300‰ 。这些现象表明，AI 正成为激活文化基因的重要引擎。然而，当效率成为首要目标时，文化深度可能会被牺牲。正如人民日报新媒体中心主任刘晓鹏所指出的：“ 从《一切只为热爱》60 天工期到‘ AI吉祥物’ 秒级生成，效率飞跃的背后，更需要警惕文化深度的消减。” 因此，在拥抱技术的同时，我们需要深入思考：如何在算法中守护文化灵韵？

一、AI 技术对音视频创作的重塑

生成式AI 技术的核心在于多模态融合，它通过跨模态生成、动态控制以及风格一致性解决方案，极大地提升了创作效率。以《AI 我中华》为例，其采用“ 文生剧本 ∣∣ 文生图 $$ 图生视频” 的流程，整合了 ChatGPT、Midjourney、Runway 等工具链，实现了不同模态之间的无缝转换。[1]字节跳动的PixelDance 模型则在动态控制方面取得了突破，能够完成目标跟随、环绕运镜等专业镜头语言，让神话角色与大国重器在《哪吒敖丙悟空》中实现无缝互动。

与此同时，IP Role 系统解决了 AI 生成角色“ 千人千面” 的难题，通过三维视图库固定角色形象，确保作品风格的一致性。这些技术进步不仅提高了创作效率，还为文化内容的规模化生产提供了可能。但值得注意的是，AI 技术仍处于“ 工具化” 阶段。它的创作依赖于人类输入的提示词与训练数据，而真正的文化内核和情感表达依然需要人类来把控。例如，在《中国神话》的创作中，尽管 AI 完成了大量耗时的工作，但东方审美百次提示词的调整仍然离不开人工校准。

二、文化传承的实践创新

AI 技术在传统文化的当代转译中发挥了重要作用。例如，《江河游》利用 AI 古画修复与时空切片技术，使大运河文化点击量超过 5000 万；历史不再静态陈列，而成为可穿梭的时空隧道。《千秋诗颂》借助书生·筑梦视频生成模型，将诗词转化效率提升，语言韵律被转化为视觉律动。三星堆AI 短剧通过动态光影重建，神秘青铜面具在算法中“ 复活” ，在抖音上的播放量达到6515.4 万。最具隐喻性的是《哪吒敖丙悟空》：复兴号列车化身哪吒风火轮，神话母题被赋予“ 中国智造” 的时代注脚。[2]技术在此成为文化转译的编译器，将传统符号编译为现代认知语言。这些实践表明，AI 技术能够有效解码传统文化，并赋予其现代意义。

对于濒危的小众文化而言，AI 技术更是扮演了“ 救生员” 的角色。通过ControlNet 模型，羌绣纹样生成了千种变体，并建立了濒危纹样数据库；闽南拍胸舞借力 Unreal Engine 与 AI 动捕技术，在元宇宙空间实现了跨地域展演；N 视频“ AI 非遗吉祥物” 在春节期间生成海报600 万张，用户生肖选择触发个性化创作，使潮汕英歌舞的接受度在年轻群体中提升了 45‰ [3]

三、技术赋能与文化守护的平衡

展望未来，随着脑机接口、区块链等新技术的发展，文化创作进入了“ 时空折叠” 与“ 感官延伸” 的新阶段。故宫的《AI 文物复活计划》使青铜器纹样得以“ 生长” 于现代服饰之中，泉州南音通过脑机接口与AI 生成技术再现千年韵律，畲族银雕纹样借助区块链确权技术保障了二次创作中的权益分配。[4]

目前Ai 技术伦理的挑战主要体现在三个方面：首先，情感表达存在“ 恐怖谷效应” 。例如，《中国神话》因角色表情僵化被批评为“ 缺乏灵魂” ，反映出AI 在捕捉文化微妙情感方面的局限性；其次，版权归属存在灰色地带。研究显示，AI 训练数据中 70% 的非遗元素来源不明[5]，羌绣纹样或畲族银雕可能在算法中被无意识剽窃；最后，文化误读存在系统性风险。凡悲鲁作品中，水墨武生被AI 误读为“ 戴礼帽绅士” ，暴露了机器对文化符号认知偏差的问题——当算法以统计规律解构文化时，其本质是否构成一种数字殖民值得深思。

为应对上述挑战，需构建人机协同的立体机制。在创作层面，“ 人类导演-AI 执行” 工作流（如《愚公移山》动作捕捉 +AI 渲染）明确了主次权责；在伦理层面，推行文化数据溯源，敦煌研究院的AI 修复严格标注数据来源，为行业树立了规范；在传播层面，抖音“ AI 非遗合伙人” 计划培训传承人掌握提示词工程，有效避免了传播中的意义损耗。正如学者所警示：“ 技术必须服务于文化主体性，而非消解其本源价值” 。当 AI 能够秒级生成吉祥物时，更需警惕效率崇拜对文化深度的侵蚀。

基于以上分析，本文提出以下建议：建立文化数据伦理规范，确保AI训练数据的合法性和透明性；强化人机协同机制，充分发挥人类与AI 的优势，避免过度依赖技术；倡导“ 慢创作” 理念，在追求效率的同时注重文化表达的独特性与深度。当AI 成为高效的“ 画笔” ，人类必须牢牢握住“ 画家” 的创作主权。《愚公移山》元宇宙版允许观众手势改变剧情走向，暗示了人机共生的理想状态——技术拓展表达维度，而文化灵韵的存续仍系于人类对价值内核的坚守，未来的创作者应是驾驭科技却不为科技所驭的智者。

结语

人工智能为音视频创作插上了技术之翼，但它并不能完全取代人类的文化创造力。技术的应用应当以人类的文化主体性为前提，成为“ 画笔”而非“ 画家” 。我们在算法中为文化灵韵留下呼吸的空间，让技术与文化共同书写属于未来的篇章。

参考文献

[1] 郑晓君等. 颠覆与重塑：AIGC 对微短剧行业的革变[J]. 中北大学

学报，2025.

[2] 霍笑妍等. 全流程AI 动画电影创作研究[J]. 现代电影技术，2025.

[3] 张亨通. 生成式人工智能对视觉文化的重构研究[J]. 治理现代化研

究，2025.

[4] 刘晓鹏. 用人工智能激发中华优秀传统文化创新动能[J]. 网络传

播，2025.

[5] 人民日报新媒体. AIGC 赋能文化传播白皮书[R]. 2025.