信息安全管理中人工智能技术的应用

在现代社会，信息已经成为人们生活和工作的重要组成部分，因此，信息安全问题也成为人们关注的焦点。当前网络信息技术快速发展，在一定程度上促进了我国社会经济的发展，但是同时也带来了一些问题，例如网络信息安全问题日益突出。因此，为了保证网络信息安全，必须加强网络信息安全管理。但是传统的网络信息安全管理模式已经难以满足当前的发展需要，因此需要借助人工智能技术来加强网络信息安全管理。

一、信息安全中人工智能技术应用

（一）入侵检测与防御

在信息安全管理中，人工智能技术的应用，可以实现对信息的实时检测，提高信息安全管理效率。随着网络技术的发展，入侵检测技术和防御技术得到了快速发展。入侵检测是对网络信息的实时监测，可以在网络运行过程中检测出异常行为，并将异常行为及时报警。而防御则是对入侵行为进行控制，其主要是利用人工智能技术，实现对网络系统的实时监控和控制，防止入侵行为的发生。特别是人工智能技术中的神经网络算法、机器学习算法等，可以提高信息安全管理水平。

（二）恶意软件实时监测

恶意软件是计算机安全领域的重点研究对象，其在传播过程中会对计算机网络造成严重危害。对此，可以将人工智能技术应用到恶意软件实时监测过程中，利用人工智能技术可以在系统运行时自动收集恶意软件的信息，然后通过机器学习算法将恶意软件的特征和属性提取出来，在此基础上利用深度学习算法对提取的特征和属性进行分析处理，最后将处理结果反馈给系统进行判定，以确定是否为恶意软件。与此同时，还可以利用人工智能技术自动建立恶意软件监控模型，利用人工智能技术对恶意软件进行自动检测和判定。

（三）数据加密与隐私保护

人工智能技术的应用可以实现对用户信息数据的保护，用户数据在进行传输时需要进行加密处理，利用人工智能技术可以实现对用户信息数据的加密保护，当用户输入一条信息时，其将会得到一个密文，在对密文进行解密后，可以得到其相应的明文。人工智能技术应用可以对用户信息数据进行加密保护，提高用户数据的安全性和保密性。当前人工智能技术在信息安全管理中的应用主要是利用机器学习算法和自然语言处理技术，通过对用户信息数据进行分析处理，并提取出其中的有用信息。利用人工智能技术对数据进行分析处理，并提取出其中有用的信息，再通过这些有用的信息来建立模型，对用户的行为进行预测。

二、信息管理中人工智能技术应用

（一）数据分类与整理

随着时代的发展，数据已经成为企业生产和经营中不可或缺的资源，数据的分类和整理已经成为企业信息安全管理工作中重要的组成部分。数据分类和整理是指将数据按照一定的标准进行分类、整合，并将其存储在不同的数据库中。对于企业来说，通过人工智能技术可以对海量数据进行分类整理，从而获得有价值的信息，为企业提供更加精准、科学的决策依据。随着人工智能技术的快速发展，其在信息安全管理中的应用将会更加广泛。

（二）智能检索与推荐

智能检索与推荐技术是信息管理中人工智能技术的重要应用，主要包括信息检索和信息推荐两个方面，其中信息检索是指根据用户的检索需求，将所需要的信息从互联网上找到并进行存储和处理，而信息推荐则是指在用户进行信息检索时，为其提供更加合适的信息推荐。智能检索和推荐技术具有良好的应用效果，不仅可以提高用户体验，同时也可以为其提供更加准确的信息和更加有效的信息服务。因此在信息管理中要注重对智能检索与推荐技术的应用。

（三）风险评估与决策支持

信息安全管理过程中，需要对信息安全风险进行评估，并且需要根据评估结果进行决策，从而保证信息安全管理工作的顺利开展。在对风险进行评估时，可以通过人工智能技术，建立风险模型，实现对风险的评估和预测。通过对风险模型进行分析和计算，可以获得风险发生概率以及影响程度等指标。通过对这些指标的分析和计算，可以获得风险发生的可能性大小以及风险造成损失的程度大小。在对信息安全风险进行决策时，可以利用人工智能技术对决策数据进行分析和处理，并将最终结果呈现出来。同时还可以根据决策结果来调整信息安全管理工作方案，从而保证信息安全管理工作的顺利开展。

三、结语

随着人工智能技术的不断发展，其应用范围不断扩大，给人们的生活带来了很大的便利。通过对人工智能技术在信息安全管理中的应用进行研究，可以发现其在信息安全管理中发挥了重要作用，但是也存在一些问题，需要进一步优化和完善。人工智能技术应用过程中，要想发挥出更大的作用，必须保证人工智能技术的安全性和可靠性，避免出现安全事故。因此在实际工作中需要注重信息安全管理工作，采用针对性措施提高人工智能技术应用效果，降低安全事故发生概率。此外，为了保证人工智能技术应用效果，需要建立完善的信息安全管理体系。通过构建信息安全管理体系，可以有效预防网络攻击和黑客入侵事件的发生。同时还需要建立健全相关法律法规制度，保证信息安全管理工作具有较高的规范性和权威性。在实际应用过程中还要加强对人工智能技术应用效果的监测和评估，及时发现问题并及时处理。此外还要加强人工智能技术人才队伍建设，保证人工智能技术应用效果。

参考文献：

[1] 冯 抒 . 人 工 智 能 技 术 在 信 息 安 全 中 的 应 用 [J]. 电 子 技术,2022,51(05):134-135.

[2]江中宇,陈昱岑,张旺.人工智能技术在安全领域中的应用[J].信息记录材料,2020,21(03):96-97.

[3] 张兴悟. 刍议人工智能在安全领域的应用[J]. 数字通信世界,2020,No.181(01):197.

[4]王懿.人工智能技术在信息安全领域中的应用研究[J].海峡科技与产业,2019,No.238(05):112-113.

[5]闫卫刚.人工智能时代计算机信息安全与防护策略探讨[J].电子测试,2020,No.448(19):135-136.

[6]赵洪宇,袁青霞.人工智能技术在网络信息安全中的应用研究[J].网络安全技术与应用,2022,No.259(07):136-137.

[7]周晓娟.人工智能视角下计算机信息安全防护探讨[J].电脑编程技巧与维护,2021,No.429(03):171-173.

[8]苗耀锋.基于人工智能技术的网络安全防护探索[J].中国管理信息化,2021,24(04):197-198.此文章为《河北省网络安全感知与防御技术创新中心》的创新研究成果