工程造价管理中的人工智能技术应用与发展趋势

摘要：本文深入探讨了人工智能技术在工程造价管理中的应用现状、优势以及未来的发展趋势。随着科技的飞速发展，人工智能正逐渐渗透到工程造价管理的各个环节，从数据收集、处理到决策支持，都展现出了巨大的潜力和价值。文章分析了人工智能技术在提高工程造价预测准确性、优化资源配置、提升管理效率等方面的作用，并展望了其在未来工程造价管理中的广泛应用前景。

关键词：工程造价管理；人工智能技术；数据预测

引言：在工程建设领域，工程造价管理是一项复杂而重要的工作，它直接关系到项目的经济效益和投资者的利益。随着人工智能技术的不断成熟和应用领域的不断拓展，其在工程造价管理中的应用也日益受到关注。人工智能以其强大的数据处理能力、学习能力和决策支持能力，为工程造价管理带来了新的机遇和挑战。本文将围绕人工智能技术在工程造价管理中的应用与发展趋势展开论述。

一、人工智能技术在工程造价管理中的应用现状

（一）数据收集与处理

人工智能技术凭借大数据分析与机器学习算法的强大功能，在工程造价相关数据的收集与处理方面展现出卓越能力。在工程量计算环节，传统方式依赖人工手动计算，不仅耗时费力，还易出现计算错误。人工智能则可对建筑图纸、设计文件等进行智能识别与分析，快速且精准地完成工程量统计。对于材料价格监测，人工智能能从海量的市场信息源中实时抓取各类材料价格数据，涵盖不同供应商报价、不同地区价格波动等信息，并运用算法对价格趋势进行分析预测。在人工费用估算上，通过对历史项目人工成本数据以及劳动力市场动态信息的学习，人工智能系统能够综合考虑施工工艺复杂程度、劳动力供需关系等因素，给出合理的人工费用估算结果。这种自动化的数据处理模式，极大减少了人工干预，避免人为错误，显著提高了工程造价管理的效率与准确性，为后续造价分析与决策提供坚实的数据基础。

（二）造价预测与风险评估

基于丰富的历史数据与实时市场信息，人工智能技术构建起精准的造价预测模型。这些模型运用深度学习、神经网络等算法，深度挖掘数据间的潜在联系与规律。在预测工程造价时，充分考虑项目规模、设计变更、市场材料价格波动等众多因素，对项目全生命周期的成本进行精确预估。同时，人工智能系统通过对潜在风险因素的全面分析，为项目决策者提供专业的风险评估与预警服务。它能够识别出诸如材料价格大幅上涨、工期延误、政策法规变动等可能影响造价的风险因素，并依据风险发生概率与影响程度进行量化评估。一旦风险临近，及时发出预警，提醒项目方提前制定应对策略，帮助项目方更好地规避风险，保障项目在预算范围内顺利推进，避免因造价失控带来的经济损失。

（三）资源配置与优化

依据项目具体需求与现有资源状况，人工智能技术实现智能化资源配置。在设计方案优化方面，人工智能可对多种设计方案进行模拟分析，从造价、施工难度、资源利用效率等多维度评估，给出最优设计建议，减少不必要的成本支出。在施工进度调整上，结合资源供应情况、天气因素等，运用优化算法合理安排施工顺序与时间节点，避免资源闲置与浪费。在人力物力安排上，人工智能系统根据项目各阶段任务量，精准调配施工人员与机械设备，确保资源在项目中得到最合理、高效的运用。通过这些措施，实现资源的最优配置，提高项目的整体效益，在保证工程质量与进度的前提下，最大限度降低工程造价，提升项目的经济效益与竞争力。

二、人工智能技术在工程造价管理中的发展趋势

（一）技术融合与创新

在未来的工程造价管理领域，人工智能技术将与众多新兴技术深度融合，塑造更为完善的管理体系。与区块链技术的融合将为工程造价数据的安全性与可信度带来质的飞跃。区块链以其去中心化、不可篡改的特性，确保造价数据在传输与存储过程中的绝对安全。每一笔材料采购数据、每一项工程费用支出记录，都被加密存储于区块链节点，任何一方都无法擅自篡改，极大增强数据的真实性与权威性。这不仅有助于避免数据造假引发的造价纠纷，还能为审计工作提供清晰、可靠的数据链条。同时，人工智能与物联网技术的结合，将实现施工现场的实时数据采集与智能管控。借助物联网设备，如传感器、智能电表等，可实时收集施工现场的材料使用量、设备运行状态、能源消耗等数据，并通过人工智能算法进行分析处理。根据分析结果，智能调整施工计划，优化资源分配，提升施工效率，降低施工成本，为工程造价管理开辟全新的创新路径与增长点。

（二）智能化决策支持

随着人工智能技术的持续进步，其在工程造价管理中的决策支持能力将迈向新高度。构建更加智能化的决策支持系统将整合多源数据，包括市场动态信息、历史项目案例、实时施工数据等。运用深度学习、大数据分析等先进算法，对这些数据进行深度挖掘与分析，精准预测项目成本变化趋势、潜在风险因素。在项目投资决策阶段，系统能够根据项目规划与市场情况，模拟不同投资方案下的成本效益，为决策者提供直观、科学的决策依据，助力其选择最优投资策略。在项目实施过程中，面对设计变更、材料价格波动等突发情况，智能决策支持系统可迅速评估其对造价的影响，并提供多种应对方案及其成本分析，帮助决策者在最短时间内做出准确、合理的决策，大幅提高决策效率与准确性，保障项目在复杂多变的环境中顺利推进。

（三）个性化服务与应用

鉴于不同项目在规模、功能、施工难度等方面存在显著差异，以及项目方在需求侧重点上的多样性，人工智能技术在工程造价管理中的个性化服务与应用将愈发凸显。​

以大型商业综合体项目为例，因大型商业综合体项目功能复杂、施工难度大且需长期关注运营成本，对造价管理提出高要求。人工智能系统能够针对这些特点，定制专属造价管理方案。在项目前期，系统深入分析商业空间布局、高端设备配置等，准确预测初始投资成本。施工阶段，系统重点监控大型钢结构搭建、深基坑支护等复杂环节及精装修成本，确保施工成本可控。运营期，系统综合考虑商业模式、设备维护等，进行成本效益分析，为项目提供全生命周期造价管理支持，助力项目实现长期稳健的经济效益。

而对于小型住宅项目，项目方往往更注重成本控制与工期的紧凑性。人工智能系统将侧重于简化流程，运用高效的算法实现快速精准估算。通过对小型住宅项目常见的户型结构、装修标准等数据的学习，系统能够在短时间内给出合理的成本估算，并根据项目方的工期要求，优化施工流程，合理安排资源，确保项目在满足成本与工期要求的前提下高质量完成。通过定制化解决方案，人工智能能够深入洞察每个项目的特定需求，提供针对性强、实效性高的工程造价管理服务，显著提升项目方满意度，有力推动工程造价管理行业朝着更加精细化、个性化方向蓬勃发展。​

结语：人工智能技术在工程造价管理中的应用已经取得了显著成效，并展现出广阔的发展前景。未来，随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，人工智能将在工程造价管理中发挥更加重要的作用。对于工程造价管理人员而言，应积极拥抱人工智能技术，不断提升自身技能水平，以适应未来工程造价管理的新要求和新挑战。

参考文献：

[1]何思聪.人工智能技术在工程施工安全管理中的应用[J].云南水力发电，2024，40（S1）：42-46.

[2]武鹏程.人工智能技术在水利工程管理中的应用[J].网络安全和信息化，2024，（02）：59-61.

[3]叶秋燕.人工智能技术在工程造价中的应用要点[J].工程技术研究，2023，8（19）：130-132.