数智时代高中语文大单元结构化教学的实践探究

【内容摘要】数智时代的高中语文大单元结构化教学，可以通过自然语言处理引擎、语义建模模块等技术融合，重构层级化知识网络，打破传统教学的碎片化桎梏；同时，依托“协作型智慧课堂”和“沉浸式学习体验”等活动创新，驱动了大单元结构化教学的深度学习；以“过程性数据追踪与分析”和“智能化反馈与激励机制”，构建了动态化评价体系；并创设“全景式认知框架”与“沉浸式文化场域”，拓展了大单元结构化教学的深度与广度。数智技术与语文教育的深度融合，为核心素养的落地提供了兼具科学性与人文性的实践框架。

【关键词】数智时代 高中语文 大单元结构化教学 实践

在《教育信息化2.0行动计划》的推动下，智能教育技术标准逐渐成为教育现代化的重要引擎，其核心目标在于通过人工智能、大数据、云计算等技术，构建“智能化、个性化、泛在化”的教育新生态。高中语文大单元结构化教学作为新课标倡导的核心教学模式，以整合性、系统性与深度性为特征，旨在通过学科逻辑与认知逻辑的统一，实现核心素养的落地。作为学科核心素养落地的重要载体，其与数智技术的深度融合，不仅改变了传统语文课堂的实施样态，更重构了知识传递与素养生成的底层逻辑，为学科育人目标的实现开辟出兼具科学性与实践性的新路径。为语文教学改革注入新的活力。

一、技术融合——数智技术融入大单元教学框架

布鲁纳结构主义教学理论强调，知识的价值在于其内在关联性，而数智技术的介入为这一理论提供了动态化实践路径。在高中语文大单元教学中，我们可以通过自然语言处理引擎、语义建模模块等数智技术，构建“数据标注——智能筛选——图谱生成”的三阶结构化教学设计。首先，依托DeepSeek等智能平台对多模态资源进行语义解构与标签化处理。通过结构化数据管理模块，为教材和课标等资源添加标签、注释和超链接等，它会基于语义，关联算法，自动生成层级化知识库。同时自然语言处理引擎的“上下文语义分析技术”和“逻辑关联网络”等功能，提取核心概念，同时标注文本的时空坐标、情感光谱及体裁特征，形成层级化语义网络。然后，基于主题关联实现跨单元资源重组。输入关键词，智能筛选与主题相关的文本，进行跨单元组合。生成结构化知识图谱。最后，在技术赋能基础上强化人文审辨。教师需对智能筛选结果进行文化视角校准，最终生成多模态资源的教学资源包。

二、活动创新——数智技术驱动大单元深度学习

1. 协作型智慧课堂

发现学习理论”（布鲁纳）提出：协作探究能激发学习者主动建构知识体系。【1】语文新课标提出的“积极语言实践”理念，正是对这种理论的呼应——要求学生在真实的语言运用情境中，通过对话、反思与共创实现深度学习。数智平台支持下的协作型智慧课堂，以“多元互动、深度对话”为核心，通过智能工具打破传统课堂的单向传递模式，构建师生、生生、人机多维协作的学习场域。教师借助数智技术，将文学解读从个体沉思转向集体建构，在思想碰撞中深化文本理解，打破了传统课堂的时空与思维边界，有利于培养学生的批判性思维与团队协作能力，为语文核心素养的落地提供了理论与实践的双重支撑。

2.沉浸式学习体验

《普通高中语文课程标准》明确提出：要“创设真实的语言运用情境，引导学生在实践活动中提升核心素养”。【2】这一要求与沉浸式学习的核心理念深度契合。沉浸式学习对学生的认知发展具有独特价值，心理学研究表明，多重感官协同参与能显著提升记忆留存率。相较于传统课堂的抽象讲解，沉浸式体验将文字转化为“可感知、可交互”的立体情境，使《荷塘月色》的月色涟漪、《鸿门宴》的刀光剑影不再停留于纸面，而是成为学生“置身其中”的情感触发点。

三、评价优化——数智技术赋能动态化评价体系

1.过程性数据追踪与分析

过程性评价是新课标“关注学生核心素养发展”的重要实践路径。它聚焦学习过程而非单一结果。相较于传统的终结性评价，过程性评价能更好地捕捉学习轨迹中的变化，通过动态追踪学生的思维发展、参与深度与情感态度，帮助教师及时发现“隐性学情”，实现“以评促学”的精准干预。

2.智能化反馈与激励机制

智能化的“评估反馈与激励机制”在大单元结构化教学中发挥着“精准导航”与“动力引擎”的双重作用。它以核心素养发展为导向，依托数据追踪技术，实时捕捉学生在“语言积累、思维发展、审美鉴赏、文化理解”等维度的表现，通过多模态分析生成个体与群体的“素养生长图谱”，将传统静态的终结性评价转化为动态的形成性评估，使教学评价真正嵌入学习全程。

（四）资源拓展——数智资源拓展大单元结构化教学的深度与广度

数智资源为高中语文大单元结构化教学提供了“全景式认知框架”与“沉浸式文化场域”。从教学深度看，数智资源通过构建多模态知识图谱，将散点分布的文本、文化、历史元素编织成逻辑自洽的意义网络，使学生在“语言——思维——文化”的交互中实现深度学习。从教学广度看，数智资源依托跨领域数据库与云端协作平台，打破学科壁垒与文本界限，将“单篇精读”升维至“群文、互文、跨媒介对话”的多元探究，这正是新课标“增强文化传承与参与意识”的技术回应。

三、结语

总之，数智技术与高中语文大单元结构化教学的深度融合，标志着语文教育从传统经验驱动迈向数据赋能的智慧化转型，它不仅为学科核心素养的落地提供了技术支撑，更以“数据——知识——素养”的转化逻辑，重塑了语文教育的生态格局。随着智能教育技术的持续迭代，如何在技术理性与人文审辨之间保持张力，如何以数智逻辑“赋能”而非替代语文教育的诗意与深度，仍需我们不断探索！未来，当智能工具与诗性智慧相映成辉，当算法逻辑与人文审辨共生共荣时，语文教育必将以更开放的姿态，在守正与创新之间架起桥梁，在时代的书页上续写教育的璀璨华章！

【参考文献】

（1）布鲁纳. 教育过程[M]. 邵瑞珍， 译. 北京： 文化教育出版社， 1982.

（2）中华人民共和国教育部. 普通高中语文课程标准（2017年版2020年修订）[S]. 北京： 人民教育出版社， 2020.

[本文系重庆市铜梁区教育规划2024年度专项课题“高中语文大单元结构化教学实践研究”（课题批准号：TLzxkt-2024-01）研究成果]