倾斜摄影测量在智慧城市三维建模中的关键技术探讨
李德元 赵栋梁 王永澍
自然资源部第三地形测量队 黑龙江省哈尔滨市 150025
引言
在智慧城市建设进程中,三维建模作为城市数字化的重要基础,能够直观展现城市空间结构与地理信息,为城市规划、管理和决策提供可视化依据。倾斜摄影测量技术突破传统测量方式的局限,通过多角度影像采集,可快速获取丰富的地物信息,为智慧城市三维建模提供了高效、精准的解决方案。深入研究该技术的关键环节与应用策略,对推动智慧城市建设、实现城市精细化管理具有重要的现实意义。
一、倾斜摄影测量技术概述
1.1 技术原理与特点
倾斜摄影测量技术基于摄影测量原理,通过搭载多台传感器的航摄设备,在同一飞行平台上从垂直、前、后、左、右等多个角度对地表进行拍摄,获取丰富的地物影像信息。这些多角度影像包含了地物顶部及侧面纹理细节,为后续三维建模提供了充足的数据基础。该技术的特点在于能够一次性获取大范围区域的多视角影像数据,相比传统垂直摄影,可更全面地反映地物的空间形态和纹理特征,有效解决了垂直摄影中地物侧面信息缺失的问题。通过对多角度影像的处理与分析,可实现对地形地貌、建筑物等要素的高精度三维重建,还原地物的真实形态,为智慧城市空间信息的精准表达提供保障。
1.2 在智慧城市中的应用价值
在智慧城市建设中,倾斜摄影测量技术在空间信息采集方面发挥着关键作用。它能够快速、高效地获取城市全域的三维空间数据,涵盖地形、建筑、道路等各类地理要素,为城市地理信息系统提供丰富且准确的基础数据。在城市规划领域,高精度的三维模型有助于规划师更直观地评估城市空间布局,优化建筑设计与交通规划;在应急管理方面,基于倾斜摄影测量的三维模型可实时展示灾害现场情况,辅助应急指挥人员制定救援方案,提高应急响应效率;在城市可视化管理中,逼真的三维场景能够为城市管理者提供直观的决策依据,实现对城市的精细化管理。
二、倾斜摄影测量在智慧城市三维建模中的关键技术
2.1 数据采集技术
数据采集是倾斜摄影测量的基础环节,航摄规划与设备选型至关重要。航摄规划需综合考虑测区范围、地形地貌、天气条件等因素,合理设计飞行航线、高度和重叠度。飞行高度影响影像分辨率和覆盖范围,需根据建模精度要求确定;航线设计要确保多角度影像的全面覆盖,避免数据遗漏;重叠度的设置直接关系到后续数据处理的准确性和模型重建的完整性。在设备选型上,需根据测区特点选择合适的航摄平台和传感器。小型无人机适用于小范围、高精度的测量任务,固定翼飞机则更适合大范围区域的数据采集。
2.2 数据处理技术
数据处理是倾斜摄影测量的核心环节,包括影像匹配、空三加密、点云生成和纹理映射等关键步骤。影像匹配是通过算法寻找不同影像中同名点的过程,其准确性直接影响后续模型重建的精度,常用的匹配算法有特征点匹配和区域匹配。空三加密即空中三角测量加密,通过对少量已知控制点和大量同名点的计算,获取影像的外方位元素和加密点的三维坐标,为模型重建提供精确的几何基础。点云生成是将处理后的影像数据转换为三维点云数据,反映地物的空间位置信息;纹理映射则是将影像纹理信息映射到点云模型上,赋予模型真实的外观。
三、倾斜摄影测量应用于智慧城市三维建模的挑战与发展方向
3.1 主要应用挑战
在实际应用中,倾斜摄影测量面临诸多挑战。数据采集环节,建筑物密集区的遮挡问题会导致部分区域数据缺失,影响模型完整性;恶劣天气如大雾、暴雨等会降低影像质量,增加数据处理难度。数据处理过程中,海量的影像数据会产生大量冗余信息,增加存储和计算压力;同时,由于影像匹配误差、空三加密精度等问题,可能导致三维模型出现几何变形和纹理失真,影响模型精度。
3.2 技术发展趋势
未来,倾斜摄影测量技术将朝着与无人机、AI 技术深度融合的方向发展。无人机技术的不断进步,使倾斜摄影测量能够更灵活地应用于各种复杂场景,实现低空、高精度的数据采集;AI 技术的引入,可用于自动识别和分类地物,提高数据处理的自动化程度和效率,如利用深度学习算法实现影像的自动匹配和三维模型的智能重建。多源数据协同建模技术也将成为创新趋势,通过融合激光扫描数据、卫星遥感数据、BIM 模型等多源信息,弥补倾斜摄影测量数据的不足,提高三维模型的精度和完整性。
四、结论
倾斜摄影测量技术,作为一种创新的科技手段,为智慧城市的三维建模提供了革命性的技术支持。它通过从多个角度对地表进行拍摄,获取丰富的地表信息,从而大大提升了城市空间信息的采集效率和建模的精度。这种技术手段,不仅能够提供更全面、更准确的城市空间数据,还能够为城市规划、建设和管理提供强有力的数据支持。然而,尽管倾斜摄影测量技术在智慧城市三维建模中具有显著的优势,但在实际应用过程中,仍然面临着一些挑战。例如,数据采集的难度较大,需要专业的设备和人员;数据处理和更新的速度较慢,需要高效的数据处理技术和算法;此外,还需要解决数据安全和隐私保护等问题。
为了应对这些挑战,我们需要不断发展和优化倾斜摄影测量技术。一方面,可以通过引入更先进的设备和技术,提高数据采集的效率和精度;另一方面,可以通过研发更高效的数据处理算法和软件,提高数据处理和更新的速度。同时,还需要加强政策保障,制定相关政策和标准,规范数据采集、处理和使用的流程,保护数据安全和隐私。随着技术的不断发展和优化策略的逐步实施,倾斜摄影测量技术将与新兴技术如人工智能、大数据等深度融合,进一步拓展应用空间。例如,可以利用人工智能技术自动识别和提取城市空间信息,提高数据处理的效率和精度;可以利用大数据技术对城市空间信息进行深度挖掘和分析,为城市规划和管理提供更智能的决策支持。
总之,倾斜摄影测量技术作为智慧城市三维建模的重要技术手段,具有巨大的发展潜力和应用前景。通过持续完善技术体系、加强政策保障,倾斜摄影测量技术将为智慧城市建设提供更强大的技术支撑,推动城市管理向智能化、精细化方向迈进,为城市的发展和人民的美好生活做出更大的贡献。
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