新形势下工程监理工作的创新发展思路探讨

引言：

随着社会经济高速发展，建筑工程规模不断扩大，复杂程度也日益提升。工程监理作为保障工程质量、安全、进度和投资效益的关键环节，其重要性愈发凸显。然而，当前工程监理行业仍存在诸多问题，如监理制度不完善、监理人员素质参差不齐、技术手段落后等，导致工程质量事故频发、工期延误、成本超支等现象屡见不鲜。传统人工监理模式已难以适应现代工程建设的高标准、严要求。为应对这一转型困局，亟须重塑监理机制与能力结构，探索契合新形势的创新发展路径。

一、新形势下工程监理行业所面临的多重转型压力

近年来，宏观政策重心逐步从工程建设的增量扩张转向质量提升与系统治理，监理作为建设管理体系的中枢节点，不再只是形式上的“签字背书”，而被赋予更具穿透性的监管责任。这一转向迫使监理单位重新定义自身价值边界，由被动履约走向主动问责。与此同时，工程技术体系的变革亦正悄然重塑监理逻辑。装配式建造、智能建造与数字孪生等新型技术广泛介入施工环节，传统以人工观察为核心的监理手段面临知识脱节与工具失配的双重压力。而更大的挑战则来自业主侧对服务质量的结构性期待变化。工程委托方逐渐从关注监理的“流程合规性”转向要求其提供可量化、可追责的“结果导向型”管理服务。在政、技、需三向合力推动下，监理行业必须摒弃路径依赖，以机制革新与能力重构回应这一多轴度转型张力。

二、当前工程监理工作的主要问题分析

工程监理的核心职能应是保障工程活动在合法、合规、可控框架内运行，然而在现实操作中，这一职能往往因制度边界模糊与执行力偏弱而失焦。一方面，监理机构在项目治理体系中的话语权长期处于边缘，其监督建议缺乏实质约束力，导致责任主体难以形成闭环联动；另一方面，专业能力的结构性失衡亦阻碍了职能履行的有效性。现有从业人员多数仍以传统现场经验为主，面对BIM 建模、智能监测、数据回溯等新兴任务时常力不从心。信息化工具虽逐渐被引入，但多停留在表层替代阶段，缺乏深度集成与策略协同，难以转化为提升监管效能的技术杠杆。这种“技术存在但能力缺席”的状态，使工程监理在制度承压与技术演进的夹缝中持续消耗其专业可信度，难以完成由“形式合规”向“实质控制”的内在跃升。

三、新形势下工程监理工作的创新发展思路

（一）从“项目旁站”向“数字监管”转型

传统以人力巡查为主的监理方式，在多项目并行、节点密集的工程环境下逐渐显露滞后，其监督触角受制于空间覆盖率与人员反应速度，难以实现全过程、全要素的风险掌控。数字监管的本质并非单纯的信息化替代，而是借助可计算体系重构监理逻辑。应建立以BIM（建筑信息模型）、GIS（地理信息系统）和物联网（IoT）为核心的工程数据融合机制，在施工现场部署边缘节点设备，采集温湿度、振动、位移、荷载、视频等多维度参数，并联动形成风险指标动态曲线，用算法模型取代经验判断。监理过程中的关键工序应引入自动识别与进度比对技术，将施工计划与现场状态实时校准，形成“异常点预警—远程核查—风险闭环”的监督链条。平台层面应构建监理专属的数据中台，实现结构化信息的自动归档、自动标签化与问题追溯，真正实现从“看现场”向“读数据”的根本跃迁。

（二）从“单一监理”向“全过程协同”升级

随着工程模式逐渐由传统“设计—招标—施工”向EPC（设计-采购-施工总承包）和全过程工程咨询转变，监理企业的职能边界不可避免地扩展。以过程为轴线的协同体系应成为新的组织核心，监理单位不应再固守施工期监督的孤岛地位，而需在项目策划、方案设计、成本控制与后期运维等各阶段中主动嵌入。为此应建立跨专业集成机制，组建包含结构、设备、造价、BIM 与数字建造等多维人才的复合团队，并与设计单位共享模型版本，与承包商协同进度计划，提前介入采购审查与材料封样，构建全链条干预模式。工作接口上，可将监理合同划分为阶段性交付节点与指标反馈项，推动服务内容模块化、精细化，确保协同行为具备可执行逻辑而非模糊承诺。同时，应建立“责任映射矩阵”，将监理建议与项目各参与方的任务清单一一对应，实现对“建议被采纳”的追踪考核，强化监理在协同体系中的实际发言权。

（三）从“人海战术”向“复合型人才 ⁺ 智能工具”过渡

工程监理行业长期依赖高频次现场巡视与经验判断，导致人员配置高度依赖规模而非效率，难以支撑高质量建设要求。在新技术语境下，应摒弃人力密集型的操作模式，转向“智能工具为主、人为判断为辅”的专业配置路径。具体而言，需构建“人机协同”作业体系：采用激光雷达+BIM 比对完成结构封闭验证，利用AI 图像识别发现施工缺陷趋势，配置移动终端现场签章系统以减少文档流转时间。人才结构方面，应将招聘和培训目标聚焦于“知识迁移能力”，即在土建、安全、造价等基础上，强化算法理解、平台操作、数据分析等复合技能模块。内部组织形态也应随之演进，例如设立“数字监管岗”与“数据治理岗”，将部分监督任务交由工具完成，将复杂判断与趋势分析回归于专业工程师，使管理者的主观能动性在数据的辅助下得到释放，而非被庞杂事务性工作所牵制。

（四）建立平台化运营思维，构建数据资产闭环

监理行为的碎片化、非结构化特点使得其输出价值往往停留在个体项目中难以延续。要破解这一“一次性价值”困局，必须树立平台化运营思维，将数据沉淀、知识积累与服务输出统一在可复用的业务系统中。搭建企业级统一平台，打通BIM 模型、视频监控、质量巡检、成本控制等模块，实现多项目数据互联互通，并以数字工单与闭环工序为基本单元，固化流程规范。还应通过数据资产化手段对日常工作结果进行重构，例如将监理日志转换为缺陷数据库，将旁站记录抽取为行为算法样本，形成可回溯、可预测的知识底座。在此基础上，构建指标导向型反馈体系，以偏差分析、整改响应率、建议采纳度等维度进行绩效评估，推动服务质量从“任务交付”向“成果导向”演进。最终实现以平台为依托的数据流动，将监理成果转化为企业的核心资产，为未来项目形成“轻量化部署、重质量输出”的可复制体系。

四、结语

面对制度重塑、技术更迭与业主驱动三向叠加的时代背景，工程监理必须告别线性、封闭与静态的传统范式。本文提出的“数字监管—协同介入—人才重构—平台运营”四维路径，强调技术逻辑与组织逻辑的协同演化，旨在打破“监而不理”的惯性桎梏，重塑监理价值链条。未来，工程监理工作不仅需要持续吸纳新技术，更应以机制创新为牵引，构建具有系统思维与数据能力的专业生态，以实现从合规监管向战略参与的本质跃迁。

参考文献：

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