基于新技术应用的城市道路运输车辆运营模式创新

摘要：城市道路运输车辆运营模式正经历深刻变革，新技术的应用推动行业向智能化、共享化、绿色化方向发展。智能网联技术、大数据分析、云计算、人工智能及新能源技术的融合，为运输车辆提供精准调度、优化运营路径，提高出行效率，降低碳排放。本研究分析当前城市道路运输车辆运营模式的现状，探讨智能网联、新能源、大数据等技术的应用，并提出基于新技术的运营模式创新方向，包括定制化运输、共享化运营、智能化管理等。

关键词：智能网联；新能源；大数据分析引言

引言：智能网联技术、大数据分析、云计算、人工智能等新技术的深度融合，使车辆调度更加精准、交通管理更加高效、能源利用更加环保。本研究基于城市道路运输行业的现状，分析新技术在智能调度、车联网、新能源、共享出行等方面的应用，并提出运营模式的创新方向。

1、城市道路运输车辆运营模式现状

1.1 传统运营模式概述

城市道路运输车辆的传统运营模式主要以固定线路、时刻表运营为主，包括公共汽车、出租车、货运车辆等不同类型。以公交系统为例，城市公交一般采用固定线路+时刻表的运营方式，车辆尺寸多为10-12米的标准公交车或18米的铰接式公交车，载客量可达80-120人。

货运方面，传统模式依靠单一企业运营，主要采用6.8米、9.6米、13米、17.5米等不同尺寸的货车进行运输，城市配送车辆则以2.5-6米的小型货车为主。传统物流企业一般采取“仓库+配送”模式，配送距离约5-50公里，但由于缺乏智能调度，空载率较高，平均空载率达到30%-40%。

1.2 现有模式面临的挑战

1.2.1 运输效率低

传统公交车辆按照固定线路、固定时刻运营，但客流高峰期与低峰期差异明显，高峰时段载客率可达90%以上，而低峰时段可能不足30%，造成资源浪费。出租车依赖人工调度，部分时段空驶率高达40%，特别是在非核心城区，空车巡航时间长、成本高[1]。

1.2.2 智能化水平低

传统公交与出租车行业的信息化程度低，缺乏数据驱动的调度优化系统，无法根据实时路况或客流需求动态调整。货运行业以人工管理为主，缺乏高效的智能调度系统，导致城市配送车辆的平均装载率低于60%，增加了运营成本和碳排放[2]。

1.2.3 能源消耗与环境压力大

传统燃油公交、出租车及货运车辆是城市主要污染源之一，数据显示，城市道路交通碳排放占比高达30%-40%。以传统柴油货车为例，每百公里油耗30L左右，而新能源车辆的能耗仅为其50%-70%，但由于基础设施（充电站、换电站）不足，新能源车辆的推广受限。

1.2.4 道路资源紧张

传统运营模式无法高效利用道路资源，导致高峰时段平均车速低于20km/h，远低于合理通行速度（30-40km/h）。

2、新技术在中城市道路运输车辆运营中的应用

2.1 智能网联技术

2.1.1 车载智能终端与传感器

现代城市运输车辆普遍配备GPS定位、毫米波雷达、激光雷达、ADAS高级驾驶辅助系统，实现对车速、道路情况、驾驶行为的智能监测。以网约车为例，车载智能终端可实时接收平台调度信息，并根据路况动态调整路径，提高运营效率，减少空驶率（空驶率降低20%-30%）。

2.1.2 V2X车联网通信

通过V2I（车-基础设施）、V2V（车-车）、V2P（车-人） 等通信模式，车辆可以与交通信号灯、摄像头、行人智能终端等进行数据交换，实现智能红绿灯调节、实时路况预警，提高道路通行效率。

2.1.3 远程监控与自动驾驶

智能网联技术为自动驾驶奠定基础，L2-L4级别自动驾驶公交车、出租车、货运车辆已在部分城市进行试点。以深圳无人驾驶出租车为例，配备激光雷达、AI算法和高精度地图，支持L4级自动驾驶模式，运行速度30-60km/h，已实现数百万公里安全行驶里程[3]。

2.2 新能源技术

2.2.1 电动化公交、出租车与货运车

纯电动公交车已成为城市公共交通的主流，例如比亚迪K9系列电动公交，单次充电续航里程可达250-300公里，能耗仅为传统柴油公交的40%-50%。

电动出租车（如特斯拉Model 3、比亚迪汉EV）以高续航（500-700km）、低维护成本（电耗15-18kWh/100km）优势，逐步取代传统燃油出租车。

2.2.2 氢燃料电池车辆

氢燃料电池汽车（FCEV）以高续航（单次加氢可行驶500-800km）、短加氢时间（3-5分钟）等优势，在长途运输和大巴领域具有优势。

2.3 大数据与云计算技术

2.3.1 智能交通管理与优化调度

通过大数据分析历史路况、车流量、天气信息等，智能交通系统可实现信号灯智能调控、动态公交发车，提升整体出行效率。

2.3.2 共享出行与智慧公交系统

共享单车、网约车、智能公交等依托云计算进行运力调配。例如滴滴出行的大数据调度系统，每秒可处理200，000次订单匹配，精准匹配乘客需求与车辆位置，提高车辆载客率（载客率提升15%-20%）。智慧公交系统利用AI算法预测客流量，并动态调整线路、班次，减少车辆空驶。

3、基于新技术的城市道路运输车辆运营模式创新方向

3.1 定制化运输服务模式

定制化运输服务模式依托大数据、人工智能、云计算等技术，根据用户的个性化需求进行精准调度，提高运营效率和乘客满意度。在城市公交领域，传统固定线路模式难以满足不同区域、时间段的需求，而定制公交可以通过乘客的预约数据，动态调整线路和班次。例如，北京“定制公交”系统，通过分析乘客出行热力图，提供点对点专线服务，客流高峰期单程载客量提升30%-40%，并减少候车时间至5-10分钟。

3.2 共享化运营模式

共享化运营模式依托互联网、大数据、区块链等技术，整合出行和物流资源，提高车辆利用率，降低交通拥堵和运营成本。共享单车、共享电动车已成为短途出行的重要补充，解决了3-10公里范围的通勤问题。例如，北京共享单车的日均骑行量超过100万辆次，减少碳排放30%，显著缓解城市交通压力。

3.3 智能化管理模式

智能化管理模式依托大数据、5G、人工智能、物联网（IoT）等新技术，优化交通管理、提升道路运输效率，并降低运营成本。在公共交通领域，智能调度系统通过AI预测客流变化，优化公交发车间隔，提高准点率。例如，广州智慧公交系统结合实时客流数据，动态调整线路和班次，使公交准点率提升12%，降低运营成本15%。

结束语：新技术的广泛应用正在加速城市道路运输行业的转型升级。智能网联技术的普及，使车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交互更加高效，为智能调度和自动驾驶提供技术支撑；大数据与云计算的结合，使运输服务的匹配精准度大幅提升，提高了资源利用效率；新能源技术的推广，有助于降低碳排放，实现可持续发展目标。

参考文献

[1]陈丽. 道路运输车辆维修及检测系统设计及应用[J]. 工程机械与维修，2021（4）：48-49.

[2]付佩，蔡旭，刘浚哲，等. 耦合不同车辆类型的城市道路交通全生命周期评价研究[J]. 汽车工程学报，2023，13（3）：416-430.

[3]梁宵. 城市轨道交通车辆基地道路工程技术要求探讨[J]. 甘肃科技，2023，39（3）：4-7.

作者简介：韦艳艳（1979.3-），女，汉族，山东临沂，大学本科，高级工程师，研究方向：汽车运用。