探索人工智能在小学音乐学科教学中的应用

摘要：在科技飞速发展的今天，人工智能技术逐渐融入教育的方方面面，小学音乐教学也迎来了前所未有的变革契机，鉴于此，本文深入探讨人工智能在小学音乐教学中的多种应用方式，如打造沉浸式学习氛围、实施智能个性化指导、开展 AI 主导的创作活动等创新手段。结合大量具体实践案例，展示人工智能给小学音乐教学带来的新活力，为音乐教师提供实用教学参考，助力小学音乐教学水平提升。

关键词：小学音乐；人工智能；教学应用；教学策略

引言：小学音乐教育是素质教育的关键部分，对培养学生审美、丰富情感表达和激发创新思维十分重要，但传统小学音乐教学存在资源不足、方法单一等问题，无法很好满足学生个性化、多样化的学习需要，如今，人工智能技术发展迅速，为小学音乐教学变革带来了有力支持和新的可能。因此，怎样把人工智能技术合理运用到小学音乐教学中，突破传统教学局限，打造高效又创新的音乐教学环境，是音乐教育工作者现在急需研究的重要问题。

一、创设沉浸式学习环境，增强音乐感知体验

在教学实践中，教师可以利用人工智能技术打造沉浸式学习环境，把音乐教材里的抽象内容转化为具体形象，让学生仿佛置身其中，从多个维度感受音乐魅力，从而进一步强化对音乐的感知与领悟。

以第一单元《我愿住在童话里》为例，教师可以借助VR技术，给学生营造出一个美轮美奂的童话天地，首先教师可以播放《永远住在童话里》的音乐时，学生戴上VR设备，马上就身处一个满是奇幻色彩的森林，周围有闪烁微光的精灵、翩翩起舞的蝴蝶，还有潺潺流淌的清澈小河，音乐节奏变化，场景里精灵飞舞速度、溪水流动声音大小等元素也跟着改变；欣赏《糖果仙子舞曲》时，AR技术把各式各样的乐器立体呈现在学生眼前。学生通过手机或平板摄像头，能360度查看乐器构造，点击乐器就能听到清晰音色，还能看到虚拟演奏者示范演奏动作。这样的沉浸式学习环境，极大地勾起学生的好奇心与探索欲望，让他们全身心投入音乐学习，对音乐的感知不再浮于表面，而是深入到音乐营造的情境核心。

二、开展智能个性化辅导，满足学生差异需求

人工智能可以基于学生学习时生成的各类数据，精确剖析学生的学习状态，并为每位学生打造专属的个性化学习计划，达成因材施教的目标；而借助智能学习平台，教师则可以全方位采集学生课堂表现、作业完成情形、音乐测试成绩等数据，深度挖掘学生的学习进展、知识掌握水平以及兴趣喜好等信息，从而有效提升音乐教学水平。

例如，在开展第四单元《音乐中的动物》教学时，智能学习平台针对节奏感欠佳的学生，会自动推送一系列专门的节奏训练课程，如借助AI模拟小狗“汪汪”、小猫“喵喵”、鸭子“嘎嘎”等各种动物叫声，并按特定节奏组合播放，学生需通过拍手、跺脚等方式，模仿这些动物叫声的节奏击打出来。平台会实时检测学生节奏的准确性，及时给予反馈和指导，以游戏化形式激发学生学习热情，逐步增强他们的节奏感；而对于在音乐创作方面兴趣浓厚的学生，平台会推荐适合小学生的简易编曲软件，依据学生过往的创作风格和喜好，提供创作灵感与建议，如学生想创作一首关于小兔子的音乐，AI会根据小兔子活泼、可爱的特性，推荐轻快的旋律走向、明亮的乐器音色以及简单的和声搭配，助力学生把脑海中的创意变为实际音乐作品，满足不同学生在音乐学习中的差异化需求。

三、组织AI驱动创作活动，激发学生创新潜能

在教育实践中，利用人工智能音乐创作工具，教师能够开展形式多样的创作活动，消除传统音乐创作因对专业知识和技能要求严苛而形成的障碍，让学生能够轻松踏上音乐创作之路，尽情释放他们的创新潜力。

例如，在学完第五单元《动画城》，教师可以布置创作任务，让学生给喜欢的动画片段配乐，学生接收到任务之后，可以用AIVA这类人工智能创作软件，首先在软件界面，输入动画情节，像《猫和老鼠》里汤姆追杰瑞的紧张场景，再输入音乐风格关键词，比如“活泼”“诙谐”“节奏快”，软件很快就能生成基础旋律；之后，学生依据对情节的理解和感受，灵活调整节奏、乐器音色搭配与和声，如觉得钢琴音色不够突出紧张感，就换成小提琴，加快节奏，强化紧迫感。经多次尝试修改，学生创作出贴合动画又有个人风格的配乐，这种AI辅助创作活动，给学生充足创作自由，极大激发创新思维，让学生在创作中挖掘潜力，提升音乐素养和创造力。

结束语

总而言之，随着人工智能融入小学音乐教育，音乐教学迎来了全方位的创新变革：在实际教学中，利用人工智能创设沉浸式情境，开展个性化指导，组织创意活动，不仅丰富了学生的音乐体验，满足了个体学习需求，还极大地激发了他们的创造力，提升了音乐素养，不过，为了让人工智能更好地服务教学，教育工作者仍需持续探索、优化应用策略，充分发挥其优势，为学生的音乐成长搭建稳固的平台，助力他们在音乐世界中自由探索、绽放光彩。

参考文献：

[1]白倩茹.利用人工智能的小学音乐教学探索[J].2024.

[2]林晓萍.人工智能技术下小学音乐教学优化策略[J].福建教育研究，2024（2）：91-92.