基于数字孪生的机床加工过程实时模拟系统的研究与实现
李钺 谢岚
1.中国机械总院集团宁波智能机床研究院有限公司 ,宁波,315700 2.中国机械总院集团宁波智能机床研究院有限公司 ,宁波,315700
摘 要:本研究提出一种集成数据采集、三维建模与NC代码解析的机床实时仿真系统,通过实时获取并解析G代码驱动WPF三维动态仿真,实现加工轨迹复现与多维工艺优化,通过对加工过程的多维度分析实现对工艺过程的优化,显著提升加工效率并避免不必要的刀具损耗。
Abstract: This study presents an integrated real-time machining simulation system, combining NC code analysis and 3D dynamic modeling to optimize toolpaths through cutting force prediction. Process optimization through multi-dimensional analysis of machining operations can significantly enhance machining efficiency and avoid unnecessary tool wear
关键词:数字孪生, 实时模拟,代码解析
1 引言
随着制造业智能化转型的加速,数字孪生技术通过构建物理对象的虚拟模型,实现了物理与虚拟世界的实时交互,为机床加工过程的实时模拟与优化提供了新思路。本文提出一种基于数字孪生的实时仿真系统,集成数据采集、三维建模与NC代码解析技术,支持动态仿真与工艺优化,从而为工艺优化提供数据支持。通过该系统的应用,能够显著提升加工效率,减少刀具损耗,为智能制造提供技术支撑。
2 系统整体架构与实现原理
系统的实现基于数字孪生技术的核心思想,分为三层架构。首先通过边缘服务器实时采集机床的加工数据,并利用NC代码解析技术提取加工过程中的运动逻辑信息。随后,系统将这些信息传递给虚拟三维模型,驱动模型按照实际加工过程进行动态仿真。同时,系统还支持对加工过程的复现,通过记录并回放加工过程中的NC代码,实现对加工过程的回溯与分析。通过这种实时模拟与复现的方式,系统能够为工艺优化提供数据支持,帮助用户及时发现并解决加工过程中存在的问题,从而提升加工效率,降低生产成本。
3 机床数据实时的采集方法
机床数据实时采集是实现加工过程实时模拟的基础。本文提出的系统通过边缘服务器与数控机床进行实时通信,采集机床的NC代码、加工状态等数据。边缘服务器作为一种介于云端与设备端之间的计算节点,能够实现对机床数据的实时处理与传输,确保数据采集的实时性与可靠性。具体而言,系统通过边缘服务器与数控机床的通信接口进行连接,如发那科的Focas的接口与西门子的Opcua接口,获取机床加工过程中的实时NC代码。NC代码是数控机床加工过程中使用的指令代码,包含了机床的运动轨迹、加工速度等信息,通过这些信息,系统能够准确获取机床的加工状态,为加工过程仿真与复现提供数据支持。
4 机床运动模型的导入与调整
系统通过导入简化后的机床和刀具三维模型,并将其调整至初始状态,确保模型与物理机床一致。具体而言,系统首先通过三维建模软件构建机床和刀具的三维模型,并对模型进行简化处理,以减少模型的计算复杂度。简化后的保留了如机床的运动轴、刀具的切削刃等的主要特征,确保模型能够准确反映机床的加工过程。
5 加工过程实时仿真与复现
加工过程实时仿真与复现是本文提出的系统的核心功能。系统通过边缘服务器实时获取机床NC代码,经解析模块提取G代码的运动轨迹、速度等逻辑参数,驱动WPF三维模型实现动态仿真。通过这种实时仿真的方式,系统能够准确反映机床的加工过程,支持对加工过程的多维度分析。
此外,系统还支持对加工过程的复现,通过记录并回放加工过程中的NC代码,实现对加工过程的回溯与分析。具体而言,系统在实时仿真过程中记录下每一步的NC代码,用与实时仿真相同的方式复现加工过程。系统既可以对存储的加工过程进行完整复现,也可以针对某一句加工代码进行运动回放,用户能够借此对加工过程进行详细分析,如检查加工轨迹是否准确、加工速度是否合理等,从而为工艺优化提供数据支持。
6结语
本文针对机床加工过程实时模拟的需求,提出了一种基于数字孪生的机床加工过程实时模拟系统。该系统通过融合机床数据采集、虚拟三维模型构建、NC代码解析等技术,实现了加工过程的动态仿真与复现,支持对加工过程的多维度分析,从而为工艺优化提供数据支持。通过该系统的应用,能够显著提升加工效率,减少刀具损耗,为现代制造业的智能化转型提供技术支撑。未来,随着数字孪生技术的不断发展,本文提出的系统将进一步优化,如引入人工智能算法对加工过程的运动轨迹提出优化建议,或通过增强现实技术实现对加工过程进行实时反馈,从而为制造业的智能化发展提供更加全面的解决方案。
7参考文献
[1] 王家耀, 李兵. 智慧城市时空大数据平台架构设计与实践[J]. 地理信息世界, 2024, 21(3): 12-17.
[2]耿晴, 詹伟. 多源异构数据融合的时空信息服务平台构建[J]. 测绘科学, 2022, 47(5): 88-93.
第一作者简介:李钺,1991年5月,性别:男,民族:汉族,籍贯:天津,学历:硕士研究生,研究方向:计算机。