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Education and Training

探究项目式教学在高中信息编程计算中的应用

作者

彭超

巨野县第一中学 274000

一、引言

信息技术课程作为高中阶段落实核心素养的重要载体,在新课程改革的背景下日益凸显其实践性与创新性价值。编程教学不仅培养学生的逻辑思维与计算思维,更强化了问题解决与跨学科融合能力,成为信息学科教学的核心内容。传统以讲授为主的教学方式难以满足学生多样化学习需求,易导致学习兴趣不足、能力提升受限。项目式教学作为一种以真实任务为导向的教学模式,为编程课程注入了实践与协同的深度内涵。

二、人工智能赋能语言教学的价值

在项目式教学实践中,项目推进效率受到过程管理系统性不足的显著影响。由于缺乏统一的进度管控机制、分工安排与成果导向策略,项目易陷入时间节点混乱、任务执行脱节等问题,导致学生学习节奏被打乱,团队协作成效不高。部分教师未能在教学初期建立完整的项目执行方案,缺乏项目设计、任务规划、过程评估等基础管理经验,进一步加剧了教学组织难度。

引入可视化工具有助于提升项目运行的规范性和透明度。甘特图可用于明确各阶段任务起止时间与依赖关系,使项目进度一目了然,有效预防时间管理失控。同时,通过任务清单细化子任务目标,明确责任人和完成标准,为学生的自主规划提供具体操作路径。阶段性评估机制亦不可或缺,通过定期审核项目推进情况,教师能够实时掌握问题节点并予以及时干预,保障项目在正确轨道内运行。

为提升教学闭环效果,教师应从组织协调者的角色出发,整合流程控制、资源分配和评价反馈机制,构建适用于高中编程项目的全过程管理体系。科学的过程管理不仅提高项目完成质量,也有助于学生自我管理与协作能力的培养,助推项目式教学落地生效。

三、项目式教学在高中信息编程课堂的实践路径

1. 构建真实情境任务驱动的教学设计

项目式教学通过问题聚焦、问题确定、问题抽象、算法设计、验证测试与归纳迁移六个流程,使学生在真实项目中习得计算思维的关键能力,实现从知识获取到问题解决的能力转化0。教学任务可结合校园实际设置,如“开发校园打卡系统”或“设计小游戏”,引导学生以用户需求为起点,依次完成功能结构设计、代码编写、测试优化与成果展示。教师根据项目难度与学生基础,引导其划分阶段性子任务并组织团队协作,使学生在分工中互补优势,共创成果。项目推进过程中,学生在解决具体问题中实现知识内化与能力提升,逐步形成系统性开发思维与逻辑建模能力。

2. 融合教学平台与多元资源支持教学实施

项目式教学融合了多平台工具与资源,有效增强了协作效率与编程实践的真实感。GitHub 为学生提供代码托管、版本管理与协作开发支持,帮助其规范开发流程;Replit 与VS Code Web 等在线编辑器支持远程编程与即时运行,便于任务的高效推进。Trello、思维导图与腾讯文档等工具用于任务分配、进度管理与资料归档,构建起项目全过程的可视化管理体系。教师借助教学平台推送任务、分发资源与设置反馈节点,引导学生在协作中掌握算法设计、调试优化、文档编写等关键技能,推动课堂从知识讲授走向综合能力培育。

3. 教学评价与反思机制的重构

项目式教学重构传统以结果为导向的评价体系,更加注重过程性评价与学生的反思性成长。教学过程中设置阶段性展示、代码审阅、项目答辩等多元化评价形式,重点关注学生投入、问题解决路径与协作表现。教师依据任务完成质量、组内协作情况与项目产出,结合量规标准进行动态评估。学生自评、互评与组评相结合的机制增强其对学习过程的责任意识。评价结果转化为反思任务,学生通过日志、回顾与调整不断总结经验、识别问题,逐步形成元认知能力与学习调控意识,实现深度学习目标。

四、实施项目式教学中的问题与优化建议1. 教学资源匮乏与教师实践经验不足

高中编程课程实施项目式教学常面临教学资源短缺与教师经验不足的双重挑战。一方面,课程配套资源滞后,教材内容与项目式教学契合度不高,缺少结构化模块、案例库与任务模板,限制了教学设计的灵活性与课堂效率。教师在项目开发与技术指导中缺乏经验,难以合理控制任务难度,常出现项目目标不清、流程混乱、任务推进无序等问题,影响学习质量。另一方面,项目式教学对教师提出跨学科整合与过程管理等综合素养要求,但多数教师尚未接受系统化培训,缺少真实项目指导经验,难以胜任复杂项目的教学组织。优化建议包括建设共享性编程资源库,涵盖项目模板、脚本样例与素材工具,增强教师的教学资源调动能力;同时通过工作坊、研修社群等方式,推动教师对项目化教学理念与实施路径的深度理解与实践转化,提升其组织管理与课堂应变能力,破解项目式教学中的资源与能力瓶颈。

2.学生能力差异大导致项目推进不均衡

学生间编程能力差异显著,直接影响项目进度与成果质量。能力较强的学生往往主导任务,推动项目发展;而基础薄弱者则易出现依赖心理,降低参与度,形成“搭便车”效应,影响团队协作与个体成长。项目式学习在实践中需要关注学生的实际能力差异,结合教学条件和学生基础,科学设计项目主题与任务周期,以保障学习的挑战性与可达成性0。任务设计上设置基础型、中阶型与拓展型任务,匹配不同学生的发展区,帮助学生在可承受的挑战中逐步提升能力。结构化支持应覆盖资源配置、操作引导与问题应答等维度,提升弱势学生的任务完成信心。分组机制方面,既可采用异质分组促成能力互补协作,也可根据需要实施同质分组,便于提供针对性支持。通过角色细化与任务明确,使每位学生在团队中找到归属与价值,提升其主动参与的动力与自我效能感。

3.项目过程管理缺乏系统性规划

项目式教学强调实战化导向,其推进过程应包括精选项目、制定计划、活动探究、作品制作、成果交流与评价反思等完整链条,学生在全过程中手脑并用、主动参与,才能实现预期教学目标0。缺乏系统的时间安排、分工机制与评估节奏,容易造成进度混乱、责任不清、执行脱节,弱化了团队效能与学生节奏感。部分教师未建立完整的教学执行方案,项目实施缺乏前期规划与阶段性目标支撑,难以实现对项目全过程的有效把控。为此,可引入可视化工具如甘特图,用于标示任务起止时间与节点关系,提升时间管理的清晰度;通过任务清单落实子任务分解与责任人设定,为学生规划学习路径提供依据。教师还应建立阶段性评估机制,通过定期检查项目推进情况,动态识别问题与实施干预,保障任务按计划高效运行。项目过程的科学管理不仅有助于提升成果质量,也有助于学生掌握自我管理与协同合作的方法论,推动项目式教学实现从执行走向质量提升的跃升。

结语

人工智能赋能语言教学带来了课堂生态的深度革新,通过智能识别、语义反馈与场景生成等技术手段,丰富了语言输入与输出形式,提升了学生表达意愿与语言实践的真实感与参与度。在教学实践中,需坚持适度融合,避免技术替代教育本质,依托科学引导,构建基于数据的精准教学路径,同时恪守人本理念,关注学生差异与情感需求,营造有温度的学习空间。面向未来,AI 技术将在语言教学中不断演进,推动课堂走向智能化感知、个性化调适与协同化发展,实现技术与教育的深层次融合。

参考文献:

[1]宿庆,张文兰,王海,等.面向高中生计算思维培养的信息技术课程项目式学习研究[J].电化教育研究,2022,43(08):109-115+122.

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