人工智能技术赋能下的商务英语学习探讨

在国际商务往来愈发密切的当下，商务英语作为国际交流关键语言，其学习重要性愈发凸显，但以教材和课堂教学为主的传统学习模式，因资源局限、缺乏及时反馈等问题，难以满足不同学习者的多样需求。随着自然语言处理、机器学习和大数据分析等人工智能技术的发展，凭借对语言的理解能力、自主学习能力以及数据处理能力，能够深度融入商务英语听、说、读、写、译等学习环节，改变现有的学习模式，研究人工智能技术如何赋能商务英语学习，对提高学习者语言应用能力有着重要意义。

一、构建虚拟商务英语实践社区

当前全球经济发展浪潮迅猛，国际贸易明显增加，商务英语的教育地位不断提升。在人工智能技术大力赋能商务英语教学的时代背景下，明确商务英语学习的改革方向是保证商务英语学习效率和质量的关键所在。基于虚拟现实和人工智能技术搭建的虚拟商务英语实践社区，有效弥补了这一短板，该社区模拟了跨国商务会议、国际商务谈判、海外商务展会等多种真实商务场景，学习者可以根据自身学习需求和职业发展方向，选择不同场景进入其中，与由人工智能驱动的虚拟商务伙伴展开交流互动。虚拟商务谈判场景中，虚拟伙伴会模拟真实商务活动中的谈判对手，根据市场行情和商务规则，提出价格、交货期、付款方式等具体商务条款与要求。学习者需要运用所学的商务英语知识，通过语言沟通进行磋商和谈判。这个过程中，学习者不仅能够锻炼英语表达能力，还能学习和掌握商务谈判策略与技巧，虚拟伙伴具备智能分析能力，能够根据学习者的语言输入，结合具体商务场景和文化背景，给出符合实际情况的回应，让学习者获得身临其境的商务交流体验。社区内的实时评估系统是该学习模式的一大特色，通过收集学习者在虚拟场景中的对话内容、交流方式、行为表现等多维度数据，从语言准确性、沟通策略有效性、商务礼仪规范性等方面进行量化分析，生成详细的学习评估报告，根据评估结果，系统会为学习者提供个性化的改进建议，并推送相关学习资源。对于语言表达存在问题的学习者，系统会推送特定场景的商务英语对话模板；对于谈判策略运用不熟练的学习者，则会推荐谈判技巧教学视频和案例分析，帮助学习者有针对性地提升商务英语应用能力。虚拟商务英语实践社区支持学习者自由组建学习小组，共同参与虚拟商务活动，在模拟的商务团队协作任务中，小组成员需要明确分工、相互配合，运用商务英语完成项目目标。这种协作学习模式，有助于提升学习者的商务英语实际应用能力，还能培养团队合作精神和问题解决能力，使学习者更好地适应未来实际商务工作的要求。

二、开发智能商务英语知识图谱

商务英语知识体系庞大且繁杂，涉及专业术语、语法规则、商务案例、文化背景等多个方面，传统的学习方式往往使知识呈现零散状态，学习者难以把握知识点之间的内在联系，不利于构建系统的知识框架。利用人工智能知识图谱技术，整合各类商务英语知识资源，能够构建出智能商务英语知识图谱，为学习者提供全新的知识学习和理解方式。

智能商务英语知识图谱以图形化的网络结构，直观地展示商务英语知识点之间的关联关系。当学习者在学习过程中遇到某个商务术语，如“信用证（LetterofCredit）”，只需点击知识图谱中的对应节点，即可获取该术语的详细定义、解释，以及与之相关的上下游知识，包括国际贸易结算方式、信用证的种类、信用证的操作流程等。智能商务英语知识图谱还具备个性化学习推荐功能，通过分析学习者的学习进度、知识掌握情况和学习习惯等信息，自动规划适合的学习路径。对于商务英语基础薄弱的学习者，系统会优先推荐基础语法知识和常用商务术语的学习内容；对于已经具备一定基础的学习者，则会推送复杂商务场景下的沟通技巧、专业知识拓展等学习资源[1]。

三、实现跨语言商务智能翻译辅助

在商务英语学习和实际应用中，翻译是一个关键环节。传统翻译工具往往只能实现语言的字面转换，由于缺乏对商务场景和文化背景的理解，翻译结果在准确性和专业性方面难以满足商务活动的要求，基于人工智能技术开发的跨语言商务智能翻译辅助工具，通过引入先进的自然语言处理和机器学习算法，有效提升了商务英语翻译的质量。

该工具内置了丰富的商务语料库，涵盖商务合同、产品说明书、商务信函等多种类型的商务文本。进行翻译时，工具能够识别文本中的商务专业内容，并根据目标语言的商务习惯和表达方式，对翻译结果进行优化，确保翻译内容符合商务场景的规范和要求。在商务谈判、国际会议等实时交流场景中，工具可以对双方的语言进行实时翻译，帮助学习者快速理解对方的意思，并及时作出回应，有效解决了语言沟通障碍问题。

跨语言商务智能翻译辅助工具还提供翻译对比功能，学习者完成翻译任务后，可以将自己的译文与工具提供的参考译文进行对比，系统会详细标注两者之间的差异，并对关键知识点进行深入解析，帮助学习者发现自身翻译中的不足，学习更准确、地道的商务英语翻译技巧。工具还会收集和整理常见的商务翻译错误案例，建立专门的错误库，针对不同学习者容易出现的翻译问题，自动生成专项训练题目，通过反复练习和针对性讲解，逐步提高学习者的商务英语翻译能力，使其在实际商务活动中能够准确、流畅地进行翻译工作[2]。

结束语：

随着国际商务往来愈发紧密，商务英语学习需求持续攀升，人工智能技术凭借数据分析与模拟能力，逐步渗透学习全流程，推动传统模式向个性化、场景化转型，但在实际应用中，技术与教学内容适配不足、有效数据积累匮乏等问题制约发展。生在人工智能技术的辅助下，将感受到商务英语学习的魅力，通过积极探索人工智能技术支持下的商务英语学习路径，掌握新技能，获得智能化与个性化的学习全新体验。

参考文献：

[1] 郭红，王泳钦 . 非英语专业“商务英语口语”一流课程建设的研究与实践[J]. 黑龙江教育（理论与实践），2023（10）：15-17.

[2] 廖治敏 . 基于深度学习观的商务翻译课程教学改革探索 [J].创新创业理论研究与实践，2024，7（15）： 46-50+133 .

作者简介：黄钰莹，女，汉族，广东省广州市人，广东技术师范大学天河学院