基于 AI 学智能教学平台的初中化学项目化学习实践研究

随着新课改的持续推进，如何提升初中学生的科学素养和创新能力成为初中化学教学的全新要求。传统讲授式课堂不能适应学生自主化、个性化学习的需求。近年来伴随人工智能、大数据技术的运用，智能教学平台应运而生，并在教学中取得了比较好的效果，而AI 学智能教学平台基于其智能教学平台的个性化学习推荐、智能作业批改、学习行为分析等，为项目化学习（ProjectBasedLearning，PBL）提供了良好的技术支持。

一、AI 学智能教学平台支持初中化学项目化学习的优势

AI 学平台在项目化学习中提供全方位的智能化辅助，能够对学生的学习基础、认知类型和兴趣特点进行智能分析，动态制定不同梯度、层次的学习任务，并针对不同特点推送学习资源和引导学习方法，真正实现个性化智能推送与推送个性化。同时，AI 平台可以全方位记录学生在项目中的学习行为轨迹信息，如访问资源、提交作业、参与讨论等行为，并对其学习效果进行大数据分析，从而精准形成学生学习画像，帮助教师精准把握学生学习情况和学习状态，并提供实时反馈；针对项目化学习主题，平台也能智能推送学习资料、视频讲解、实验模拟等相关内容，在实验条件不足的情况下，充分利用虚拟仿真实验对现实教学的补充作用，促使项目化学习效果优化。针对协同与成果的制作，平台支持多人实时在线、多任务协编辑写、实时在线讨论等，加强学生间的小组协作品质。同时，平台还能让学生将项目成果上传，自动生成学生学习成果展示页面，便于学生进行师生间互评互查，加大项目学习成果的交流与互动。

二、基于AI 学智能教学平台初中化学项目化学习的实践设（一）选定项目主题，制定AI 初中项目化学习方向

运用AI 智能教学平台进行初中化学 的项 题设计非常重要 ，需要遵循以下的原则：第一，项目化学习的主题需要呼应课程标准， 质、化学变化、溶液的浓度等），保证主题学习内容的科学性和教学意 生的社会经验，有现实的应用性和研究意义，如主题设计为“ 类含量与人的健康”；第三，主题化学习活动方式是合作学习小组，学习任务 等能够借助学习平台实现。通过确定合适的项目主题进行合理的设计，保障后续的项目实施过程、学习评价和学习能力的发展。

（二）构建合理化项目设计框架，贯穿AI 初中项目化学习的始终

以AI 学智能教学平台为基础的初中化学项目教学流程可采用如下步骤进行：以“问题驱动—任务驱动—资源支持—合作探究—汇报与交流”为主线，贯穿于项目教学的整个学习过程，下面就以“探究校园降雨的酸碱度及其对环境的影响”的过程为例展开讲解。 ℑ{- ，在问题驱动环节，教师基于AI 平台创设真实情境，创设一系列酸雨相关的情境，如观看酸雨危害小视频，再提出一系列驱动性问题：“酸雨是怎样产生的？酸雨的 pH 如何测定？酸雨对我们的校园环境有什么危害？”等，并通过问题驱动学生进入学习情境，引发兴趣；第二，在任务驱动环节中，通过平台下达项目任务清单，把项目分成一个个任务，如“了解 pH 的相关知识”“了解实验方案及校园环境对收集雨水影响”“虚拟实验酸碱滴定模拟实验”等，学生通过平台接任务，交阶段性作业，推动学习达成预定目标；第三，在资源整合过程中，AI 平台依据学生学习进度和学生个体间的学习水平差异智能匹配学习资源，提供相应的学习材料，包括微课、实验模拟链接、读写材料等；第四，在合作探究环节中，学生可以借助平台的讨论区、协作文档等开展合作探究，学生之间讨论收集与测试校园的雨水，分析数据，撰写研究报告等。第五，在作品展示评价环节，学生通过平台提交项目成果（如 PPT 汇报、实验记录或者宣传展板等），在线上进行展示与答辩，教师通过平台记录学生学习过程、任务完成情况以及小组成员间的评分结合进行多样化、动态化学习评价，做到全程、精准反馈与教学调整。

（三）掌控项目学习的资源推送，激发学生学习化学的自主探究

AI 学智能教学平台根据初中学生项目化学习过程中对项目的认知程度、学习过程和兴趣，在自主分析学生问题解决和个性化需求的基础上，为其进行智能资源推送，学生根据个人的理解、掌握的程度，自主选择学习相关的内容和材料，如微视频、仿真模拟、拓展阅读等资源，并让学生在具体项目解决问题的情境下去探究新的知识、把握化学知识和培养学生的学习习惯，提升学生的探究和自主学习能力。同时将学生探究项目的全过程学习数据资源与过程进行记录，包括视频观看记录、查阅的学习资料记录、问题的解决进度记录等数据，绘制学生的学习过程“智慧”全记录图表，对学生学习行为进行分析，教师根据学生的学习内容报告，得到科学、合理的教学反馈，可以随时根据反馈情况对教学方式进行适当调整。小组项目的智能学教平台也为学生进行了分工、小组讨论、文件共享、进度记录等功能的设计，促进学生的小组合作和信息管理学习的开展，并提供了学生的自评、小组评价以及教师综合评价等多种学习形式的智能考评工具，促进学生的学评结合，科学、精准的评价机制的构建，让学生在学习项目探究的过程中，提升学生的参与度和连续性探究动力。

三、结束语

以上都是人工智能进步的成果，借助AI 学智能学习平台，才能有效针对初中生项目化学习的特点，进行科学高效的自主学习管理，实施个性化学习，进行学习智能化资源的推送、智能化数据的分析、协同管理等，进一步激发表达和思辨，真正成为学生学习热情的引领者和助推器。

【参考文献】

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