基于人工智能技术的财务管理探究

引言：

在数字经济快速发展及“AI+”行动深入实施的背景下，人工智能技术已成为推动各行业创新发展的重要引擎。财务管理作为企业经营管理的核心支撑，正迎来由人工智能技术驱动的深刻变革。从技术发展轨迹来看，财务管理经历了从手工记账到电算化与从单机处理到网络化的发展历程，当前正步入智能化发展的新阶段。生成式 AI 与大语言模型等前沿技术的成熟应用，为财务管理的智能化升级提供了强有力的技术基础。这一变革不仅体现在技术工具的更新换代，更重要的是管理模式及工作流程的根本性重构。

一、人工智能技术在财务管理中的基本概念

人工智能技术在财务管理领域的概念内涵体现为通过生成式 AI 与大语言模型等前沿技术构建的智能化财务处理体系[1]。该体系把自然语言交互及自动化流程处理当作核心特征，达成了从传统核算模式到智能化管理的根本性转变。从技术架构层面来说，AI 技术构建起包含数据采集，处理分析，决策支持的完整技术栈，让财务系统拥有了语义理解与模式识别及预测分析等认知能力。从应用功能维度来讲，人工智能技术重新界定了财务管理的边界框架，借助智能审核与智能记账等自动化应用，推动财务工作从被动执行变为主动的业务理解。

二、人工智能技术驱动财务管理变革的价值

人工智能技术驱动财务管理变革的价值主要体现在效率提升及能力拓展这两个核心维度。在效率提升方面 AI 技术借助自动化处理传统手工操作密集的财务流程，显著降低了人工成本及操作错误的发生概率，同时把财务人员从重复性基础工作当中解放出来，让他们能够专注于更具战略意义的分析及决策支持工作。在能力拓展层面人工智能技术赋予财务系统前所未有的数据洞察及预测分析能力，通过深度挖掘海量业务数据里的潜在规律及关联关系，为企业经营决策提供更为精准及具有前瞻性的支持，同时增强了风险识别的敏感度及响应速度，有效降低企业面临的财务风险及合规风险，推动财务管理从被动响应转变为主动预警及战略引导。

三、基于人工智能的财务管理应用实施策略

人工智能技术在财务管理中的具体应用需要通过系统化的实施策略，构建涵盖核算，分析，风控的全流程智能化体系。

（一）构建智能化财务核算系统

智能化财务核算系统的核心在于部署基于深度学习的票据识别引擎及智能会计分录生成模块[2]。票据识别引擎运用卷积神经网络技术对增值税专用发票，普通发票，银行回单及其他不同格式单据做图像分析及文字提取工作，从而准确识别开票日期，供应商名称，商品明细，税额等关键信息内容。智能会计分录生成模块基于企业历史会计处理规则，通过训练决策树及随机森林算法建立科目匹配模型，依照业务类型，金额范围，供应商性质等特征自动生成标准化会计分录。系统集成的审核机制会对生成分录开展合规性检查工作，员工只需把发票拍照上传并且简要描述业务用途，系统就能完成从票据识别到凭证生成的全流程处理任务，进而实现财务核算的智能化转型目标。

（二）建设数据驱动的决策分析平台

数据驱动的决策分析平台运用分布式数据湖架构，合整来自 ERP 系统，CRM 系统，供应链管理系统以及外部市场的多源异构数据进行整合，通过 ETL 工具来实现数据标准化清洗及质量治理工作。平台部署基于长短期记忆网络的现金流预测模型，综合考量季节性因素，历史趋势，市场环境等变量对未来现金流状况开展预测。同时利用聚类分析算法对客户付款行为做建模分析，识别出高风险客户群体并制定差异化的信用政策[3]。平台集成自适应报表生成系统，借助自然语言生成技术将复杂财务信息转化成易于理解的业务洞察报告，管理层能够通过语音或文字查询来获取特定财务指标分析，系统会自动生成包含趋势分析，同比对比，异常提示等内容的智能化报告。

（三）完善 AI 支撑的风险预警机制

AI 支撑的风险预警机制依靠实时数据监控与智能算法分析，构建起覆盖财务运营合规等多维度综合风险防控体系。系统部署基于异常检测算法的实时监控引擎，通过建立正常业务行为基线模型来及时识别偏离正常模式交易活动及财务指标变化。在信用风险管控方面系统运用逻辑回归及支持向量机算法构建客户信用评分模型，综合分析客户财务状况付款历史行业风险等指标动态计算信用评分并设置授信额度。针对内部操作风险系统通过行为分析算法监控员工系统操作行为，识别异常登录批量数据修改权限越界等可疑活动并触发安全预警，风险预警机制集成基于规则引擎的合规检查模块，自动检测财务处理是否符合会计准则税务法规要求。

四、结语

研究表明，人工智能技术通过部署生成式 AI 与大语言模型及机器学习算法，在财务核算与分析决策及风险防控等关键领域实现了重要突破。智能化核算系统提升了处理效率及准确性，数据驱动的分析平台增强了决策支持能力，AI 支撑的风险预警机制强化了企业安全保障。未来随着人工智能技术的持续演进及应用场景的不断扩展，财务管理将向更加智能化与精准化及协同化方向发展。财务职能将从传统的事务处理转向战略决策支持，成为企业数字化转型及高质量发展的重要驱动力。

参考文献

[1] 曹岚. 企业财务流程中人工智能应用研究[J].现代营销,2025,(25):1-3.

[2] 张秀艳. 智能风险评估模型在企业财务风险管理中的应用[J].商业经济,2025,(

[3] 陈保强. 人工智能背景下企业财务管理风险防控问题分析及策略探析[J/OL].中国企业经营管理知识仓库,1-4[2025-09-04].