大数据背景下高校财务精细化管理策略探索

一、引言

在当今数字化时代，大数据已成为推动各行业发展的关键力量。高校作为知识创新和人才培养的重要基地，其财务管理工作在保障高校正常运行、促进高校发展方面发挥着至关重要的作用。大数据技术的应用为高校财务精细化管理提供了新的思路和方法，能够帮助高校更好地整合财务资源、优化财务流程、提高财务决策的科学性和准确性，从而提升高校的整体财务管理水平。

二、大数据的特性及其对高校财务精细化管理的意义

（一）大数据的特性

大数据具有海量性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和价值性（Value）四大特性。海量性指的是数据量巨大，高校在日常财务活动中会产生大量的财务数据；多样性体现在数据来源广泛、类型丰富，包括结构化数据和非结构化数据；高速性是指数据的产生和更新速度极快，高校财务数据需要及时处理和分析，以满足实时决策的需求；价值性则意味着在海量数据中蕴含着有价值的信息，通过对这些数据的挖掘和分析，可以为高校财务决策提供有力支持。

（二）大数据对高校财务精细化管理的意义

1.数据整合与共享：大数据技术能够将高校内部各个部门的财务数据进行整合，打破信息孤岛，实现数据的共享与流通。这有助于高校财务管理人员全面了解学校的财务状况，为精细化管理提供数据基础。

2.风险预警与防控：通过对大量财务数据的实时监测和分析，大数据可以及时发现潜在的财务风险，并发出预警信号，使高校能够提前采取措施进行风险防控，保障财务安全。

3.预算编制与执行监控：大数据可以对高校的财务预算进行精细化编制，根据历史数据和实际情况，合理预测各项收支，提高预算编制的科学性和准确性。同时，在预算执行过程中，大数据能够实时监控预算执行情况，及时发现偏差并进行调整，确保预算目标的实现。

4.绩效评估与资源优化配置：利用大数据可以对高校的财务绩效进行全面评估，通过分析各项财务指标和业务数据，找出高校财务管理的优势和不足，为优化资源配置提供依据，提高资源利用效率，促进高校的可持续发展。

三、大数据背景下高校财务精细化管理存在的问题

（一）数据管理基础薄弱

部分高校在数据管理方面存在不足，数据的收集、存储和管理不够规范，数据质量参差不齐。一些高校仍然依赖传统的手工记账和简单的电子表格进行数据记录，数据的完整性和准确性难以保证。同时，缺乏统一的数据标准和规范，导致不同部门之间的数据难以整合和共享，影响了大数据技术的应用效果。

（二）专业人才匮乏

高校财务精细化管理需要既懂财务又懂大数据技术的复合型人才。然而，目前高校财务人员大多缺乏大数据技术方面的专业知识和技能，对大数据技术的应用存在一定的困难。同时，高校在大数据人才培养和引进方面也面临一定的挑战，导致专业人才匮乏，难以满足大数据背景下高校财务精细化管理的需求。

（三）信息化建设滞后

一些高校的财务信息化建设相对滞后，财务软件功能单一，无法满足大数据处理和分析的需求。财务信息系统与其他业务系统之间缺乏有效的集成，数据交互不畅，影响了财务精细化管理的效率和效果。此外，部分高校对信息化建设的重视程度不够，投入不足，导致信息化建设进展缓慢，难以适应大数据时代的发展要求。

（四）数据安全与隐私保护问题

大数据环境下，高校财务数据的安全和隐私保护面临新的挑战。数据的存储、传输和共享过程中存在泄露、篡改等风险，一旦发生数据安全事件，将对高校的财务管理和声誉造成严重影响。目前，部分高校在数据安全与隐私保护方面存在薄弱环节，缺乏完善的数据安全管理制度和技术手段，难以有效保障财务数据的安全和隐私。

四、大数据背景下高校财务精细化管理策略

（一）加强数据管理基础建设

1.建立统一的数据标准和规范：高校应制定统一的数据标准和规范，明确数据的格式、编码、分类等要求，确保数据的一致性和可比性。同时，建立健全数据质量管理体系，加强对数据收集、录入、审核等环节的管理，提高数据质量。

2.完善数据存储和管理平台：采用先进的数据存储技术，建立高效、安全、可靠的数据存储和管理平台。加强对数据的备份和恢复管理，确保数据的安全性和可用性。同时，利用数据仓库、数据湖等技术，对海量财务数据进行整合和存储，为大数据分析提供数据支持。

（二）培养和引进专业人才

1.加强财务人员大数据培训：高校应定期组织财务人员参加大数据技术培训，提高财务人员对大数据技术的认识和应用能力。培训内容可以包括大数据基础知识、数据挖掘与分析方法、财务大数据应用案例等，使财务人员能够熟练运用大数据技术进行财务管理和决策。

2.引进大数据专业人才：高校可以通过公开招聘、人才引进等方式，引进具有大数据技术背景的专业人才，充实高校财务队伍。同时，鼓励财务人员与大数据专业人员之间的交流合作，形成优势互补，共同推动高校财务精细化管理的发展。

（三）推进财务信息化建设

1.升级财务软件系统：高校应选择功能强大、性能稳定、易于扩展的财务软件系统，满足大数据处理和分析的需求。财务软件应具备数据采集、存储、分析、报告等多种功能，能够实现财务数据的自动化处理和分析。同时，加强对财务软件的升级和维护，及时更新软件功能，提高系统的安全性和稳定性。

2.实现财务系统与其他业务系统的集成：高校应加强财务系统与教学、科研、人事等业务系统的集成，实现数据的实时共享和交互。通过系统集成，可以打破部门之间的信息壁垒，提高数据的利用效率，为高校财务精细化管理提供全面、准确的数据支持。

（四）强化数据安全与隐私保护

1.建立健全数据安全管理制度：高校应制定完善的数据安全管理制度，明确数据安全管理的责任主体和工作流程，加强对数据访问、使用、存储、传输等环节的管理。建立数据安全审计机制，定期对数据安全情况进行审计和检查，及时发现和处理数据安全问题。

2.加强数据安全技术防护：采用先进的数据安全技术，对财务数据进行保护。对敏感数据进行加密存储和传输，限制数据的访问权限，防止数据泄露和篡改。同时，加强对数据安全技术的研究和应用，不断提升数据安全防护能力。

五、结论

在大数据背景下，高校应加强数据管理基础建设，培养和引进专业人才，推进财务信息化建设，强化数据安全与隐私保护，以提高高校财务精细化管理水平。通过这些策略的实施，高校可以更好地整合财务资源，优化财务流程，提高财务决策的科学性和准确性，促进高校的可持续发展。然而，大数据背景下高校财务精细化管理的探索和实践是一个长期的过程，需要高校不断总结经验，完善管理策略，以适应大数据时代的发展要求。

参考文献

[1]余文慧,肖柳,李玉玲.大数据背景下高校财务精细化管理策略探索[J].上海商业,2025,(08):162-164.

[2]钟雪柏,李红,雷晓莉.大数据背景下财务精细化档案管理应用研究[J].办公室业务,2022,(14):140-141.