人工智能下信息化测绘方法的思考

摘要：随着现在我国经济的不断发展，人工智能技术实现了进一步的飞跃。各行业也都在积极地运用人工智能技术实现进一步的转型和优化，对于测绘行业来说更是如此。做好人工智能技术的运用能够进一步的提高整体的测绘效率和准确度，同时才能够突破了传统测绘方式的局限性，全方位地提高了整体工作效率。本文将以信息化测绘为核心，重点分析人工智能技术在信息化测绘中的主要运用。

关键词：人工智能；信息化测绘；方法；思考

信息化测绘需要依托有关的方法和技术来实现自身的工作效果，它主要是用来获取地理信息数据，并生成准确、全面空间数据的重要工具。随着现代人工智能技术的不断发展，信息化测绘技术面临着新的挑战，传统的测绘方式有很多的不足，消耗时间比较长，且数据处理难度比较大，加强人工智能技术的运用能够全方位的保障信息化测绘的效果。

1人工智能技术运用的优势

1.1提高数据准确性

加强人工智能技术在现代信息化测绘的广泛运用能够提高具体的准确度，同时传统的测绘方式可能会受到人工方法的影响，比如整体操作并不是特别的精准，容易受到各种主观因素的影响，而人工智能技术具有非常强的一致性和准确性，能够通过智能算法来做好数据的提取分析，从而更好地控制数据错误的不良影响。

1.2高效处理大规模数据和复杂事务

随着现代数据量的不断增加，测绘工作也越来越复杂，传统的测绘方式要面临着数据处理的困难，而加强人工智能技术能够提高复杂数据的处理能力。通过深度学习和机器学习能够更高效地处理各种测绘数据，并做好信息的提取工作，从而更好地实现了人工智能对复杂地理数据任务的处理。人工智能技术在信息化测绘的运用，有利于帮助测绘人员解决一些复杂的工作任务，对难度较高的任务进行处理，提高工作效率。

1.3提供更多的决策支持

人工智能技术可以为信息化测绘工作提供有关的决策知识，通过智能化的算法处理和优化，能够实现测绘信息的提取工作，更好地保障了丰富的地理特征。有关人员可以从资源管理，环境保护，城市规划等各个方面来提供更加准确的数据支持，从而更好地保障了决策的科学性。

2信息化测绘方法面临的不足

2.1数据隐私和安全性方面

信息化测绘所涉及的数据是非常大量的，同时也会存在着一些个人的敏感信息和地理位置，因此做好数据的安全维护工作是非常重要的。为了更好地解决信息安全等方面的问题，就需要强化有关人员的隐私保护认识和安全管理认知，通过数据加密技术和安全存储技术，从而更好地保障了数据在传输，存储，采集过程中的机密性。

2.2算法的可解释性方面

一般来说，人工智能算法主要是黑盒子，它的推理过程缺乏一定的可解释性，在一些需要解释的应用场景中可能会诱发相关的问题。为了更好地解决相关的不足，需要提高整体算法的透明化，工程师可以通过模型的解释来了解整个决策的过程，从而更好地对算法的输出结果进行综合性的测验，从而建立可解释化的模型，提高整体算法的准确度。

2.3伦理问题

人工智能在信息化测绘过程中也会引发相应的伦理问题，比如道德性，公平性等等，同时还会存在着数据的偏差，导致整个决策结果的不科学性。为了更好地解决该问题，需要建立有关的准则和法规，保障人工智能技术在信息化测绘工程中运用的科学性，测绘工程应该符合道德同时，还需要进行定期的伦理评估，进一步地保障了算法的公正性。

3人工智能在信息化测绘的应用

3.1图像识别方面

传统的分类和测算工作往往是由人工进行的，需要消耗的时间比较长。运用影像识别技术能够更好地做好测绘图像的数据提取工作，有利于进行各种类型的分类和识别。通过深度学习模型来实现有关数据的把握，能够更准确地对建筑物、道路等地物进行判定，全方面地提高了地物分类的准确性。同时在信息化测绘的过程中，对图像数据的处理工作也是一项非常重要的任务，运用人工智能图像识别技术能够自动化地处理大规模的数据，并做好信息的提取，实现了图像的高速处理工作，有利于有效地降低人工操作的不良影响，全方位的保障了数据处理的精度。除此之外，地图也是信息化测绘的主要成果，加强图像识别技术的应用能够为地图提供更加全方位的信息，从而生成更加详细的地图产品。

3.2数据处理方面

在信息化处理的过程中，数据量比较大，传统的方式会消耗大量的人力、物力和财力。通过机器学习和大数据技术的有机结合，能够实现海量数据的高效处理，同时能够迅速地提取到有价值的信息，这种高效率的工作方式保障了最终的工作效果，同时也能够自动化进行地理特征的分析工作。通过机器学习算法能够科学地从测绘数据中提供更加丰富的结果，比如深度学习算法，能够实现遥感影像技术的识别来获得全面的物体信息。这些丰富全面的信息能够为未来的城市规划，资源管理提供较大的帮助，通过算法来进行数据的自动校对和更新，及时修复数据的错误，更好地保障了数据的可信度。

3.3模型预测方面

有关人员可以分析过去的土地利用和自然资源，气候变化等各项的数据并结合人工智能技术来识别可能会存在的风险以及未来的发展趋势，便于决策者能够及时地认识到地理变化的多种可能性，结合未来发展的举措进行进一步的规划。同时有关人员可以利用人工智能技术来建立相关的地理模型，做好各类数据的紧密结合，并通过土地利用变化模型，土壤侵蚀模型等多种形式来做好土地利用变化的预测工作，了解自然状况，决策者可以制定合适的城市发展规划，从而更好地实现了资源的高效利用，推动城市的可持续化发展

4人工智能背景下的信息化测绘的具体措施

4.1保证质量的全过程管控

虽然人工智能技术推动了测绘技术的全面完善和发展，但是在运用的过程中，如果没有科学高效地管控，那么最后的预测结果也并不是特别的理想。因此在具体操作的过程中需要搭建更加科学完善的质量控制体系，同时还需要明确相关技术的操作流程，保障测绘步骤的详细和完善，同时还需要加强精密仪器和设备的引入工作，从而获得更加真实全面的信息。除此之外，测量单位是相关技术的提供者和服务者，同时要紧跟时代发展的脚步，通过全方位的分析整体市场的状态，从而更好地总结未来的发展优势，不断地优化自身的运营能力，做好一流设备的更新和优化，从而能够实现市场的广泛发展，获得更多客户的认可。

4.2开展工作队伍的整顿和训练

目前工程测绘技术的应用范围是非常广泛的，这显示了测绘人员在实际工作过程中可能会面临的问题是多种多样化的。如果测绘人员自身的专业素质不高，对该工作缺乏深刻的认识，那么就会出现很多人为失误，因此相关企业就需要做好工作团队的整顿和优化。全方面地提高信息化测绘的效果。首先要对在岗的员工进行专业化的培训，学习已经出现的最新产品，要对在职员工进行充分的学习引导，测绘人员根据他们所接手项目的实际情况来做出方式的调整，同时相关测绘单位还需要开展对应的培训活动，落实相应的培训计划，打造一流的工作团队。其次，在经济条件允许的情况下，还可以通过聘请专家的形式来分享新型的测绘方式，帮助测绘人员能够做好自我理念的更新，并学习最新的技术。最后测绘单位还需要营造积极向上的工作氛围，不能让定期的培训活动流于表面，要树立积极学习的良好氛围。通过搭建自主学习平台，引导员工根据自己的学习进度进行学习计划的调整，全面地保障测绘效果。

4.3定期开展安保检查工作

对于测绘工作的主管单位来说，需要定期做好测绘单位的安保检查，这不仅包括测绘单位的管理制度落实情况，同时还包括各项法律法规。在实际工作过程中，运用各项设备的备案登记情况，相关法律法规的遵守情况，同时还需要检查测绘单位在安防方面是否会采用相应的措施，是否存在未培训就上岗的情况，同时还需要对计算机进行详细的检查，如果存有涉密信息的计算机，对其进行相应的加密处理，针对此情况一定要进行详细全面地排查，某一方面只要出现了问题就要及时叫停进行整改，并督促各部门做好安全的整理工作，降低测绘效果泄露的情况，保障信息的安全性。利用定期的安保检查工作来全方面提高工作效率，促进测绘行业的发展。

5结束语

总而言之，随着科学技术的不断发展，工程测绘技术也实现了进一步的飞跃，加强人工智能技术在现代工程社会中的应用是需要一定的过程，其结果也并不是一蹴而就的，在具体实践过程中仍然会存在着很多的问题，因此相关人员必须树立正确的认知，更新自身的工作理念和工作方法，加强各式新型设备的综合运用，运用数字化来有效地建立相关的模型，提高最终的工作效果，同时也能够推动测绘行业的转型。

参考文献：

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