大数据驱动农业农村数字化转型几点思考

农业农村数字化转型需要结合农业大数据、农村实际情况以及当地的政策导向来推动实现，通常具有强烈的地域性以及技术性特征。所以，在推进农业农村数字化转型过程中，应当提高大数据在农业农村中应用的重视程度，结合大数据与实地情况因地制宜开展数字化转型工作，并做好相关配套措施。本次研究将结合大数据在农业农村中的具体实践，探讨大数据时代下传统农业农村的发展转型新路径，对于提升农业农村现代化水平、实现乡村振兴具有重要意义。

一、大数据驱动下农业生产由人工化向智能化转型

传统的农业生产如撒药、施肥等环节多数由人工进行操作完成，不仅存在效率低下、劳动强度大等问题，而且极其容易受环境和人为因素影响，使得产量受到影响。同时，随着城市化进程的不断推进，农村劳动力大量流向城市，从事农业劳动的人员日益减少，现行的劳动模式已经不能有效满足当下高效化、现代化、集约化的农业生产的实际需求，导致农业生产问题日益突出。针对农业生产效率低和农业生产人员短缺的问题，大数据的引入为农业生产问题的解决提供了全新的解决方案。对于生产效率问题，大数据联合传感器等设备搭建智能化监测系统，可实现对农作物生产环境的全面实时监测和信息准确收集，精准把控农作物生长中的土地含水量、土壤肥力以及病虫害等核心指标。得出农作物现行状态后，利用大数据的数据分析和整合能力，可进一步将农作物生长的关键指标与相关最优生长条件进行比对，高效判断农作物现行生长环境可改善的条件，并据此结合智能农用喷药飞机等先进的机械设备进行精准施肥、撒药作业，从而提高生产效率并全面降低人力成本。而在人力资源短缺方面，大数据的应用如智能监测系统的搭建和应用能够实现对农作物生长状态的远程化、智能化监控与管理，仅需少量人员便能完成大面积农田管理，大幅减少了对农业生产人员的依赖，使得农业生产更加高效、精准和便捷。大数据推动农业生产向智能化、精准化方向快速发展，有效促进了农业生产数字化进程。

二、大数据驱动下农业管理由粗放化向精细化转型

大数据在农业管理中的应用方向主要集中在农业品质安全管理方面，而在农业品质安全管理中的应用则体现在农产品追溯与溯源、农产品质量检测与溯源以及农产品供应链管理与风险控制等方面，这些方面的应用为农业提供了更科学、高效和安全的管理手段，对于提高农业生产效益和农产品质量具有重要意义[1]。传统的农业品质安全管理基本不具备相应的条理性和系统性，仅仅依赖简单的人工检测和记录进行管理，不仅存在效率低、误差大等问题，而且难以精准识别和追溯农产品究竟是在生产至销售过程中的哪个环节出现了问题，使得农产品在出现质量问题时往往难以明确责任归属，消费者的权益也难以保障。但基于大数据的深刻变革和应用，通过整合生产、加工、运输和销售各环节的数据信息，可实现对农产品全过程的数据记录和追踪，建立起农产品全流程质量安全追溯体系，从而精准掌控农产品全周期，提升问题溯源的准确性和高效性，明确责任归属，推动农业管理的数字化转型。

三、大数据驱动下农村治理由简单化向科学化转型

大数据不但是驱动农业发展的重要工具，而且是全面推进乡村振兴战略发展的重要手段[2]。利用大数据搭建农村智慧管理平台，可高效整合农村治理所需的各类信息数据，如土地、人口、矿物资源、水资源以及农村基础设施建设情况等，进而结合信息数据实现对农村经济发展水平、生态环境状况以及社会发展情况等方面的精准分析，助力农村治理精准决策，实现由简单化向科学化方向的转变，促进农村治理向数字化方向迈进。以农村地区生态环境的治理为例，传统的生态环境治理受限于区域环境信息数据收集难、获取时间长等因素，环境治理不能结合地区实际状况开展针对性治理，进而使得农村生态环境治理工作缺乏必要的数据支撑，治理效果难以达到预期目标。但在大数据支持的生态环境治理中，可全面采集农村地区的空气、水体、土壤、植被等信息数据并与历史数据进行对比整合，从而精准把握农村生态环境变化，保证治理工作的针对性。结合大数据，农村治理可有效摆脱传统的粗放管理方式，朝着数字化、精细化方向发展，提升治理效能。

四、大数据驱动下农村发展由传统化向现代化转型

大数据在农村发展中的应用范围很广，包括但不限于农村基础设施建设改善，农村电商发展助力，农村金融服务溯源基础信息设置创新，农村生态环境保护，农村医疗服务提升等[3]。其深入应用不仅能够推动农村治理向数字化转型，还能推动农村发展由传统的粮食耕种、自给自足的小农经济向现代化、数字化转型。以大数据支持农村电商发展为例，结合大数据信息整理，可精准划定目标消费人群和消费需求，实现目标客户与产品的精准对接，从而提升农产品的销售效能。同时，利用大数据对消费客户的购买行为和消费偏好的分析，可进行精准营销和个性化产品推荐，进一步提升农村电商的运营效率和市场竞争力，使农产品更好地适应市场需求，提高农村电商在消费市场中的占有率。大数据的应用为农村发展提供了新路径，通过数据驱动，新型农村发展模式正逐步取代传统发展模式，助力农村经济实现数字化转型与升级。

五、结论

综上所述，大数据作为农业农村数字化转型的重要驱动力，在转型过程中发挥着不可替代的作用，利用大数据的数据整合、梳理、清洗以及分析能力，可全面提升农业农村的数字化水平，推动实现农业高效化和农村现代化。通过利用大数据搭建智能检测系统、建立全流程质量安全追溯体系、构建智慧管理平台等，不仅能够助力农业农村实现数字化转型和高质量发展，也有利于促进了农业农村智慧化进程，加速实现乡村振兴。

参考文献：

[1]王丽英.大数据在农业生产中的应用及面临的挑战[J].农业工程技术,2024,44(17):97-98

[2]谭思,陈卫平.数字技术驱动乡村产业高质量发展的理论机理、现实基础与路径选择[J].农村经济,2024(4):26-33

[3]高天哲,高建.大数据在农业农村发展中的应用研究[J].河北农机,2024(7):52-54