基于熵权TOPSIS模型的区域专线物流发展评估与优化研究

2024 年，我国全年社会物流总额超 360 万亿元，增长 5.8% ，社会物流总费用与 GDP 比率下降至历年最低水平，多部门联合印发《有效降低全社会物流成本行动方案》，综合施策，推动物流业运行环境改善。随着 Z 世代电商经济的不断发展，我国物流市场不断扩大，消费者对物流服务的要求也日益提高。为降低物流成本，以进一步降低国民经济运行成本、提升制造业竞争力、促进生产力布局优化完善、进一步提高物流服务水平，2024 年年末，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《有效降低全社会物流成本行动方案》，旨在降低全社会物流成本，构建高水平社会主义市场经济体制，加快构建新发展格局，推动高质量发展错误！未找到引用源。。在这一政策背景下，为更好响应国家政策要求，本研究以熵权 TOPSIS 模型为基础，对阿克苏市专线物流行业进行评价研究，以充分了解阿克苏市专线物流的发展现状及存在的问题，并针对专线物流行业目前存在的问题给出相应的优化建议，希望能为阿克苏市专线物流的发展提供科学依据。

1 国内外研究现状

王东丰和支海宇的研究表示，中国专线物流仍处于起步阶段，整体发展尚不完善，具体表现为：从事专线运输的企业规模普遍较小，信息化水平较低，企业间合作不足，专业运输人才匮乏，以及管理机制不健全等问题错误！未找到引用源。。王艳玲强调区域物流与区域内其他产业的协同发展是推动产业集聚和经济可持续发展的必然要求错误！未找到引用源。。此外，吴剑新构建了评价指标体系，并运用熵权法对福建省公路物流企业进行了全面评估错误！未找到引用源。。在国际研究方面，Heng 和 Yan 通过 TOPSIS 综合评价法对我国区域物流水平进行了测度，并结合核密度估计和灰色关联度方法，深入分析了区域物流的动态演化过程及其关联性错误！未找到引用源。。基于上述研究，本文选择将熵权法与 TOPSIS 法相结合，以提高区域专线物流综合评价的准确性和客观性。

2.1 研究方法

熵权法作为一种客观赋权方法，通过计算各指标的信息熵来确定其权重。TOPSIS 法则是一种基于距离的多目标决策方法。其核心原理是通过计算评价对象与理想解（最优方案）和负理想解（最劣方案）之间的相对距离，来评估各样本的优劣等级。将熵权法与 TOPSIS 法结合，既能利用熵权法客观赋权的优势，降低主观因素的干扰，又能发挥 TOPSIS 法在多目标决策中的优越性，从而有效解决多指标综合评价问题。熵权 TOPSIS 法的实施步骤如下：

2.2 数据来源

本研究选取 2021-2023 年阿克苏市物流数据为研究样本，数据选取依据及处理方法如下：

2.2.1 数据范围界定

鉴于统计口径调整的特殊性，阿克苏市 2020 年前统计数据包含兵团第一师阿拉尔市，自 2021 年

起实行区域数据独立核算。为保证研究数据的连续性与可比性，同时契合本文聚焦阿克苏市专线物流现状的研究主旨，最终确定采用 2021-2023 年口径统一的三年度数据。

2.2.2 数据来源

通过多源权威渠道构建数据采集矩阵：

基础数据源：阿克苏市《国民经济和社会发展统计公报

行业专项数据：《中国物流统计年鉴》。

区域交通数据：《新疆交通运输行业发展统计公报》。

缺失数据通过线性插值法和趋势外推法进行科学补全。

3 区域专线物流综合评价体系构建

本研究构建包含经济基础、设施保障和发展动能的三维评价体系，通过多维度指标系统评估阿克苏市专线物流发展现状。指标体系构建如下：

一、经济基础维度

区域经济发展水平是物流产业发展的基础支撑。本研究选取三项核心指标：（1）地区生产总值（GDP） （X1） 反映总体经济规模；（2）规模以上物流企业营收（X2） 表征行业集约化程度；（3）物流业增加值（X3） 衡量产业贡献度。

二、设施保障维度

基于基础设施与运输能力的耦合关系，建立四元评价结构：（1）公铁货运量（X4）表征多式联运效能；（2）公路总里程 （X5） 反映路网密度；（3）航空货邮吞吐量（X6） 衡量快速物流能力；（4）载货汽车保有量（X7） 体现公路运输装备水平。

三、发展动能维度

依据新发展理念构建五维动力系统：

创新驱动：设置创新投入（科技财政支出（X8）、创新产出（专利授权量（X9） 双元评价点。

绿色转型：建立环境质量（绿化覆盖率（X10） 评价点。

协调机制：采用产业结构系数（第三产业占比（X11） 与城乡协调指数（可支配收入比（X12）双重测度。

开放程度：以货物进出口总额（X13）量化区域经济外向度。

共享水平：通过通信设施覆盖率（移动用户数（X14）、宽带接入量（X15） 评估资源共享能力。4 阿阿克苏市专线物流发展现状分析

4.1 测算过程及结果

4.1.1 计算各个评价指标的熵值及权重

根据前文构建的区域专线物流现状评价体系及上述公式，利用已建立的评价模型对数据按步骤进行分析，分别得出如表 1 所示的结果。

表 1 区域专线物流综合评价体系权重

4.1.2 利用 TOPSIS 法进行排序

表 2 各项指标综合得分及排序

4.2 评价结果分析

基于 2021 年以来的数据和分析结果显示，可以发现阿克苏市专线物流水平在逐年提升，尤其是 2022-2023，发展速度较快。尽管 2020-2023 年初仍笼罩在疫情的影响下，阿克苏市的整体经济都显示出了良好的韧性。通过对上述各个指标层进行分析，本文可以得出以下结论。

本文由于指标选择数量差别较大，故针对整体进行的分析需要对不同的二级指标权重取平均值。由此可得经济基础平均权重为 7.42% ，物流经济的平均权重为 7.24% ，创新发展平均权重为 5.49% ，绿色发展平均权重为 5.44% ，协调发展平均权重为 7.36% ，共享发展平均权重为 6.15% ，开放发展平均权重为 6.05%， 。整体评价中，经济基础具有最高的平均权重。由此说明目前阿克苏地区整体发展水平较弱，阿克苏地区目前第三产业的发展存在很高的提升空间。除此之外，这表明了目前阿克苏市物流经济基础仍然处于一个较低的水平，目前阿克苏市绝大部分专线物流企业还没有使用目前内陆城市专线物流企业已经使用很普遍的物流扫码枪等，且阿克苏市的内外联通公路还有待建设，基础建设有待提高。这样的情况导致了创新发展平均权重远没有物流经济占比高。近年来阿克苏市市政府对于物流业并没有明确的政策方向指导，只有响应省内号召、顺应国家要求，建立阿克苏市物流枢纽、促进物流降本增效。而这之中的基础就是要先修好公路，才能进行下一步计划。

在具体细分的层面上，以权重的高低为排列准则，前五分别是第三产业占 GDP 比重，公路总里程，规模以上物流业企业营业收入，公路货运量，物流业增加值。这些指标都在比较基础的经济方面，并未涉及创新。由此我们可以进一步佐证上文的结论：目前阿克苏市物流经济基础发展空间还较高。第三产业占比持续提升，表明阿克苏市正在处于经济转型期，由原来的传统农业、工业向以服务业为主导的转型。物流业作为重要的组成部分，其发展受服务业的需求而直接驱动。在实地走访中，我们发现服务业增长过于依赖低附加值领域（传统批发零售、农产品零售），导致物流需求碎片化，进一步加剧了专线物流“小、散、乱”的问题。在指标权重前五中，有两个指标都在设施保障目标层内（公路总里程、公路货运量），说明目前阿克苏市专线物流业紧紧依赖公路，可能导致了多式联运发展受阻。在实际调查过程中我们发现，从阿克苏市前往各地（疆内如乌鲁木齐、库车等，疆外如西安）主要还是依靠车辆运输，很少有经过铁路网络进行联运的。且目前阿克苏市公路建设还存在较大提升空间。完善的路网能够提升物流覆盖能力，孕育高端物流（定时达、夜间配）。除去投入公路建设外，还应该配套投资智慧物流新基建。仅增加公路里程而不提升数字化水平，将导致对物流效率的边际贡献逐年递减。规模以上物流业企业营业收入权重排名第三说明目前阿克苏市物流业存在很强的“头部效应”，且调研过程中发现规模以上物流业企业目前仅有个位数，市场呈现“寡头竞争”格局。需要警惕大型企业通过价格战、运力垄断以挤压中小专线物流企业生存空间，不利于多元化发展。政府可以鼓励龙头企业整合中小专线，并鼓励其以创新驱动发展。

5 关键困境诊断与优化路

5.1 存在的困境

5.1.1 基础设施建设亟待加强

阿克苏市的物流基础设施建设相对滞后，公路、铁路、航空等航线稀少，交通网络的密度和质量有待提高。部分区域的道路状况不佳，影响了物流运输的效率和安全性。一些偏远地区的公路狭窄且路况差，导致运输车辆通行困难，运输时间延长，运输成本增加。

5.1.2 企业规模较小，竞争力不足

阿克苏市的专线物流企业普遍规模较小，经营实力较弱。这些企业大多以家族式经营为主，缺乏现代化的管理模式和专业的管理团队。由于企业规模小，资金有限，难以进行大规模的设备更新和技术升级，导致物流服务的效率和质量不高，抗风险能力较弱。

5.1.3 信息化水平较低

物流信息化是现代物流发展的重要趋势，但阿克苏市的专线物流企业在这方面的发展相对滞后。许多企业尚未建立完善的物流信息管理系统，仅仅通过手动开单的方式，而对平台的运用也只是开单及货物追踪，缺乏先进的信息技术支持。

5.1.4 专业物流人才匮乏

物流行业是一个知识密集型和劳动密集型相结合的行业，需要具备物流管理、运输调度、仓储管理等专业知识和技能的人才。然而，阿克苏市的专线物流企业普遍面临专业人才短缺的问题。当地高校和职业院校的物流专业教育相对薄弱，培养的人才数量有限，且与市场需求存在一定的脱节。同时，由于地区经济发展水平相对较低，专线物流企业又通常呈现小、散、乱的特征，其工作时间长，工资福利又偏低，对高端物流人才的吸引力不足，导致企业难以招聘到高素质的物流人才，影响了企业的创新和发展能力。

5.1.5 政策支持力度不足

虽然国家和地方政府出台了一些支持物流业发展的政策，但在阿克苏市，针对专线物流的专项政策相对较少。政府在物流基础设施建设、企业税收优惠、资金扶持等方面的投入力度还不够大，未能充分发挥政策的引导和支持作用。此外，政府部门之间的协调配合不够紧密，在物流项目的审批、监管等方面存在一定的障碍，影响了物流企业的健康发展。

5.2 优化建议

5.2.1 加强基础设施建设

政府应加大对阿克苏市物流基础设施建设的投入，完善公路、铁路、航空等交通网络。加快修建和改造通往偏远地区的公路，提高道路的通行能力；增加铁路货运站点和线路，提高铁路运输的覆盖范围。同时，加强物流园区的规划和建设，完善园区内的仓储、装卸、配送等配套设施，为物流企业创造良好的运营环境。

5.2.2 推动企业整合重组

鼓励阿克苏市的专线物流企业通过并购、联盟等方式进行整合重组，以形成品牌效应，扩大企业规模，提高市场竞争力。政府可以通过政策引导和资金支持，促进企业之间的合作与整合。

5.2.3 提升信息化水平

政府和企业应共同推动物流信息化建设。政府可以组织建立阿克苏市物流信息平台，整合物流企业的信息资源，实现信息共享和互联互通。物流企业应加大对信息化建设的投入，引进先进的物流管理软件和信息技术。同时，加强企业之间的信息合作，建立物流信息共享机制，提高物流资源的利用效率。

5.2.4 加强物流人才培养

加强与高校和职业院校的合作，开设适应阿克苏市物流发展需求的物流专业课程，培养一批具有专业知识和技能的物流人才。政府可以设立物流人才培养基金，对物流专业的学生给予奖学金和助学金支持，鼓励学生投身物流行业。同时，鼓励企业加强内部培训，提高员工的专业素质和业务能力。

5.2.5 完善政策支持体系

政府应制定和完善支持阿克苏市专线物流发展的专项政策，在财政、税收、金融等方面给予企业更多的支持。加大对物流基础设施建设的财政投入，对物流企业给予税收优惠和减免政策，鼓励金融机构加大对物流企业的信贷支持力度。

6 结语

本研究基于熵权 TOPSIS 模型，从经济基础、设施保障和发展动能三个维度构建综合评价体系，系统分析了 2021-2023 年阿克苏市专线物流的发展现状。研究表明，阿克苏市专线物流水平虽逐年提升，但仍面临基础设施滞后、企业规模分散、信息化水平低、专业人才匮乏等核心问题。其中，物流经济基础权重占比最高，但创新动能与绿色发展贡献不足，反映出区域物流对传统服务业的依赖及多式联运发展的短板。研究进一步通过 TOPSIS 法排序发现，阿克苏市物流业在公路运输依赖度高、市场集中度过强、服务附加值低等方面存在显著制约，亟需通过整合优化打破发展瓶颈。

针对上述问题，本文提出加强基础设施建设、推动企业整合重组、构建区域信息平台、深化政校企合作、完善专项政策等整合建议。这些建议以数据为支撑，为阿克苏市专线物流的优化提供了科学依据，对降低区域物流成本、提升服务效率、推动产业升级具有重要实践价值。未来研究可进一步拓展数据时间跨度，结合动态演化模型分析长期趋势，并探索与其他区域物流模式的对比，以验证整合策略的普适性。

参考文献

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[5]Heng C， Yan Z. Research on the path of sustainable development of China's logistics industr y driven by capital factors［J］．Sustainability，2022，15（1）：297－297.

基金项目：专线物流现状调查及整合模式探索——以阿克苏市为例（ 项目编号：2024264）。

作者简介：

任泽宇（2002.10-），男，汉族，山西太原人，本科在读，研究方向：物流管理。

马永花（2002.11-），女，回族，宁夏西吉人，本科在读，研究方向：物流管理。