在新高考模式下AI 参与化学教学模式的探究

新高考模式实施过程，传统教育理念意味考试成绩成为唯一标准，教师通过应用 AI 技术，优化传统教育理念，构建个性化教学体系，解决教学过程中存在的问题，推动化学教学发展，落实新高考理念，为学生后续学习和成长奠定基础。

一、AI 技术在化学教学中的显著优势

（一）提高教学效率和质量

AI 技术通过智能算法和大数据技术的应用，达到构建个性化教学体系的目标[1]。智能系统可以根据不同学生的学习进度和认知特点，生成适合学生学习的内容，特别是通过落实定制化教学模式，帮助教师减轻备课负担，从而保障教学内容和学生学习的匹配，从而大幅度提高整体教学效率。

（二）促进学生自主学习能力发展

AI 技术为学生提供了多样化学习资源和智能化学习工具，这些教学资源不限于交互式学习软件。学生根据自身兴趣，探究适合自己的学习节奏，同时落实个性化教学措施，培养学生求知欲望，提高学生自主规划能力。

（三）实现科学精准教学决策

教师借助 AI 技术强大的数据处理能力，可以获得多维度的分析报告，还可以深入展示学生知识薄弱点。通过这些精准数据分析，教师制定个性化，针对性教学方案，落实因材施教教育理念，实现教学效果的优化，从而增加学生学习化学知识积极性。

二、新高考模式下 AI 参与化学教学模式的探究

（一）构建智能化教学平台

在实际教学过程中，构建智能化化学教学平台，是一个系统的教育过程，教师结合化学教材知识内容和教学实践探究活动，分析化学课程知识结构，从基础知识，化学实验操作不同方向出发，整合优秀教育资源，实现教学水平的不断提升 [2]。例如，智能化教学资源库构建，需要从知识点，难度等不同方面出发，构建师生互动交流平台，同时落实实时答疑，小组讨论等互动形式，提高 AI 技术对化学教学的助力。教师通过构建一个集教学，学习，互动评价于一体的综合性数字化教学平台，为化学教学提供全方位的智能化支持，从而实现教学质量和学习效率提升。

（二）开发智能辅导系统

针对化学学科中抽象概念多，分子结构复杂等情况，教师要充分理解教学难点问题，给予人工智能技术智能辅导系统，落实深度学习算法和大数据分析技术，提高学生对相关知识内容的掌握程度。通过智能诊断和分析的落实，提供给学生精确知识讲解，深度分析等措施，落实个性化习题推荐，动态调整教学内容和难度，从而落实因材施教，帮助学生直观理解化学反应过程中，提升学习效果。

（三）构建智能化评估系统

教师通过利用大数据分析技术，全面收集分析学生学习过程中产生的不同数据，比如作业完成情况，测试成绩等。基于这些数据构建智能化评估系统，为教师通过精确的教学反馈，进而实现教学方案的优化，为学生指明学习改进方向。智能化评估系统是一种基于先进技术的教学辅助工具，该系统通过人工智能算法和大数据分析技术，同时根据学生个体差异，解决其理论知识薄弱环节，为学生提供明确，可操作的能力提升路径，对学生在课堂学习、作业完成、测试考试等各个环节的表现进行全方位、多角度的实时监测和科学评估，从而落实因材施教的教育理念。

（四）推广虚拟实验室应用

针对当前化学实验教学中存在安全隐患，实验设备不足的问题，教师要积极推广虚拟实验室在教学实践中的广泛应用。同时教师应用先进的虚拟技术，构建高度逼真的模拟化学实验场景，让学生在安全可控的数字化条件下，落实反复实验操作练习，创新性教学方式，解决实验教学中的安全风险，提高实验教学可行性和可操作性，提高实验教学质量和效率，为学生构建丰富，深入的学习体验。

（五）分层递进式AI 教学措施

化学教学过程中，人工智能技术的应用，可以有效辅助教师开展智能化教学活动。AI 系统帮助教师完成知识点的讲解，落实分层教育理念，让学生深入理解化学反应机理等重点知识内容。教学系统的构建，通过 AI 教学技术的应用，为学生通过智能化支持措施，深入解决教学过程中遇到的问题，给学生展示完整的解题思路。同时教师布置课堂智能评估模块，记录学生学习轨迹，为学生提供精准的教学反馈，从而形成教学的良性循环，进而夯实学生学习基础。

结束语

新高考模式下，AI 技术在化学教学中的应用，有着广阔发展的前景。在实际教学过程中，教师通过构建智能化教学平台，从而实现教学效率的不断提升，实现学生个性化成长。随着AI 技术不断应用，在化学教学中应用会更加深入，从而保障教学水平的不断提升。

参考文献

[1] 陈爽 , 苏育志 , 赵建华 , 等 . 地方高校应用型人才培养模式下化学专业实验课程体系研究 [J]. 实验技术与管理 , 2012(3):1-4.

[2] 宋爱君 , 刘红梅 , 张卫国 , 等 . 建构主义模式下仪器分析实验教学的探索与实践 [J]. 河北科技师范学院学报 , 2009,23(2):5.