地类核查及追溯中的计算问题分析

地类核查及追溯有助于开展现代土地规划及资源管理工作，目的是保证土地利用现状数据真实和图属一致，为科学决策提供依据。由于东莞经济的快速发展，其地类核查与追溯较为典型且具有相当难度，传统的计算方式已难以适应现代化需求。在如今地类核查日益严格的时代背景下，针对东莞的地类核查及追溯计算问题研究解决方案，可大幅提升管理城市的水平，助力东莞以高质量建设为主题的城市发展整体布局。

1.东莞地类核查及追溯现状

东莞市的地类核查及追溯工作是按分层分类，包括前期数据采集、数据处理、数据分析及追溯，并在各环节中利用多种技术相结合，形成了系统性的工作模式，有效保证了整个工作的可靠性和正确性。东莞市根据工作需要，在做好各类资料准备的基础上，利用 GIS、RS 等先进信息技术，提高地类核查工作的工作效率及质量；并利用高精度卫星定位技术以及激光雷达等其他技术，有效解决了地类调查过程中难以测量的地区数据缺失问题，提高了地类面积的测算精度和完整度。

2.地类核查及追溯中的计算问题分析

2.1 地类面积计算问题

在东莞市的地类核查及追溯工作中，地类面积计算的准确性至关重要。常用的“全量构面”、“图斑面积比较法”、“分层比例法”等净面积计算方法各有利弊。“全量构面”的优点是操作简单、结果准确，缺点是处理复杂地形及线状地物时可能存在误差，且不同年度的数据更新频率、精度会存在一些差别；“图斑面积比较法”通过前后两个年度图斑地类面积对比，能直观反应地类间的转化情况，适用于报批中建设用地的历年追溯，但是极度依赖历年数据的完整性，否则容易出现偏差；“分层比例法”则是统一处理分层地类图斑——包括地类图斑、线状地物及零星地物等，使得误差较小，但其计算方式复杂，对于技术人员的要求较高，并未得到全面普及。综上，“全量构面”方法可以解决东莞大部分地区的问题，但是对于解决复杂地形以及线状地物来说，需要结合其他方法以确保结果的准确性和可靠性。

2.2 空间位置关联计算逻辑

东莞地类核查及追溯中的空间位置关联计算逻辑是判定地类边界、相邻关系和地类追溯历史变化的关键所在。由于图斑范围复杂、类型众多，快速城市化下地类边界混乱、不稳定、时有变更的状态更增加了划定的难度，导致相邻地类边界划定容易出错。一些细碎地类边界的细微变化也可能改变其性质从而带来问题。其次，追溯地类的历史轨迹需要历年数据相互叠加才可分析，不同年度的数据格式不一、坐标系不同、精度不同也会产生误差。并且有些线状地物由于存在交叉重合导致图斑面积重复计算，更增加了计算难度。在实际应用中，东莞市通常使用 GIS 加遥感数据的方法，利用高精度卫片及数字高程模型辅助解决上述问题，但仍需优化数据标准化流程，提高多源数据融合精度以减小误差。

3.计算问题对核查及追溯结果的影响

3.1 对核查准确性的影响

地类核查的目的是确保土地利用现状地类准确无误，但是计算问题会严重影响目标实现。东莞地类核查的主要偏差是因为外业调查不规范、地类认定不准确等问题。例如，在近几年的年度变更调查中，第一轮地类核查平均错误率普遍超过 30% ，主要原因是大部分外业人员仅拍摄照片，未绘制调查草图和详细记录实地情况，所以内业建库人员难以准确判断图斑地类。此外，东莞城市化发展迅猛，耕地流失过快，如不能够精确计算耕地转化为其他用地的数量，就会加剧误差的存在，影响土地规划与决策。另外，技术手段应用不够充分也会导致更多问题的发生。例如在建设用地报批审查时，建设用地的追溯以及面积计算问题争议仍较大，虽然采用“图斑面积比较法”及“分层比例法”可以辅助处理，但在受到图件、数据、技术等方面的限制之后，新的问题层出不穷，核查结果的准确性也会大打

折扣。

3.2 对追溯可靠性的影响

通过分析历史数据还原地类变化过程称为地类追溯，其可靠性要受制于计算方法的严谨性和数据的完整性，但计算问题常干扰其可靠性。例如：第三次全国国土调查（即三调）进行了土地分类标准和技术路线的调整，导致数据流量有所改变，而一调、二调和三调的地类分类标准有明显区别，并非一对一的对应关系，在进行历年数据追溯的时候会出现一定的失真问题。此外，空间位置的关联逻辑错误也会影响追溯的可靠性，各地类面积计算尚未完全统一标准，增加追溯结果的不确定性。尤其是东莞市建设用地和非建设用地之间的追溯十分复杂，若没有准确计算得出两者之间对应的增减关系，也就无法真实还原地类的历年变更情况。由此可见，目前地类追溯存在的计算问题不但对现有的核查工作产生影响，而且还给今后的土地管理决策留下隐患。

4 解决计算问题的措施

4.1 技术层面优化

在地类核查及追溯工作中，优化技术手段是解决计算问题至关重要的一步。引入高精度的测量技术，有助于复杂地形的地类边界确定；采用激光雷达技术获取高分辨率三维点云数据，能够精准识别地类信息并减少人为主观因素干扰。通过这些手段可以改善传统测量方法准确度不足的缺点，提高数据处理的效率。同时，计算模型也需要改进，利用 AI 算法来优化地类面积的计算方式，比如运用机器学习模型改进“全量构面”地类面积计算方法，并且通过开发专门的地类核查工具，实现全流程自动计算处理，减少人工操作，降低多源数据分析中的逻辑错误。集成上述多种技术的应用，为地类审查工作的开展制定一个科学高效的技术性方案，有利于解决地类核查及追溯中存在的计算问题。

4.2 管理与政策保障

除技术优化之外，管理与政策的支持也是重要保障之一。一是制定完善统一的技术标准和规范。规范不同分类标准之间的对应关系，制定地类追溯的统一认定规则，才能保证核查结果准确无误；二是加强数据审核监督制度，实行“三检一查一验”——自检、互检、专检、核查、验收，全程跟踪质量控制，包括外业调查底图制作，内业整理，数据建库分析等环节，提高成果数据准确性；三是做好政策支持。由政府部门制订工作方案，有序推进地类核查及追溯工作，明确责任分工，同时加大人才培养和研发经费投入，如组织专业培训提升人员业务能力、设立专项基金支持新技术推广应用等。技术与管理双管齐下，才能实现地类精准化，为土地资源管理提供更好的服务。

5.结论与展望

本研究以东莞为例，探讨了地类核查及追溯中，地类面积计算及空间位置关联计算逻辑存在的问题，明确其误差的来源及其对核查准确性、追溯可靠性的负面影响。要解决这些计算问题，除了技术优化外，在管理与政策上也需要提供有力保障。地类核查及追溯是土地资源管理、城市规划和科学决策的重要基础，对东莞及其类似地区的土地管理工作具有重要的意义，未来在大数据与人工智能等技术的发展应用下，这项工作也将有更多机遇与挑战。

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