AI时代会计专业硕士人才培养模式改革研究

摘要：随着人工智能（AI）技术的飞速发展，会计行业正经历深刻变革，从人工核算到智能化、自动化成为新趋势。AI技术不仅提高了会计工作效率，还推动了工作内容的转型升级，对会计从业者提出了更高要求。本文旨在探讨AI时代背景下，会计专业硕士人才培养模式的改革策略，以培养出既具备扎实会计理论基础，又精通数据分析、信息技术及业务管理的复合型人才，满足市场的新需求。

关键词：人工智能、会计专业硕士、人才培养模式

中图分类号：G642  文献标识码：A

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，会计工作正经历着前所未有的变革。从传统的人工核算到电算化，再到如今的AI技术计算，会计行业正逐步迈向智能化、自动化的新阶段。AI机器人的应用不仅极大地提高了会计工作的效率，还降低了人为错误的风险。然而，这一变革也对会计从业者提出了新的挑战，要求他们具备更高的综合素质和专业技能。因此，改革会计专业硕士人才培养模式，以适应AI时代的发展需求，成为当前亟待解决的问题。

一、AI时代对会计工作的影响

（一）工作效率提升

AI技术能够自动执行大量重复性高、繁琐的会计工作，如数据录入、凭证处理、账目核对等。这些任务在传统会计工作中占据了会计人员大量的时间和精力，而AI的介入则使得这些工作能够在极短的时间内完成，且错误率大大降低。同时，AI技术拥有强大的数据处理能力，能够处理海量财务数据，并进行复杂的分析和预测。而人工核算过程中难免会出现疏忽和错误，而AI则通过预设的算法和规则进行操作，避免了人为因素的干扰，从而提高了核算的准确性和可靠性。

（二）工作内容变化

AI技术的应用使得数据分析更加高效和精准，会计从业者需要不断学习和掌握新技术、新知识，如AI技术、大数据分析等，同时，需具备解读数据、洞察市场趋势的能力。以适应会计工作的新需求。在AI时代，会计从业者需要更多地参与到企业的财务规划中来，根据企业的战略目标和市场环境，制定合理的财务计划和预算方案。这要求会计从业者需要摒弃传统的“记账员”思维，树立“管理者”、“分析师”等新型职业观念，具备全局视野和战略思维，能够为企业的发展提供财务保障。

二、当前会计专业硕士人才培养模式存在的问题

（一）培养目标与市场需求脱节

会计专业硕士的培养目标往往比较笼统，缺乏针对不同行业、不同岗位需求的细化。全国会计专业学位研究生教育指导委员会对MPAcc的培养目标设定为培养“具备良好职业道德和法纪观念，系统掌握现代会计学、审计学、财务管理以及相关领域的知识和技能，对会计实务有充分了解，具有很强的解决实际问题能力的高层次、高素质、应用型的会计专门人才”。然而，这一表述较为宏观，没有具体说明在哪些领域或岗位上需要哪些具体的知识和技能，导致培养出的学生难以直接满足市场的多样化需求。

（二）课程体系设置不合理

传统会计课程占比过大，而快速变化的市场环境要求会计人员具备更多元化的知识结构。课程体系更新滞后，无法及时反映最新的行业动态和技术发展，导致学生所学知识与实际工作脱节。实践课程不足，学生缺乏在真实环境中运用所学知识解决实际问题的机会，实践能力得不到充分锻炼。此外，跨学科课程缺乏，导致学生难以获得全面的知识和技能储备。会计从业者来说都非常重要。然而，当前课程体系中跨学科课程相对缺乏，学生难以获得全面的知识和技能储备。

（三）教学模式单一

多媒体教学、网络教学等信息化教学手段没有充分发挥其优势。部分教师对信息化教学技术的掌握不够熟练，也限制了信息化教学方式的推广和应用。同时，教学方法主要以讲授法为主。讲授法虽然能够系统地传授知识，但缺乏灵活性和多样性，难以满足学生的多样化学习需求。在教学方法上，应该注重多种教学方法的结合，如案例教学、模拟教学、讨论式教学等，以激发学生的学习兴趣和主动性，提高其学习效果。

三、AI时代会计专业硕士人才培养模式改革策略

（一）明确人才培养目标

会计专业硕士需掌握扎实的会计理论知识，同时融入信息技术、经济、管理、法律等多领域知识，以适应智能化、数字化的工作环境。强调学生的综合素质，包括跨领域的知识融合能力和创新思维。注重培养学生的实践能力，涵盖会计核算、财务分析、经营管理决策、风险预测及战略评估等关键能力。通过模拟实训、企业实习等方式，让学生在实践中学习和成长。

（二）优化课程体系与教学内容

增设《智能财务分析可视化》《智能财务共享》《智能财务决策》《Python数据分析》《RPA财务机器人》《智能审计》等数智技术融合类课程，紧跟技术发展趋势。引入国际先进的会计理论和实践案例，拓宽学生的国际视野。同时，对传统会计课程进行更新和改造，融入新技术、新方法和新理念，确保教学内容与时代发展相契合。增加实践教学环节，如案例分析、模拟实训、企业实习等，提高学生的实际操作能力和问题解决能力。鼓励学生参与科研项目和实践活动，培养其创新能力和团队合作精神。

（三）创新教学模式与方法

充分利用信息化技术，开展线上线下混合式教学，提高教学效率和互动性。利用在线教学平台，提供丰富的教学资源和灵活的学习时间。同时，推广翻转课堂等新型教学模式，鼓励学生主动学习和参与讨论，培养其自主学习能力和思辨能力。通过翻转课堂，让学生在课前预习并提出问题，在课堂上进行深入讨论和解答。通过项目式和案例式教学，让学生在解决实际问题的过程中学习和掌握知识，提升其综合应用能力。引入真实企业案例，让学生在模拟环境中进行决策和操作。

（四）加强师资队伍建设

加强教师培训，提高其信息技术素养和教学能力，鼓励教师参与科研和实践活动，积累丰富的教学经验。定期组织教师参加国内外学术交流和培训活动，拓宽其学术视野和教学思路。积极引进具有丰富实践经验和科研能力的优秀人才加入教师队伍，为会计硕士教育注入新的活力。吸引具有跨学科背景的教师加入，促进学科交叉和融合。建立科学合理的激励机制，激发教师的工作积极性和创造力，促进教学质量的持续提升。

（五）深化校企合作与产学研融合

与企业合作建立实训基地，为学生提供更多的实践机会和岗位锻炼，增强其就业竞争力。通过实训基地，让学生接触真实工作环境，了解企业运营和管理流程。与企业联合开展会计硕士培养项目，共同制定培养方案和教学计划，实现资源共享和优势互补。邀请企业专家参与教学，提供行业前沿知识和实践经验。加强学校与科研机构、企业的合作与交流，推动科研成果的转化和应用，为会计硕士教育提供有力的支持。

四、结语

AI时代对会计行业的影响深远而广泛，要求会计专业硕士人才培养模式进行相应的改革和创新。通过优化人才培养目标、完善课程体系、创新教学模式、加强校企合作与现代学徒培养以及提升师资队伍水平等措施，可以培养出适应AI时代发展需求的高素质、应用型、国际化会计专门人才。这不仅有助于提升会计行业的整体竞争力，还有助于推动经济社会的持续健康发展。

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作者简介：赵宗英（1982—），女，硕士研究生，天津财经大学珠江学院，科级，副研究员。研究方向：教育教学管理、教育教学评价。