AI 时代企业培训师的价值坚守和发展

一、引言

人工智能也称 AI，即 Artificial Intelligence 的缩写，是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的技术科学，目的是通过了解智能的实质，生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 [ 1]。近年来， AI 技术呈爆发式发展，各个行业即将经历深度技术革新或重洗，数字化转型是企业高质量发展的必然趋势。AI 介入教育教学所带来的作用和影响，是传统教学模式无法实现的，随着 AI 技术的发展，技术赋能教育、技术创新教育、技术重塑教育已成可以预测的趋势，这势必掀起教育事业的一场新变革，比如从智能客服承担基础话术培训，到依据学员相关分析数据提供个性化学习方案，AI 正重塑培训行业的格局。在此背景下，企业培训师面临着前所未有的挑战与机遇。本人从事核电厂理论教学研究十余年，深入探究 AI 对核电培训师的影响，剖析企业培训师的价值所在，并探寻未来发展出路，对企业培训师个人职业发展以及培训行业的健康发展都具有重要意义。

二、人工智能对培训师的影响

2.1 传统培训模式受到冲击

AI 热潮下对教育的反思，部分学者持有积极乐观的态度，认为教育改革将继续调整，教育行业也应当积极拥抱新变化，比如ChatGPT 具有强大的信息搜索与资料整理能力，能为学生提供丰富的问题解决方案和所需要的学习资料，将彻底改变传统互联网的检索方式，借助 ChatGPT 实施翻转课堂、智慧课堂等教学方式，提升学生的学习兴趣，并帮助老师提升教学的完成和创新性。AI 的崛起使得传统培训模式中部分重复性、规律性的工作被自动化和智能化工具所取代，在一些基础技能培训中，智能教学软件能够提供标准化的课程内容和练习，学员可自主学习，完成知识的初步掌握。以办公软件操作培训为例，在线智能教程可以通过视频演示、互动练习等方式，让学员随时随地学习基础操作，这减少了对培训师现场讲授基础知识的依赖。AI 可以高效完成核电厂各个系统的基础知识讲解和问答、在岗培训的题库生成、相关数据指标盘自动生成、倒班人员考勤等重复性工作。这使得传统培训中单纯知识传授和基础技能训练的环节被弱化，传统培训师若仅依赖这些常规教学内容和方式，将面临被替代的风险。

2.2 培训需求发生转变

随着 AI 技术在各行业的广泛应用，市场对人才的技能需求发生了显著变化。一方面，与 AI 相关技能的培训需求急剧增加，如数据分析、机器学习、人工智能伦理等领域，核电厂希望员工能够掌握这些新兴技能，以适应数字化转型和智能化发展的需求。例如，公司组织员工进行 Deepseek 培训、数字化人才学习专区培训、各领域人才学习专区（包括管理干部、各部门相关领域）等大量线下或线上课程培训，以便更好地熟悉数字化赋能价值驱动。另一方面，对综合能力和软技能的培训需求也日益凸显，如创新思维、团队协作、沟通能力、防人因技能、培训需求分析、课程开发、领导力等。在人工智能时代，这些软技能成为人类区别于机器的关键优势，也是企业在激烈竞争中保持创新和竞争力的重要因素。培训师需要根据这些新的需求，调整培训内容和方向，以满足核电大市场环境对人才培养的期望。

2.3 培训方式与技术的革新

AI 为培训带来了全新的方式和技术，改变了传统的培训体验。智能教学平台利用大数据分析学员的学习行为和学习效果，为培训师提供精准的教学反馈，使培训师能够及时调整教学策略，实现个性化教学。例如，E-learning 通过分析学员在课程中的答题情况、学习时长、重复学习内容等数据，培训师可以了解学员的学习难点和薄弱环节，有针对性地进行辅导。比如公司开发的虚拟现实 VR的应用、360VR 全景系统、数字孪生可视化系统、E 安全驾驶舱、监测一体化平台、设备状态智能预警系统、视觉人工智能平台等，为培训创造了沉浸式的学习环境。在一些理论课程培训中，学员可以通过 VR 设备模拟真实消防实操场景进行学习，提高技能熟练度和应对实际问题的能力，通过 360VR 全景系统，足不出户即可掌握厂房、设备布局，远程规划路线和熟悉现场虚拟检修空间等。此外，阳江核电厂开发的智能助手能够实现 24 小时不间断答疑，随时为学员提供学习支持，这也改变了培训师与学员的互动方式和时间空间限制。

三、培训师的价值坚守

3.1 情感连接与个性化引导

尽管 AI 在知识传递方面具有高效性，但在情感连接和个性化引导方面存在不足。比如每年的安全类课程培训，虽然学员可以通过线上数字人 E 课培训，实现及时对话答疑，培训不再受限于时间和地点，但是从收集的反馈数据来看培训效果欠佳。而培训师能够与学员建立真实的情感联系，了解学员的学习动机、困惑和压力，给予他们情感上的支持和鼓励。每个学员都有独特的学习风格和节奏，培训师可以通过面对面的交流、观察学员的课堂表现等方式，深入了解学员的个性特点，为其提供个性化的学习建议和指导。比如操纵员取证培训时，对于学习动力不足的学员，培训师可以通过沟通，挖掘潜在兴趣点，激发学习动力，线下耐心辅导系统与设备、高级运行，以及核物理或热工水力等方面的知识，鼓励学员调整教学方法。这种情感关怀和个性化引导能够增强学员的学习体验和学习效果，是AI 难以替代的。

3.2 复杂问题解决与策略制定

在面对复杂问题和不确定的情境时，培训师凭借丰富的经验和综合分析能力，能够帮助学员理清思路，制定有效的解决策略。以核电厂领导力培训为例，当学员遇到实际工作中的管理难题，如团队冲突、业务拓展困境等，培训师可以通过案例分析、小组讨论等方式，引导学员分析问题的本质，从不同角度思考解决方案，并结合企业实际情况制定切实可行的策略。培训师还能够引导学员进行反思和总结，培养他们独立解决问题的能力和批判性思维。这种复杂问题解决和策略制定的能力，需要对人性、组织行为和业务场景有深入理解，是人工智能AI 目前无法完全企及的。

3.3 创新思维激发

创新是推动社会进步和企业发展的核心动力，培训师在激发学员创新思维方面发挥着重要作用。培训师可以通过营造开放、包容的学习氛围进行研讨，鼓励学员提出不同观点和想法，挑战传统思维模式。例如，阳江核电厂运行人员安全复训，已不再是传统的教学模式，培训师可以通过引导学员进行头脑风暴、创意启发游戏等活动，激发学员的兴趣，而不仅仅是知识单方面的传达，培训师还能够结合行业前沿动态和丰富的现场事件经验反馈，为学员提供多元化的知识和信息，拓宽学员的视野，启发他们的创新思维。与人工智能 AI 固定的算法和模式不同，培训师能够以灵活多样的方式激发学员的创新思维，培养具有创新能力的人才。

四、培训师前瞻性发展方向

4.1 提升技术能力，成为“AI+ 培训”复合型人才

培训师应积极学习和掌握人工智能相关技术，将其融入到培训工作中，提升培训的效率和质量。一方面，培训师要熟悉各类 AI工具，如 ChatGPT、豆包、Deepseek、Kimi、腾讯元宝等，快速生成课程大纲、教学案例、PPT 等素材，为课程设计提供丰富的思路和资源。借助数据分析工具，分析学员的学习数据，了解学员的学习情况和需求，实现精准教学。例如，通过分析学员在学习平台上的学习轨迹和答题数据，培训师可以发现学员的知识薄弱点，及时调整教学内容和重点。另一方面，培训师要学会利用 AI 技术开发创新的培训课程和教学方法。例如，运用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，创建沉浸式的培训场景，提高学员的参与度和学习效果，为学员提供个性化的学习支持和反馈。

4.2 转变角色，从知识传递者到价值赋能者

在人工智能时代，培训师的角色不再是单纯的“知识传授者”，而是转向“价值赋能者”，深耕高阶能力培训领域，深入了解学员的需求和目标，结合人工智能技术，设计个性化、多样化的学习方案。培训师需要运用 AI 构建的能力画像，将组织战略解码为个体学习需求，分析岗位能力模型与员工现有技能的差值，设计出涵盖认知、行为、情感等多重维度的成长路径。例如，在为企业员工设计培训方案时，培训师根据系统化培训方法（SAT）针对不同岗位的要求和员工的技能水平，制定针对性的培训计划，包括课程内容、学习方式、实践环节等。培训师还要利用 VR 等技术设计具有认知张力的学习剧本，创造沉浸式学习场景，让学员在虚拟环境中完成经验沉淀。在这个过程中，培训师需要兼具游戏化思维与行为心理学素养，将枯燥的技能训练转化为有趣的学习体验，激发学员的学习内驱力。

4.3 打造名师名课，提升专业核心能力

《中国核能发展报告（2025 年）》显示，全球核能发展迎来了全面复兴，按照当前的建设速度和节奏，2030 年前我国在运核电装机规模将跃居世界第一位，预计到 2040 年我国核电装机容量可达 2亿千瓦，核能发电量占比约 10% 。全国核电厂的迅猛建设，肯定需要大量的技能人才，同时结合中央关于新时代干部人才培养的中央指示精神和核电厂的战略规划，积极推动培育行业名师、开发精品课程，助力核电厂人才培养事业高质量发展。

作为一名核电培训师，其核心能力包括专业知识能力、学习设计能力、成人学习原理掌握、课程开发能力、沟通与表达能力等10项技能。应聚焦细分领域，比如理论方面包括反应堆物理、热工水力学、核电厂电气原理与设备、核电厂仪表与控制等课程，技能培训包括防人因培训、机械阀门维修等课程，根据自己的专业特长和兴趣，深入挖掘该领域的培训需求，开发具有针对性和专业性的课程，打造具有特色的精品课程，满足特定市场的需求。在课程内容设计上，要注重实用性和创新性，结合最新的行业动态和实践案例，为学员提供有价值的知识和技能，同时对课程不断迭代，根据学员的反馈和市场需求的变化，及时调整课程内容和教学方法，保持课程的竞争力。

4.4 探索人机协同与跨界合作模式

培训师应积极与人工智能技术合作，明确职责分工，实现人机协同的培训模式。将考勤统计、基础答疑等事务性工作交由AI 处理，培训师将更多的精力用于设计挑战性任务、处理异常情况等，推动人机优势互补。培训师要构建包含 AI 助手、虚拟导师、人类专家的混合学习生态，亲自实践并传授 AI 学习技巧，帮助学习者高效调用 AI 解决实际问题。培训师还应加强跨界合作，与不同领域的专家、机构合作，整合资源，为学员提供更全面、更优质的培训服务。例如，培训师可以与行业专家合作，邀请他们参与课程设计和教学，为学员带来最新的行业知识和实践经验，提升培训的效果和体验。通过人机协同和跨界合作，培训师可以拓展自己的职业发展空间，提升自己的综合竞争力。

五、结论

教育作为人类社会特有的一种现象，其本质是如何培养人、发展人，旨在通过传授知识、技能和价值观，促进人类智力、道德、社会和文化的发展。同时教育作为一种复杂且多方面的过程，不仅涉及知识的传授，还涉及到思维能力和创造能力的培养，人际交往能力和道德责任感的树立，这些都是人工智能所无法简单替代的。人工智能的研发与应用，目的是通过智能化技术来帮助人们解决行业领域内的现实问题，更好的为人类服务，从而改善人类的生活质量。虽然 AI 的发展给培训师带来了巨大的冲击，但同时也创造了新的机遇。

在这个变革的时代，企业培训师需要深刻认识到自身的价值，积极应对挑战，通过提升技术能力、转变角色、打造特色课程、加强合作等方式，探索适合自己的发展出路。同时也要深刻理解 AI是企业培训师的“工具伙伴”而非“替代者”，二者协同可实现“效率 + 深度”的双重提升，推动企业培训从“知识传递”向“价值创造”转型。只有不断学习和创新，企业培训师才能在人工智能时代实现可持续发展，为社会培养更多适应时代需求的人才，同时也为培训行业的发展注入新的活力。未来，培训师与人工智能将相互协作、共同发展，共同塑造更加高效、个性化的培训新生态。

参考文献：

[1] 黄卫平 . 数据智能科学技术导论 [M]. 北京 : 清华大学出版社 ,2022, 1-274.

[2] 罗蕾 , 张祖国等 . 人工智能时代传统教育反思与应对——以ChatGPT 为例 , 教育进展 , 2023.5.

[3] 杜丹 . 人工智能赋能职业教育高质量发展研究，中国管理信息化，2024.10.

[4] 梁迎丽 , 刘陈 . 人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势 [J]. 中国电化教育 , 2018(3): 24-30

图1 培训师核心能力