新质生产力发展下AI 嵌入思想政治教育的逻辑进路的探讨
李定萍
四川司法警官职业学院 四川德阳 618000
一、问题的提出
新质生产力强调以科技创新为主导,通过劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升,实现全要素生产率的大幅提升。其典型特征是数字技术深度渗透、数据要素价值凸显、智能算法全面嵌入。对于教育领域而言,新质生产力不仅带来“工具升级”,更触发“范式革命”:其一,教育内容从“知识本位”转向“能力本位”,更加重视批判性思维、数字素养与价值判断;其二,教育模式从“标准化教学”转向“大规模个性化学习”,要求精准识别学生思想动态与认知差异;其三,教育治理从“经验决策”转向“数据驱动”,依托实时学情监测实现教学、评价、管理一体化。
在此背景下,高校思想政治教育若仍停留在“大水漫灌”的传统路径,将难以满足Z 世代学生“即时交互、深度参与、个性体验”的学习需求,更难回应数字空间多元思潮对主流意识形态的挑战。因此,以人工智能嵌入思想政治教育,不是简单的技术嫁接,而是顺应生产力跃迁、重塑教育生产关系的必然选择。
二、AI 嵌入思想政治教育的可行性探讨
(一)AI 助力构建海量、精准、个性化的思政学习资源
人工智能技术在拓展和深化思想政治教育知识体系方面展现出巨大潜力,其核心逻辑在于利用 AI 的数据处理、分析和生成能力,构建海量、精准且个性化的思政学习资源库,从而满足学生多样化的学习需求,提升学习效率和深度。传统思政教育资源往往受限于教材的容量和更新速度,内容相对固定,难以覆盖所有相关领域和实时热点。AI 技术,特别是自然语言处理和机器学习,能够对海量的文本、音视频、案例等数据进行高效处理和分析,从中提取有价值的思政元素,构建起动态更新、内容丰富的知识图谱和资源库。
更进一步,AI 技术能够实现学习资源的精准推送和个性化匹配。通过对学生学习行为数据(如学习时长、答题情况、互动频率、兴趣偏好等)的持续追踪和分析,AI 系统可以为每个学生构建精准的“数字画像”,深入理解其知识结构、认知特点和学习需求。基于此,AI 可以智能推荐最适合该学生的学习资源、学习路径和学习节奏,实现“因材施教”和“千人千面”的个性化学习体验。
(二)AI 技术营造沉浸式、互动式、人性化的思政教学体验思想政治教育的有效性不仅依赖于知识的传递,更在于情感的共鸣和价值观的内化。人工智能技术,特别是虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、自然语言处理(NLP)以及情感计算等,为营造沉浸式、互动式、人性化的思政教学体验提供了强大的技术支持,从而有效激发学生的情感共鸣,促进价值观的深度认同。传统的思政课堂往往以教师讲授为主,学生被动接受,情感体验和互动参与不足。AI技术的引入,能够打破这种单向灌输的模式,通过创设逼真的虚拟情境,让学生“身临其境”地感受历史事件、体验榜样力量、理解理论内涵。
AI 技术还能促进思政教学过程中的深度互动和个性化反馈,营造更具人性化的学习氛围。智能教学系统可以扮演虚拟导师或学习伙伴的角色,与学生进行自然语言对话,解答疑问,引导思考,提供情感支持。
(三)AI 辅助培养学生批判性思维与正确价值观
在信息爆炸和人工智能时代,培养学生的批判性思维和引导其树立正确的价值观,成为思想政治教育的核心任务之一。人工智能技术在这一过程中可以扮演重要的辅助角色,通过提供多元视角、激发深度思考、辅助价值辨析等方式,启迪学生思维,引领价值方向。传统思政教育在价值引领方面,有时可能面临方法单一、说教意味过浓等问题,难以有效应对复杂社会现象和多元价值观念的冲击。AI 技术,特别是生成式人工智能和大数据分析,能够为学生提供海量的、多角度的信息和观点,帮助学生跳出“信息茧房”,接触和理解不同的立场和看法。
(四)AI 推动思政教育模式的根本性转变
人工智能技术的深度应用,正推动思想政治教育模式从传统的经验驱动向现代的数据驱动发生根本性转变。传统思政教育在很大程度上依赖于教师的教学经验、主观判断和有限的学情了解,教学决策的科学性和精准性有待提升。AI 技术的核心优势在于其强大的数据采集、处理和分析能力,能够为思政教育的各个环节提供客观、全面、动态的数据支持,从而实现教育决策的科学化、教学过程的精准化和教育评价的智能化。
数据驱动的思政教育模式,还体现在教学评价体系的革新上。传统评价方式往往侧重于终结性评价,且主观性较强。AI 技术可以构建多维度、全过程、动态化的智能评价体系。
三、AI 嵌入思想政治教育的逻辑进路探讨
(一)强化顶层设计与政策引导:建立健全 AI 赋能思政教育的体制机制
要确保 AI 技术在思想政治教育领域的健康、可持续发展,首要任务是强化顶层设计,建立健全相关的体制机制和政策引导。这需要国家层面、教育主管部门以及各级各类学校协同发力,制定清晰的发展规划、技术标准和伦理规范。政府应出台专项政策,明确 AI 赋能思政教育的战略地位、发展目标、重点任务和保障措施,为 AI 在思政教育领域的应用提供宏观指导和政策支持。同时,应设立专门的协调机构或专家委员会,负责统筹规划、标准制定、效果评估和风险防范等工作。教育主管部门则应细化相关政策,制定
AI 思政教育资源建设标准、技术应用规范、数据安全管理办法等,引导学校和企业在合规的前提下开展创新实践。
(二)提升教师 AI 素养与教学能力:加强培训,推动教师角色转型
教师是 AI 赋能思想政治教育的关键执行者,其 AI 素养和教学能力直接决定了技术应用的效果。因此,必须将提升教师的 AI 素养和教学能力置于优先发展的战略地位。首先,要构建系统化、多层次的教师培训体系。这包括面向全体思政课教师的基础性培训,使其掌握 AI 技术的基本原理、常用工具和操作方法。其次,要创新培训内容和方式。培训内容应紧密结合思政教育的实际需求,注重案例教学和实践操作,避免空泛的理论讲解。培训方式可以灵活多样。再次,要推动教师角色的转型。AI 时代的思政教师,不再仅仅是知识的传授者,更应成为学习的引导者、促进者、价值引领者和 AI 技术的批判性使用者。通过持续的培训和实践,帮助教师跨越技术鸿沟,实现从“怕用”、“不会用”到“善于用”、“创新用”的转变。
(三)优化课程内容与技术平台:开发优质 AI 思政资源,构建智能化学习环境
优质的课程内容和先进的技术平台是 AI 赋能思想政治教育的重要支撑。必须持续优化课程内容,开发高质量的 AI 思政资源,并构建智能化、个性化的学习环境。在课程内容方面,要紧密结合新质生产力的发展要求和时代特点,将 AI 伦理、数据安全、算法偏见、数字素养等纳入思政教育内容体系,引导学生正确认识 AI带来的机遇与挑战。同时,要利用 AI 技术对海量信息进行筛选、整合和再创作,开发形式多样、生动有趣、贴近学生实际的数字化教学资源,如互动课件、虚拟仿真实验、微课程、案例库等。鼓励教师利用 AI 工具进行备课、授课和辅导,提高教学效率和吸引力。在技术平台方面,要建设集教学、管理、评价、资源于一体的智能化思政教育云平台。该平台应具备强大的数据处理和分析能力,能够支持个性化学习路径推荐、智能答疑、在线测评、学情分析等功能。同时,要推动优质AI 思政教育资源的共建共享,打破信息孤岛,促进教育公平。
(四)促进多元协同与资源共享:构建政府、高校、企业、社会共同参与的育人格局
AI 赋能思想政治教育是一项系统工程,需要政府、高校、企业、科研机构以及社会各界的广泛参与和协同努力,构建开放、合作、共享的育人新格局。政府应发挥主导作用,加强顶层设计和政策引导,为多元协同提供制度保障和资源支持。同时,要加强与兄弟院校、科研机构的交流合作,共享优质课程资源、教学经验和研究成果,共同提升AI 赋能思政教育的整体水平。通过构建政府、高校、企业、社会共同参与的协同育人机制,形成优势互补、资源共享、责任共担的良好局面,共同推动AI 赋能思想政治教育迈向新台阶。
(五)创新评价体系与反馈机制:科学评估 AI 赋能思政教育的效果与影响
科学有效的评价体系和及时畅通的反馈机制,是推动 AI 赋能思想政治教育持续改进和优化的重要保障。必须创新传统的评价方式,构建与 AI 技术相适应的、更加全面、客观、动态的评价体系。首先,要丰富评价内容和维度。不仅要评价学生对思政理论知识的掌握情况,更要关注其运用 AI 工具进行学习的能力、批判性思维能力、信息辨别能力、科技伦理素养以及价值观的养成情况。评价应贯穿于教学全过程,注重过程性评价和形成性评价。其次,要创新评价方法和工具。充分利用 AI 技术的数据采集和分析能力,开发智能化的评价工具。再次,要建立多元主体参与的评价机制。除了教师评价外,还可以引入学生自评、互评,以及 AI 系统的辅助评价。鼓励学生参与到评价标准的制定和评价过程中,增强其主体性和反思能力。同时,要建立畅通的反馈机制,将评价结果及时反馈给教师、学生和管理者。教师可以根据反馈调整教学策略,学生可以根据反馈改进学习方法,管理者可以根据反馈优化资源配置和制度设计。通过构建科学的评价体系和有效的反馈机制,形成“评价-反馈- 改进”的良性循环,不断提升AI 赋能思政教育的质量和水平。
综上所述,在积极拥抱 AI 技术带来的机遇,推动思想政治教育创新发展的同时,我们必须时刻牢记并坚守思政教育的初心与使命。因此,在 AI 赋能思政教育的过程中,必须始终坚持正确的政治方向和价值导向,确保 AI 技术服务于主流意识形态的传播和社会主义核心价值观的弘扬,防止技术应用偏离育人轨道。要警惕技术万能论和过度依赖技术的倾向,始终强调教师在思政教育中的主导作用和人文关怀,避免技术工具对师生情感交流和思想碰撞的削弱。最终,我们要努力实现技术与教育的良性互动、深度融合,让AI 成为提升思政教育质量和效果的强大引擎,而不是替代思政教育本身。在技术浪潮中,唯有坚守初心,牢记使命,才能确保 AI赋能的思想政治教育始终沿着正确的方向前进,为培养担当民族复兴大任的时代新人作出应有的贡献。
参考文献
[1] 刘毅 . 人工智能的历史与未来[J]. 科技管理研究,2004,24(6):
[2] 陈如明 . 智能、智慧及人工智能发展问题与向超级人工智能迈进的务实发展策略[J]. 数字通信世界,2016.
[3] 肖峰 . 人工智能:接缘技术哲学的多重考察[J]. 马克思主义与现实,2021.
[4] 计海庆 .“机器人”观念的形成及其影响的哲学考察:硕士学位论文[D]. 复旦大学,2005.
[5] 孙伟平 . 智能社会:共产主义社会建设的基础和条件[J]. 马克思主义研究,2021,.
[6] 陈坤,李旖旎. 人工智能语境下思想政治教育者的角色定位[J].思想教育研究,2018.
[7] 李怀杰 . 人工智能赋能思想政治教育论析[J]. 思想理论教育,2020.
[8] 罗亮 . 人工智能驱动思想政治教育创新的时代价值与实践策略[J]. 思想理论教育,2021.
[9] 卢岚 . 人工智能与思想政治教育的关系维度论析[J]. 思想教育研究,2022.
作者简介:李定萍,女,汉族 四川什邡人 1970.1—,本科教授,研究方向: 思想政治教育。项目课题: 该成果为四川省教育厅教育部高校思想政治工作中心(四川)网络思想政治教育研究课题 2024 年度立项课题成果之一,课题编:CJWSZ24-30。