基于大数据与BIM 技术的工程造价精细化管理研究

一、引言

随着城市化加速，建筑工程规模和复杂度增加，工程造价管理对项目效益至关重要。传统管理依赖人工，存在信息滞后、准确性低、协同难等问题，难以实现动态监控和精细化管理。大数据和BIM技术的结合，为工程造价管理提供了新方法。应用这些技术能提升管理效率和准确性，优化资源配置，降低项目成本，增强企业竞争力。

二、当前工程造价管理面临的挑战

（一）数据处理难度大

建筑工程项目涉及大量的工程数据，包括设计图纸、材料价格、施工进度、工程量清单等。传统的管理模式下，这些数据分散在不同的部门和环节，缺乏有效的整合和共享，导致数据处理效率低下，准确性难以保证。同时，随着项目规模的扩大和复杂度的增加，数据量呈指数级增长，传统的人工处理方式已无法满足需求，急需借助先进的技术手段对数据进行高效管理和分析。

（二）协同管理效率低

工程造价管理涉及设计、施工、监理、建设单位等多个参与方，各参与方之间信息传递不及时、沟通不畅，容易出现信息孤岛现象。例如，设计变更未能及时传达给造价人员，导致工程量计算和造价调整滞后；施工过程中材料价格的波动未能及时反馈给预算部门，影响成本控制的准确性。这种协同管理的低效性不仅增加了项目的管理成本，还可能导致项目工期延误和造价失控。

（三）动态监控能力不足

传统的工程造价管理主要侧重于事前预算和事后结算，缺乏对项目施工过程的动态监控。在施工过程中，由于各种因素的影响，如设计变更、现场签证、不可抗力等，工程造价可能会发生较大的变化。如果不能及时掌握这些变化并进行相应的调整，就无法实现对工程造价的有效控制。传统的管理模式难以实时获取项目的造价数据，无法对造价变化进行动态分析和预测，导致项目管理人员无法及时采取措施应对风险。

三、大数据技术与BIM 技术的特点

（一）大数据技术的特点

大数据在建筑工程领域具有显著优势，能够处理和分析海量的结构化、半结构化和非结构化数据，涵盖从工程图纸到市场价格信息的各种信息。它支持多种数据类型，如文本、图像、音频和视频，并能快速进行数据采集、存储、处理和分析，实现数据的实时更新和动态响应。尽管数据量庞大，但大数据技术能够从大量冗余数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

（二）BIM 技术的特点

BIM 技术具备三维可视化、全生命周期管理、协同性和模拟性四大核心优势：通过三维模型直观呈现建筑工程的几何、物理与功能信息，助力项目沟通决策；实现从规划到运营的全过程信息集成共享；支持多方协同作业，消除信息壁垒；还能模拟施工流程、进度计划等，提前优化方案并降低风险。

四、大数据与BIM 技术在工程造价精细化管理中的应用

（一）项目前期阶段

在工程造价精细化管理中，借助大数据技术收集分析历史工程数据构建投资估算模型，输入拟建项目参数即可快速生成估算结果，提升准确性与效率，搭配BIM技术建立的初步模型，能为投资决策提供全面依据；于设计方案阶段，运用BIM技术创建多方案模型，结合大数据分析各方案造价、工期、性能等指标，模拟施工及运营阶段成本，从而选出最优方案，实现造价源头控制。

（二）设计阶段

在工程造价精细化管理中，大数据与 BIM 技术协同发挥重要作用 BIM 模型可直接提取工程几何信息与构件属性，减少人工计算误差，结合大数据分析类似工程数据建立指标库，校验修正计算结果；依据投资估算与目标造价，利用BIM 和大数据技术对设计方案进行限额管控，实时监控造价指标，超限时及时调整；BIM 技术快速评估变更对工程量和造价的影响，生成报告辅助决策，大数据分析历史变更数据，挖掘规律以减少不必要变更。

（三）施工阶段

在工程造价精细化管理中，可借助BIM技术与大数据技术实现多维度管控。构建BIM 施工成本管理系统，融合施工进度与造价数据，动态监控成本，实时采集资源消耗及价格信息对比预算，利用大数据预测市场价格波动，优化材料采购；运用BIM 可视化记录确认签证内容，分析签证与预算数据，确保签证费用合理，减少纠纷；通过BIM 建立进度模型并关联造价数据，依进度更新造价，分析进度对造价影响，灵活调整资源配置，保障项目进度与造价可控。

（四）竣工结算阶段

通过BIM 模型和施工数据记录，对竣工结算进行审核，确保工程量和结算单价的准确性与合理性。同时，归档和积累造价数据、BIM 模型、设计变更记录等信息，建立企业工程造价数据库，并利用大数据技术进行分析，总结造价管理经验，为后续项目提供参考。

五、大数据与BIM 技术应用面临的问题及对策

（一）面临的问题

建筑行业数据共享程度低，存在信息壁垒，同时数据安全问题如泄露、篡改可能造成损失。大数据和BIM技术需要专业知识人才，建筑行业缺少懂工程造价管理与大数据、BIM技术的复合型人才，限制了技术推广。大数据和BIM技术在工程造价管理中缺乏统一标准，软件间数据格式不兼容，影响数据传递和共享，限制技术应用效果。

（二）对策

建设建筑行业大数据共享平台，制定共享标准，加强数据安全管理，确保数据安全和隐私。高校与企业合作，开设大数据和BIM课程，培养复合型人才。企业加强内部培训，提升员工对大数据和BIM技术的应用能力，确保技术应用的人才支持。政府和行业协会制定大数据和BIM 技术应用标准，统一数据格式和接口，促进软件互操作性。加强标准宣传和推广，引导企业规范应用。

六、结论

大数据技术和BIM技术的应用为工程造价精细化管理带来了新的机遇和挑战。通过两者的结合，可以有效解决传统工程造价管理中存在的数据处理难度大、协同管理效率低、动态监控能力不足等问题，提高工程造价管理的效率和准确性，实现对工程造价的全生命周期管理。尽管目前在应用过程中还面临着数据共享与安全、技术人才短缺、标准规范不完善等问题，但随着技术的不断发展和行业的不断进步，这些问题将逐步得到解决。未来，大数据和 BIM 技术在工程造价精细化管理中的应用前景广阔，将朝着智能化、全产业链协同化、绿色化的方向发展，为建筑行业的可持续发展提供有力支撑。

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