基于服役性能的生产设备社会资产化交易：影响机制与路径探究

引言

生产设备的社会资产化交易是推动社会资源整合与优化配置的关键，现代制造业蓬勃发展，全球产业化结构在深度调整升级，企业正面临着激烈的市场竞争和资源利用效率挑战。生产设备是制造业的核心资产，传统的企业内部使用模式不能满足高效资源配置的需求，生产设备在当前的背景下推动社会资产化交易也成为潮流。生产设备社会资产化交易会打破企业之间的资产壁垒，生产设备能够在更广阔的市场范围内流通，实现价值最大化。服役性能是生产设备在实际运行中的关键属性，会关系到设备的生产效率，产品质量以及运营成本，能对生产设备的社会资产化交易起到关键的作用。

一、理论基础

1.1 生产设备社会资产化交易的概念

产设备社会资产化交易是制造业在发展之后再次整合资源的一种趋势。生产设备以前在传统模式下的情况下只是企业内部的一件固定资产，在日常的工作中经常会被当作是一些闲置的资源，并且使用率不是很高。而社会资产化交易打破的是企业之间的限制，将生产设备转变成可以在市场上进行流通的一种资产，所以它的核心要素就是通过企业的产权交易、租赁、共享等手段使设备在不同的企业之间达到最优配置，这个过程中会应用到很多的软件科技，在软件科技当中用到了互联网、大数据的技术来构建智能设备的管理平台来实现设备的信息透明化、评估精准化以及交易高效化的各种场景，从而提高设备的利用率和价值，并推动制造业资源的优化、升级和发展。基于软件科技的云演示代表的都是有完整的特征属性和核心技术优势的基础平台，能为企业打造合适的智能化评估工具。比如：云演示设备云眼拥有设备实时监控、查询统计、基础数据配置等各项功能，给智能评估工具的搭建提供了一个很精准的源数据支撑。

表 1 设备云眼智能服务

1.2 服役性能的内涵

生产设备在真实运用方面的首要属性为服役性能，能够将一台设备放置在特定环境下处于工作的状态进行评估，并查看其相对于运行过程中能否给出最令人满意的结果，服役性能是从运行稳定程度、加工精度、故障率、能耗等方面考虑的因素，其中运行稳定程度是对设备进行长时间运转后才能体现出的结果是否稳定、容易发生故障的程度，加工精度包含尺寸精度、形状精度以及位置精度，对产品结果的质量和设备制造及维修方面产生直接影响，故障率是表示设备发生故障的次数以及对设备进行维修的要求，这对生产效率以及企业成本带来影响，能耗水平直接关系着生产成本与企业的能耗管理水平，使用年限则是说明设备可以使用的长度以及投资回收期的时长问题，同时不同方面的因素均会对设备的生产效能及经济效益产生影响。服役性能既包括了设备的内在质量好坏也受到企业对其自身的维护情况，这是设备的社会资产化教育中重要的评价目标，作用在设备价值评定和风险控制上，并且能够帮助买方鉴别设备是否适合需求生产。

二、存在问题

2.1 服役性能评估标准不统一

生产设备社会资产化交易市场目前面临服役性能评估标准不统一的问题，不同的机构，企业和地区会依据自身的经验和特定需求制定服役性能评估的标准体系，部分评估机构会侧重设备的运行稳定性与故障率评估，一些机构会更加关注加工精度与能耗水平，多种评估标准会导致评估结果的不一致性，不同评估机构面对同一型号，同一年份生产的设备会给出不同的评估结果，买卖双方在决策交易时会面临极大的风险与困难，买方难以根据参差不齐的评估结果判断设备是否满足自身的生产需求，卖方难以确定合理的市场价格，不统一的评估标准会削弱市场的公信力，阻碍生产设备社会资产交易化的市场健康发展。

2.2 信息透明度低

信息透明度会制约生产设备社会资产化交易市场的运行。软件科技在设备管理领域会得到一定程度的应用，但还没有充分覆盖到交易环节，多数平台交易的设备信息公示明显存在不足，设备基本信息如同购置时间时用时长和维护保养记录不完整，不准确。部分卖家会追求更高的售价有意隐瞒设备的重大故障历史性能缺陷。商家对设备的服役性能细节，例如运行参数的波动范围和不同工种状况下的加工精度等关键数据会缺乏详细全面的展示，买方在信息获取中处于被动地位，不能全面了解设备的真实状况。信息不对称的现象会加重买方的决策风险，降低交易效率，抑制了生产设备社会资产化交易市场的活跃。

三、基于软件科技的实现路径

3.1 建立服役性能信息化管理平台

要建立好数字化时代服役性能信息化管理平台，提高生产设备社会资产化交易效率和质量。企业要利用互联网技术为生产设备加装传感器，收集设备运行的时间、故障频次、能耗等关键服役性能指标，并上传至云端服务器储存，由平台运用大数据分析技术开展海量设备数据的深度分析，挖掘并形成性能、故障预测和维保报告等各类直观报表，绩效趋势、故障预测及维护建议是其核心部分，可实时查看设备情况、合理作出生产决策，且有利于对设备交易提供详尽可靠的报告支撑，从而有利于可视化的界面方便交易双方查看设备详细信息，可以提高信息透明度，消除信息不对称现象带来的交易风险，提高社会资产化生产设备交易市场的发展水平。

3.2 开发智能评估工具

对于企业来说，开发一种智能的评估工具可以促使设备的社会资产交易化，企业基于机器学习算法以及智能评估工具来实现智能化地去自动学习、挖掘历史教育大数据和设备服役性能；智能评估工具通过数据预处理模块对数据进行预处理，将原始数据经过清洗与标准化后去掉异常值；同时利用特征选择方法从海量数据中挑选出影响设备价值评估的主要因素，比如设备的加工精度、故障度和维修成本信号等；建立如神经网络或者决策树这样的设备学习模型，对设备进行评估，模型参数在每次评估设备的过程中均进行学习，并不断更新自身的参数和调整结构来提高自己的评估准确性和可靠性。用户只需要将设备信息输入进去就可以自动生成评估报告并输出结果，其中包括设备的价值、优缺点和风险点，这是为企业和潜在的合作伙伴提供了一个更为客观公正的依据。并且此间的信息是最真实的、最前沿的，可以为双方做出合理的交易决策提供重要的参考价值，这使得交易成功更有保障。

结论

基于服役性能的生产设备社会资产化交易，服役性能就是影响生产设备社会资产化交易的重要因素之一，会直接关乎到设备价值的判断、交易风险和市场的供需情况。现阶段在设备的交易市场上还会存在服役性能的评价标准不统一、信息不透明、存在问题的风险等情况，因此企业可以通过软件科技来搭建服役性能的信息化管理平台，研发相应的智能评估工具、构建设备性能的监控预警系统、打造全网的一站式交易平台，并为企业提供更多的服务保障，从而提高企业使用生产设备的社会资产化交易的质量及水平，同时为设备资源的有效配置奠定基础。将有助于推动生产设备社会资产化交易的发展进程，同时也有利于推进我国制造业的发展与升级。

参考文献

[1] 丁旭．做好企业固定资产管理需要注意的几个问 题［J］．科技风，2020（ 18） ：37-41

[2] 李春娥，邹云飞．加强固定资产管理提高资产利用率［J］．山东煤炭科技，2018（ 1） ： 42－49

[3] 邱 玉 红． 企业固定资产管理的现状与解决办 法［J］．黑龙江科技信息，2021（ 17） ： 130－13