信息技术领域中 5G 网络切片技术的资源调度优化与安全隔离机制研究
汪亚光
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一、引言
随着 5G 网络商用化加速,其技术特性成数字经济发展重要引擎。不同垂直行业网络服务需求差异大,网络切片技术可按需分配资源、逻辑隔离,为各行业定制专属网络服务。截至 2024 年底,我国 5G 网络切片相关专利申请量占全球 45% ,但实际应用中,资源调度不合理、安全隔离不足等问题频发,制约其规模化落地,因此研究资源调度优化策略与安全隔离机制意义重大。
二、5G 网络切片技术的资源调度与安全隔离现存问题
(一)资源调度面临的核心挑战
首先,资源分配不均衡、利用率低。当前多采用静态分配模式,难以适应行业动态需求,如工业互联网不同时期资源需求差异大,导致资源不足或闲置,整体利用率不足 50% 。其次,跨切片资源干扰严重。多个切片共享物理网络,突发流量易占用其他切片资源,使切片性能下降,如智慧城区安防监控切片会挤压工业控制切片带宽。最后,调度决策缺乏智能性。传统调度算法目标单一,未考虑切片 SLA 需求,且人工参与比例高、响应慢,无法应对动态资源调整。
(二)安全隔离机制存在的短板
一是物理资源隔离不彻底。部分切片仅逻辑划分资源,物理硬件仍共享,硬件故障或被攻击会引发连锁反应,如核心网服务器被入侵会使多个切片面临数据泄露风险。二是数据与信令安全防护不足。切片间数据传输和信令交互缺乏严格访问控制,会出现数据越界访问、信令伪造等问题,威胁交通安全、导致资源误分配。三是安全管理体系分散。不同切片安全策略独立制定,缺乏统一平台,安全漏洞难协同修复、攻击事件难溯源,且切片生命周期安全管控缺失,易出现隔离漏洞。
三、5G 网络切片的资源调度优化策略
(一)基于人工智能的动态资源调度算法
融合强化学习的智能调度模型:构建以“ 切片 SLA 达标率最高、资源利用率最优” 为双目标的强化学习模型,以网络状态为状态空间,资源调整策略为动作空间,SLA 达标情况与资源利用率为奖励函数。经训练,模型可自主学习调度策略,实现资源实时优化分配,如为工业控制切片优先分配边缘计算节点资源。
基于联邦学习的分布式调度协同:采用联邦学习技术,在不共享各切片隐私数据的情况下,实现边缘节点与核心网间调度模型协同训练。边缘节点训练子模型并上传参数至核心网聚合优化,再下发优化后的模型,保障数据隐私并实现全局资源协同调度。
基于预测的前瞻性资源调度:用 LSTM 神经网络分析历史切片资源需求数据,预测未来资源需求趋势,提前预留与调整资源,如根据车联网切片早晚高峰数据提前分配基站资源。
(二)面向 SLA 的差异化资源调度机制
建立切片优先级分级体系:根据垂直行业应用重要性与 SLA 要求,将切片分为核心级、重要级、普通级三个等级。核心级切片资源调度优先级最高,普通级切片可动态释放闲置资源。
引入资源弹性伸缩技术:基于容器化与虚拟化技术,实现切片资源毫秒级弹性伸缩。切片资源需求增长时自动扩容,需求下降时自动回收冗余资源,如直播切片可在 1 秒内完成边缘节点计算资源扩容。
四、5G 网络切片的安全隔离机制构建
(一)“ 物理 - 逻辑 - 协议” 三层隔离体系
物理层隔离:采用 “ 硬切片” 技术,为核心级切片分配独立的物理硬件资源,如专属服务器、基站信道与传输链路,避免与其他切片共享物理资源,从根本上杜绝物理层资源干扰与安全风险。对于普通级切片,采用物理资源分区隔离,通过硬件虚拟化技术划分独立的资源分区,限制分区间的资源访问。
逻辑层隔离:基于软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)技术,为每个切片构建独立的逻辑网络拓扑,通过 SDN 控制器实现切片路由的隔离控制,防止切片间的路由交叉。同时,采用虚拟专用网络(VPN)技术加密切片内的数据传输,确保数据在逻辑层面的隔离安全。
协议层隔离:在切片间的接口协议中增加安全认证与访问控制模块,采用区块链技术实现切片身份的去中心化认证,确保只有授权切片才能进行数据与信令交互。同时,采用差分隐私技术对切片传输的数据进行脱敏处理,防止敏感信息泄露。
(二)全生命周期安全管理机制
切片创建阶段:建立安全准入机制,对切片的资源需求、用户身份、安全策略进行严格审核,只有符合安全标准的切片才能创建;同时,为切片分配唯一的安全标识,用于全生命周期的安全管控。
切片运行阶段:部署网络入侵检测系统(NIDS)与异常行为分析系统,实时监控切片的资源使用、数据传输与信令交互情况,一旦发现异常攻击行为(如 DDoS 攻击、数据越界访问),立即触发安全隔离措施,如切断攻击链路、冻结异常切片资源。
切片调整与删除阶段:在切片资源调整过程中,同步更新安全隔离策略,避免调整过程中出现安全漏洞;在切片删除时,彻底清除切片的所有数据与配置信息,销毁相关的虚拟资源,防止残留数据被非法利用。
(三)统一安全管理平台构建
搭建 5G 网络切片统一安全管理平台,整合各切片的安全策略、漏洞信息、攻击事件数据,实现安全状态的集中可视化监控。平台具备安全漏洞协同修复、攻击事件快速溯源、安全策略统一推送等功能,当某一切片发现新的安全漏洞时,平台可立即向其他相关切片推送修复方案,形成 “ 一处预警、全网防护” 的协同安全机制。
五、结论
5G 网络切片的资源调度优化与安全隔离是实现其技术价值的核心保障。通过融合人工智能技术构建动态、智能、差异化的资源调度体系,可显著提升网络资源利用率与切片服务质量;通过构建 “ 物理 - 逻辑 - 协议” 三层隔离体系与全生命周期安全管理机制,能有效防范切片间的安全风险。未来,随着 6G 技术研发的推进与垂直行业应用的深化,还需进一步探索空天地一体化网络环境下的切片资源调度策略,以及量子加密、AI驱动的智能安全防护技术,持续完善 5G 网络切片的资源与安全管理体系,为数字经济的高质量发展提供更坚实的网络支撑。
参考文献
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