生态环境监测实验室数据质量管理研究

时代在发展，社会在进步。全面协调可持续发展理念指引下，生态环境的基础性、根本性影响愈发凸显。生态环境容易受到各种生产生活因素的干扰影响，包括水体污染、土壤污染或者生产废弃物排放等，扎实做好生态环境监测实验工作，能够动态把握生态环境保护需求，从而更好掌握影响生态环境保护的元素分布情况，对生态环境政策的优化及配套措施改进都有显著成效。由于生态环境包含内容特别多，涉及到领域非常广，生态环境监测实验会有大量的数据，保障好实验数据的质量对监测实验的精准性、客观性有重要意义，一旦数据质量管理不达标，容易在生态环境保护上误判。

1 质量管理加快体系化建设

根据生态环境监测实验需要，制定科学严谨的数据品质管理实施方案，明确数据管理中的常见问题，增强数据管理的针对性，确保实验数据能够全面反映生态环境情况，具备良好的代表性[1]。实验室数据管理必须要遵循标准化、规范化及系统化要求，才能确保监测实验开展上更加顺畅高效。首先，不断优化管理系统，要确保系统对实验设备、环境、人员及流程等的有效覆盖，跟进实验样本保存、移交等需求，满足实验数据收集、分析、提交等需要。其次，深刻认识管理问题所在，更好把握环境保护监测实验中的数据管理难点，更好服务于实验室管理评审及内部审核工作。

2 抓好实验室环境管理事项

深刻认识实验室环境对实验的影响，高质量把控好实验室环境要求，消除环境可能对实验过程及结果的影响，以过硬的实验室环境质量满足各项检查验收需要。首先，必须要确保实验室布局合理，妥善区分实验区与非实验区，不能让两者相互干扰影响。实验区当中，要严格按照现行技术标准及监测要求做到精细化区分，确保系列监测活动的独立开展、有序进行[2]。其次，务必确保监测实验室环境的干净卫生，将相关的实验器具做到有序摆放，不能在实验室当中存放与实验无关的物品。除此之外，还需要严格管控实验室当中的火源、水资源、电力设备等，避免管控不到位出现安全事故。

3 严格管理实验仪器设备

在生态环境监测实验中，要应用到不同类型仪器设备。对任何应用于实验的仪器设备必须要科学有序管理，才能保障监测实验获取到的数据更加精准。首先，要保证应用于实验的仪器设备数量足够，还要对标各项规定与标准，结合生态环境的实际情况，从采样、预处理等诸多环节指导仪器设备管理事宜[3]。其次，认证对待实验用仪器设备的调整与测量，而且还需要制定更加精细化的审查方案，才能让仪器设备在不同实验环境下的精准度、稳定性，依托实验对生态环境更好监测。

4 全方位监督监测实验过程

认真做好监测实验全过程的动态监督，确保各项实验要求落到实处，才能让实验数据得到更好保障。负责监测的实验人员，要明确监管要求，从严把握生态环境监测实验弦线。为确保生态环境监测实验成效，必须要全方位对监测关联人员、设施、设备、材料等的系统性摸底，才能在监测实验过程监督上不留死角，精准把握具体要求。监测任务实施中，必须要把握好现场管理与实验室检查两个方面。对于样本收集、存储等环节，必须要及时进行监督，详细记录有关数据，还需要对实验当中产生的各种废弃物、废水等妥善处置，才能消除对生态环境监测实验数据的潜在影响[4]。完成监测后，必须要对实验数据更加深刻的解读、剖析，确保实验数据更加全面与准确。还需要撰写专门的实验监测报告，既总结监测情况，也能

够预判后续的发展趋势。

5 切实做好数据审核工作

通过对监控数据的仔细审查，能够更好对标环保检查要求，遵循好各项技术标准。审查内容包括初始记录、测试流程、数据处理等，重点从准确性上落脚，可更好把握监测数据的获取合理性，能够让监测数据更可靠、更具代表性。对关联数据信息必须要仔细检查，重点核实超出标准要求获取到的数据信息。

6 培育高水平生态环境监测及管理队伍

在生态环境保护中，监测实验室工作人员发挥着重要作用，必须要构建高水平的实验室人员队伍，并强化对监测实验全过程的有效管理。首先，基层生态环境保护部门，要深刻认识监测实验人才队伍的重要性，从现有的环境监测队伍中选拔有志于从事实验工作的精干力量，发挥好他们的生态环境监测经验优势，确保在监测实验开展上拿捏更加到位、精准。其次，拓宽基层生态环境监测实验人员来源渠道，既要积极吸收年轻大学生人才，也要加强与第三方社会机构等的联动，通过吸纳新鲜力量加入，持续搞活基层生态环境监测实验环境[5]。还需要加大对从事监测实验工作人员的资质资格考核，确保做到持证上岗。

7 做好生态环境监测实验数据评价

开展监测实验数据评估，要重点从代表性、准确性、相似度既全面性等切入，对现有的数据评估手段持续优化，深挖监测实验室当中数据管理的问题。负责数据评估的人员必须要强化专业解读、深层研判能力，力争实现关联内容与指标的有效整合、全面解读与科学评估，以此加快监控流程的规范化、标准化。具体评价当中，对单一评估手段做好整合，探讨更具实用性的多元评估手段，满足实验数据全方位、系统性分析需要，为生态环境保护管理决策提供更有力支持[6]。

结束语：全面深化改革进程中，必须要深刻认识生态环境保护的重要性，只有夯实生态环境保护根基，才能确保高质量发展真正落到实处。围绕生态环境保护，必须要做好监测实验室数据管理工作，强化对实验室数据的管控，才能确保监测实验的代表性、可信性，数据管理不到位，容易在监测实验上出现错误，严重干扰生态环境保护工作的优化改进，难以发挥监测实验的指导引领作用。为此必须要持续强化生态环境监测实验室数据管理，才能更好助力生态环境保护走深走实。

参考文献：

[1]郑鑫.水污染环境监测质量的影响因素探讨——以山西省水污染环境监测为例[J].资源节约与环保,2024,(09):64-67.

[2]王维大,姜庆宏,李玉梅,等.新工科建设驱动下,应用型人才培养的环境监测实验教学改革研究[J].教育现代化,2019,6(36):19- 20+23 .

[3]黄诗磊.生态环境监测实验室数据质量管理研究及优化措施分析[J].皮革制作与环保科技,2024,5(21):76-77+80.

[4]梁雪群.探讨样品采集在生态环境监测中的误差控制与质量提升[J].皮革制作与环保科技,2024,5(22):75-77.

[5]杨玺,王筝,周军.环境监测垂直管理制度改革效能转化——以十堰生态环境监测为例[J].绿色中国,2025,(01):91-93.

[6]曹远鑫,张笑欣,章智洁,等.科教融合的环境监测实验教学——以洪泽湖 流 域 新 烟 碱 类 农 药 污 染 特 征 研 究 为 例 [J]. 广 东 化工,2025,52(03):163-165+177.