无人机测绘技术在自然资源动态监管系统中的应用

引言

随着科技的飞速发展，自然资源的有效管理面临新的挑战与机遇。传统的监管方式在效率、精度等方面逐渐难以满足现代自然资源动态监管的需求。无人机测绘技术作为新兴的测绘手段，以其灵活、高效、低成本等特点，在自然资源动态监管领域展现出巨大潜力。深入研究无人机测绘技术在自然资源动态监管系统中的应用，有助于提高监管效率，精准掌握自然资源变化情况，对于合理开发、保护自然资源具有重要的现实意义。

1 无人机测绘技术概述

1.1 无人机测绘技术基本概念

无人机测绘技术是融合了无人机平台、传感器技术、通信技术以及数据处理技术的综合性测绘手段。它以无人驾驶飞行器作为搭载平台，可灵活飞行至指定区域上空。通过携带的多种传感器，快速获取高分辨率的影像数据和空间三维信息。这些传感器能够从不同角度、不同波段对地面目标进行观测。借助通信技术，实时将采集的数据传输至地面控制站。在地面控制站，专业的数据处理软件对海量数据进行处理、分析和建模，生成各种测绘产品，如正射影像图、数字高程模型等，为后续的自然资源动态监管提供精确的数据基础。

1.2 无人机测绘技术在自然资源动态监管系统中的作用

在自然资源动态监管系统中，无人机测绘技术发挥着关键作用。首先，它极大地提高了监管效率。相较于传统人工测绘或卫星遥感，无人机能够快速响应，灵活部署，在短时间内对特定区域进行多次测绘，及时获取最新数据。其次，无人机测绘具备高精度的特点。其搭载的先进传感器可获取高分辨率影像，能够清晰识别自然资源的细微变化。再者，该技术具有较强的灵活性和适应性。可在复杂地形、恶劣环境等区域进行作业，如山区、湿地等，有效弥补了传统监管手段在这些区域的不足，为全面、准确地掌握自然资源动态变化提供了有力保障。

2 无人机测绘技术在自然资源动态监管系统中的应用

2.1 土地资源监测中的应用

在土地资源监测方面，无人机测绘技术发挥着重要作用。通过定期对特定区域进行飞行测绘，获取高分辨率的正射影像图，可精确识别土地利用类型的变化。例如，能够清晰区分农田、建设用地、林地等不同地类，及时发现非法占地、耕地撂荒等情况。利用多时相影像对比分析技术，可直观呈现土地利用的动态变化过程。同时，结合激光雷达获取的数字高程模型（DEM），可以对地形地貌的改变进行监测，如因工程建设导致的地面高程变化、土地平整情况等。此外，基于无人机影像的纹理、光谱特征，运用图像识别算法，能够自动提取土地边界、道路等信息，为土地资源的规划与管理提供准确的数据支持，辅助相关部门及时调整土地利用政策，确保土地资源的合理利用与保护。而且，对于土地整治项目，无人机测绘技术可实时监测项目进展，评估整治效果，保证土地整治工作按规划进行，提高土地质量和利用效率。

2.2 矿产资源监管中的应用

无人机测绘技术为矿产资源监管提供了高效且精准的手段。在矿产资源开采前，利用无人机进行详细的地形测绘，建立矿区的三维模型，准确掌握矿区的地形地貌、地质构造等信息，为矿产资源的合理规划与开发提供基础数据。在开采过程中，通过定期对矿区进行测绘，实时监测开采范围、开采深度以及废渣堆放情况。一旦发现超范围开采、违规排放废渣等问题，能够及时发出预警。利用无人机获取的高分辨率影像，还可对矿区的生态环境进行监测，如植被破坏、水土流失等情况，为生态修复提供依据。此外，无人机测绘技术可对废弃矿山进行监测，评估矿山复垦效果，监督复垦工程的实施进度，确保废弃矿山得到有效治理，促进矿产资源开发与生态环境保护的协调发展。同时，对矿区生态环境的动态监测，能促使企业及时调整开采方案，减少对环境的破坏，推动绿色矿山建设。

2.3 森林资源调查中的应用

在森林资源调查中，无人机测绘技术展现出独特优势。通过搭载光学相机和多光谱传感器，可获取森林的高分辨率影像和多光谱数据。利用这些数据，能够准确识别森林植被类型、分布范围以及郁闭度等信息。通过分析不同季节的影像数据，可监测森林植被的生长动态，如森林的季节性变化、病虫害对森林植被的影响等。无人机还可对森林中的珍稀物种进行监测，通过识别其独特的光谱特征，确定其分布位置和数量变化。此外，结合激光雷达技术，能够获取森林的三维结构信息，精确测量树木的高度、冠幅等参数，从而计算森林的生物量和蓄积量，为森林资源的科学管理和可持续利用提供准确的数据支撑，辅助制定森林采伐计划、生态保护措施等。

2.4 水资源监测中的应用

无人机测绘技术在水资源监测方面具有重要应用价值。利用搭载的光学相机和热红外传感器，可对水体进行全面监测。通过光学影像，能够清晰识别水体的边界、面积变化，及时发现水体的污染情况，如垃圾漂浮、水体变色等。热红外传感器则可监测水体的温度分布，分析水温异常区域，有助于发现工业废水排放、温泉等热源。同时，结合地形数据和水系分布，利用无人机测绘获取的信息可以对流域的水文特征进行分析，如河流的流速、流量估算等。此外，对于一些难以到达的偏远水域或危险区域，无人机能够快速抵达并进行监测，弥补了传统监测手段的不足，为水资源的合理开发、保护和管理提供及时、准确的数据，保障水资源的可持续利用。

2.5 海洋资源监管中的应用

在海洋资源监管领域，无人机测绘技术正逐渐崭露头角。无人机可搭载多种专业传感器，如高分辨率光学相机、多光谱成像仪以及雷达高度计等，对广阔的海洋区域进行高效监测。利用高分辨率光学相机，能够清晰捕捉海岸线的变化，监测沿海地区的围填海活动、海岸侵蚀等情况。通过多光谱成像仪获取的多光谱数据，可分析海洋水体的叶绿素含量、悬浮泥沙浓度等，以此评估海洋生态环境的健康状况，及时发现赤潮等海洋生态灾害的早期迹象。雷达高度计则可精确测量海面高度，结合其他海洋观测数据，有助于监测海洋潮汐变化、海平面上升趋势以及洋流运动等重要海洋动力参数。此外，无人机还能对海洋渔业资源进行监测，通过识别渔船的分布和捕捞活动，辅助相关部门合理规划渔业资源，打击非法捕捞行为，保护海洋生物多样性。同时，对海洋油气平台周边海域进行定期监测，及时发现可能存在的漏油等环境污染事件，以便迅速采取应对措施，降低对海洋生态环境的损害。

结束语

无人机测绘技术凭借其高效、精准、灵活等特点，在自然资源动态监管系统中有着广泛且重要的应用。无论是土地、矿产、森林、水资源还是海洋资源监测，都能为监管工作提供详实的数据和有力的技术支持。随着技术的不断发展与完善，无人机测绘技术有望在自然资源动态监管领域发挥更大作用，进一步提升监管的智能化、精细化水平，为自然资源的科学保护与合理利用提供更坚实的保障。

参考文献

[1]林菡，李昌碧，陈丽娟，等.终身教育信息化与网络安全问题探讨[J].电脑与信息技术，2022，30（2）：70-72.

[2]白铁男，唐维尧，金石声，等.数据湖技术在气象卫星资料业务共享中的应用[J].中低纬山地气象，2023，47（1）：112-115.

[3]丘宽.基于数据湖的实时数据管理平台设计与实现[J].数字通信世界，2023（1）：12-14.