信息系统监理中的风险识别与管控

一、引言

信息系统项目涵盖软件开发、硬件部署、数据迁移等多个环节，据行业数据显示，约 60% 的项目存在不同程度的风险问题，其中 30% 因风险失控导致交付质量不达标，平均成本超支达 15%-20% 。信息系统监理作为第三方监督角色，承担着风险预警与过程管控的重要职责，但其传统风险识别方法多依赖经验判断，对新型技术风险（如云计算、大数据应用风险）的识别滞后性显著。在数字化转型加速推进的背景下，研究信息系统监理中的风险识别与管控方法，对提高项目成功率、保障信息系统安全稳定运行具有重要意义。

二、信息系统监理中的风险识别维度与方法

（一）风险识别的核心维度

技术风险主要涉及架构设计、开发技术选型与系统兼容性，如分布式架构下的数据一致性风险、新技术（如微服务）应用的成熟度不足风险，约 40% 的技术风险源于架构设计缺陷。管理风险涵盖项目计划、资源配置与进度管控，包括需求变更频繁（平均变更率超 25% ）、开发团队人员流动率高（超过 15% ）、进度跟踪不及时等问题。沟通风险表现为需求传递失真、各方认知偏差，用户需求文档与开发理解的偏差率可达20% ，导致功能交付不符合预期。安全风险涉及数据泄露、系统漏洞，在金融、医疗等敏感领域尤为突出，安全漏洞未及时修复的概率达 30% 。

（二）风险识别的关键方法

采用 “文档分析 + 现场调研” 结合的方法，通过审查需求规格说明书、设计文档识别潜在风险点，文档中未明确的模糊需求占比超过 15% 时需重点标注。运用风险矩阵法对识别的风险进行量化评估，从发生概率（高、中、低）与影响程度（严重、一般、轻微）两个维度划分风险等级，高等级风险（概率高且影响严重）需制定专项应对方案。引入原型验证法，对核心功能模块进行早期测试，识别技术可行性风险，原型测试未通过的功能点占比超过 10% 时需调整技术方案。建立风险清单动态更新机制，每周对风险项进行复核与补充，确保风险识别的全面性与时效性。

三、信息系统常见风险类型及表现形式

（一）技术风险

架构设计风险表现为系统扩展性不足，用户并发量超过设计阈值（通常为预期的1.5 倍）时出现响应延迟（超过 3 秒）；开发技术与项目需求不匹配，如采用传统单体架构开发需频繁迭代的业务系统，导致后期维护成本增加 40% 。兼容性风险体现在软硬件适配问题，新系统与现有数据库（如 Oracle 向 MySQL 迁移）的数据转换错误率达 5%-8% ；接口开发不符合行业标准，第三方系统集成成功率低于 80% 。

（二）管理风险

需求管理风险源于需求收集不完整，隐性需求（如操作便捷性）未被识别的比例达30% ，导致后期大量返工；需求变更缺乏规范流程，未经评估的紧急变更占比超过 20% ，打乱开发计划。资源风险表现为关键技术人员不足，核心模块开发人员负载率超过120% ，导致代码质量下降（缺陷率增加 25% ）。

四、信息系统监理中的风险管控策

（一）建立全流程风险管控机制

在需求分析阶段推行 “需求评审会 + 原型确认” 双机制，组织用户、开发、监理三方参与评审，需求文档通过率需达到 90% 以上；原型确认后形成书面记录，减少后期需求变更。开发阶段实施 “里程碑检查 + 持续测试”，每个里程碑节点（如设计完成、编码完成）进行风险复核，测试过程中发现的中高风险缺陷修复率需达 100% 。验收阶段开展全面风险复盘，形成风险管控报告，对未关闭的风险项制定跟踪计划，确保项目交付后 3 个月内完成闭环。

（二）应用数字化监理工具

引入项目管理工具（如 Jira、禅道）实现风险可视化管理，风险项录入率达 100% ，并设置自动预警（如风险临近发生时提醒）；通过工具跟踪风险应对措施的落实进度，未按时完成的措施占比需控制在 5% 以内。采用自动化测试工具辅助风险识别，接口测试覆盖率提升至 90% 以上，性能测试模拟高并发场景（如用户量达设计值的 1.2倍），提前发现瓶颈风险。利用文档管理系统实现需求变更的全程追溯，变更申请、评估、审批记录完整率达 100% ，变更影响范围分析准确率超 90% 。

四、信息系统监理风险管控面临的突出问题

（一）风险识别的前瞻性不足

对新兴技术应用风险的识别滞后，如人工智能算法偏见风险、区块链技术的性能瓶颈风险，约 50% 的新型技术风险在项目中期才被发现，错过最佳管控时机。风险识别过度依赖历史经验，对定制化程度高的项目（定制功能占比超 60% ）缺乏有效的识别方法，导致未识别的风险占比达 20% 。

（二）管控措施的执行力度薄弱

风险应对方案缺乏可操作性，约 30% 的措施仅停留在 “技术文档” 层面，未明确责任人和完成时限；措施落实的跟踪机制不完善，超过 25% 的中高风险项未按时检查执行效果。监理权限有限，对开发方的风险整改要求缺乏强制约束力，整改率低于 80% 的情况占比达 35% 。

五、优化信息系统监理风险管控的路径（一）提升风险识别的前瞻性与精准度

建立新兴技术风险数据库，定期更新云计算、人工智能等领域的典型风险案例，每季度组织监理人员进行专题培训，新型技术风险的识别提前率提升至项目前期（启动阶段）。采用 “原型测试 + 场景模拟” 方法，对定制化功能进行早期验证，未识别风险占比控制在 10% 以内；引入风险雷达图工具，从技术、管理、安全等维度动态展示风险分布，提升识别的系统性。

（二）强化管控措施的执行力

制定 “风险 - 措施 - 责任人 - 时限” 四要素管控清单，确保每项措施的可操作性，中高风险措施的责任明确率达 100% ；建立风险跟踪台账，每周更新执行进度，未按时完成的措施需提交延期说明并升级处理，整改率提升至 90% 以上。在监理合同中明确风险管控权限，赋予监理方对关键节点（如系统上线）的 “一票否决权”，对未落实风险措施的项目拒绝签字验收。

六、结论

信息系统监理中的风险识别与管控是保障项目成功的关键环节，通过明确识别维度、优化管控机制、提升监理能力，可有效降低风险对项目的影响。面对数字化转型带来的新挑战，需持续创新风险识别方法与管控工具，增强前瞻性与执行力，推动信息系统监理工作向专业化、精细化方向发展，为信息系统项目的顺利实施提供坚实保障。

参考文献

[1] 杨博龙. 监理信息系统在危大工程管理中的应用[J]. 奥秘,2024(20):49-51.

[2] 陈 建 伟 . 信 息 系 统 监 理 方 法 论 探 析 [J]. 创 新 科 技 ,2015(12):50-52.DOI:10.3969/j.issn.1671-0037.2015.12.014.

[3] 张宇,杨喜林. 论信息系统监理中的信息管理和进度管理[J]. 城市建设理论研究（电子版）,2013(10).