基于学生核心素养的小学体育增值评价应用研究

一、传统体育评价模式的局限性

体育课教育教学中，经常能遇见学生的反馈：“老师，我这学期进步已经很大了，但还是达不到A，是不是我这个项目真的学不好啊？”“老师，我对体育已经不抱有希望了，就这样吧”。我国传统的体育教学评价多以结果评价（终结性评价）为导向，以“分数论英雄”，评价手段和方法单一化，没有全面的、适合每个学生的评价标准，单纯的以考试成绩作为评价学生一学期学习成果的唯一参考。在这种错误、畸形的评价取向下，体育教师也就顺其自然的关注班级学生考试成绩的优秀率、达标率、平均分等指标，因为教师教学水平考核多以这些指标作为参考。因此，只有身体提素质好、运动技能强的学生才能得到教师的青睐和重视，身体肥胖、运动能力差的学生往往会被体育教师忽略。就算有的学生想要提高运动能力，想拿到体育课的高分不断努力，即使进步很大，但身体天赋的限制导致他的考试结果还是达不到优秀，因为评价的标准是统一不变的，久而久之，他就会对体育课丧失兴趣和信心。

传统的小学体育评价思维上忽视了学生的情感和心理，更加忽略了学生的个体差异性，每个人对体育学习的动机和标准都是不同的，教师不能一味追求技能学习的最终表现而忽视了学生的学习态度、情感和心理。主要原因表现在，一方面体育教师缺乏思考，对体育与健康的新课标理解不够深入也不够全面，忽视学生的运动认知、技战术运用、体育锻炼意识与习惯、遵守规则、积极进取、正确的胜负观等体育核心素养的发展。体育教师受传统体育评价的思维影响过大，陈旧思想根深蒂固，严重阻碍了体育教师在进行体育实践中不断创新和完善评价方式。一个成熟的评价体系内容应该包括运动表现、努力程度、身体素质、心理健康和体育精神等多方面的全过程评价。另一方面，体育教师常常忽视了常规体育课和体育活动中学生的常态评价。在学生阶段性完成技术学习后不能及时地给出即时评价和过程性评价，即使做出了常态体育活动的过程性评价标准和方法，也往往因为上课时常和精力有限等客观原因导致执行不到位，化繁变简，又变回传统的评价模式。

另外，每学期繁忙的测试和检查任务的促使下，小学体育评价的功能也逐渐弱化，单纯的分数量化导致“重测试轻改进”现象。教师反馈数据显示，76%的体育教师将90%的精力投入测试组织，仅 24%开展针对性改进指导，形成“测试-记录-归档”的无效循环。

二、小学体育增值评价的内涵与特点

本研究的增值评价指的是学生增值评价， 即借助 定的运算方法对研究范围内的学生在某一个阶段的体育学习进步增量进行评价。这个 括其他体育核心素养的进步。因为本研究是针对学生自身进步的纵 的实际进步增量，但要注意学生的个体差异性，评价应可能客观 且 中， 由于它关注学生的起点和进步，以动态评价取代传统的终结性成绩定胜负，所以它当中既有发展性评价的思想，也是形成性评价与总结性评价的结合，并且也有对过程的关注，具有动态可追踪性和增值可视化特征。

体育核心素养是核心素养在体育学科的具体化，主要包括运动能力、健康行为、体育品德三个维度。可以划分为体育精神、体育品格、运动技能、运动习惯、健康知识五个方面。其中体育精神、体育品格、运动习惯、健康知识四个方面的进步很难用客观数据进行测量，因此针对以上4 个指标，本研究采用教师赋分的形式分别进行评价，每个指标基本分（初始印象）为10 分，赋分范围为0-15 分，教师可根据这段时间学生的体育锻炼频率、热身与拉伸认真程度、保护手法掌握情况、体育竞赛的积极性与精神状态、互帮互助、不怕困难勇于挑战、是否遵守比赛规则等方面的实际表现进行评价。

运动技能表现可以通过实际测试结果进行计算，那么如何测量学生运动技能的进步值呢？参考美国教育考试服务中心ETS 组织测试的个人潜力指数（PPI），本研究将“个人进步指数 算法公式定义为： {［当前成绩（C） - 初始成绩（I）］|X|}＼［年级平均进步值（A）|X|］ 。因为项目不同，进步的数值有可能变为负数，因此在计算PPI 时，统一将进步值的绝对值|X|带入公式计算，这样算出的指数更加直观，也方便做数据对比。例如一名学生的当前50 米测试成绩为 9.0 秒，初始成绩为 10.0 秒，年级学生50 米测试成绩平均提高了 0.8 秒，那么这名学生个人 50 米进步 PPI 指数为：［（9.0-10.0）|X|＼（-0.8）|X|］ x100%=125% 。本研究将运动能力基本分定为60 分，那么这名学生的运动能力分数则为：60 x 125%=75 （分）。

如表1 所示，为了直观地表现这名学生基于体育学科核心素养的增值评价总体情况，本研究特制作“三维度五指标”评价量表，假设该学生的体育精神13 分、体育品格10 分、运动习惯9 分、健康知识12 分、计算出学生的总评为 75+13+10+11+12=119 分。

三、小学体育增值评价的应用价值

从学生发展层面看，小学体育增值评价不仅可以提高学生的练习效能，还可以激发学生的学习兴趣。通过长达1年的跟踪实验分别对运用增值评价的实验组学生和维持传统评价方式的对照组学生的测试数据进行对比，实验组学生的技能掌握速度超出对照组 35% ，进步可视化使实验组87%的学生建立了“努力比天赋更重要”的认知。正所谓“我命由我不由天”，学生在感受到自己时时刻刻的进步和不足之后，建立了强烈的自信心，面对体育练习时总是积极乐观、全力以赴。此外，将体育品德纳入评价后，学生们遵守比赛和游戏规则的意识明显增强，各项目比赛犯规率呈明显下降趋势。学生得到了全面发展，解决了小学体育课重视技能发展、忽略个体差异，以技能掌握水平作为评价结果的“一刀切”式评价手段的弊端。

在教师教学改进层面，小学体育增值评价可以帮助体育老师精准识别教学盲区，优化课程资源配置，督促教师对学生进行及时全面的教学反馈，产生教学反思，提升教师的专业能力，建立“评价-反思-改进”的循环机制。

从教育管理的宏观层面看，增值评价促进了学校“体教融合”、“五育并举”等教育理念的落实，构建“社-家-校”联合共育生态，推动了评价范式转型，形成“过程数据+增值分析+综合评定”的新型评价模式。

四、小学体育增值评价的实践策略（一）构建小学体育增值评价指标体系

以动态化、差异化和过程性为核心，建立“三维五标”评价模型。三个维度即本研究采用的体育学科核心素养三个方面：运动能力、健康行为、体育品德。“三维”是整个评价体系的外层范围，也是发展增值评价的最终目的。五个指标即“三维”层次下的五个部分，包括运动技能、运动习惯、健康知识、体育精神、体育品格。“五标”也是增值评价体系的核心层，是学生各种体育素质的集中体现。在实际教学中，教师可根据学校的特色发展以及各学期的学习内容灵活选择相应素质作为“五标”的打分参考。运动技能分可以参考BMI、柔韧度、速度、灵敏、耐力、力量的测试数据、各运动项目的技术技巧测试结果等。运动习惯包括学生的运动频率、运动项群的覆盖率、运动的规律性等。健康知识可以是健康课学习的通识，也可以是学生体育课上表现出的热身和拉伸放松的动作技巧，以及预防伤病的注意事项。体育精神可以概括为爱国、不畏困难、勇于挑战、坚持等等。体育品格主要参考学生上课期间表现出的互帮互助、团队精神、遵守规则、练习态度等方面。

（二）引进全面先进的技术支持设备

在 AI 人工智能高速发展的今天，越来越多的 AI 设备和软件应用到体育教育领域。目前运用最多的就是体质测试自动采集数据、AI 动作识别系统评估技能规范性、线上运动数据分析等领域。学校和体育教师应该紧跟潮流，引进AI 人工智能设备，依靠各种智能APP 高效采集“五标”数据，深层快速的对数据进行处理和分析，反思教学效果，及时修改教学策略，检查课后体育作业完成质量，将更多的时间和精力放在学生个体的“增值”上，关注学生核心素养的发展。

（三）设计小学体育增值评价的实施路径

建立“三阶九步”操作流程：准备阶段（基线测试→标准制定→分组建档）、实施阶段（过程记录→数据分析→反馈指导）、改进阶段（教学调整→二次评估→总结提升）。

以广州市某小学四（1）班为例：准备阶段先选定50 米跑为测试项目，分别对全班同学的50 米进行了测试并将成绩记录。紧接着确定“五标”参考数据。运动技能分参考50 米测试结果、运动习惯参考学生每周的运动频率、健康知识主要参考学生热身和拉伸的动作掌握情况、体育精神主要参考学生动作练习的完成度、体育品格主要参考测试期间学生练习的犯规次数的记录以及团队精神的表现。最后建立学生个人体育档案，详细记录学生“三维五标”发展情况。

实施阶段对学生“五标”参考的数据进行详细记录，利用表1 计算出学生“增值”之后的分数。通过纵向的比较，掌握每个学生学习完成情况，分析学生进步或退步的原因。

改进阶段反思教学策略，调整教学方法，针对学生个人进行针对性的指导。指导后 1 个月再次重复以上步骤，将记录的数据进行分析对比，检查策略调整方向以及学生的进步幅度，总结提升教学成果。

体育教师还可根据项目特点建立“体育存折”概念，创新激励机制，借助奖励贴、虚拟币等小道具将学生学习期间获得的奖励以及表扬记录在“存折”里，期末节课时可凭道具兑换“存折”里的分数。这样既增加了学生的练习积极性，又给予了学生评价的灵活性和趣味性。

（四）建立小学体育增值评价保障机制

增值评价为小学体育改革提供了新范式，其核心价值在于实现从"育体"到"育人"的转变。针对体育增值评价，学校应定期开展教师培训，进行数据分析能力的专项研修，改变学生体育期末评价模式，使终结性评价逐渐淡出视野，增值评价逐渐占据主导地位。有条件的学校可以建立增值评价结果与评优评先挂钩机制，加速小学体育增值评价的落实与应用，对教育教学资源进行整合，可以与高校体育学院或体育机构共建评价研究中心，不断完善和发展小学体育增值评价。未来还需在评价工具的智能化、数据应用的深度化等方面持续探索，真正发挥体育教育的综合育人功能。