数字化转型背景下建筑工程项目全过程动态管理模式创新研究

摘要：随着信息技术的迅猛发展，数字化转型已成为全球各行各业发展的重要趋势，建筑行业也不例外。数字化转型背景下，建筑工程项目的管理方式发生了深刻变化，传统的管理模式面临着许多新的挑战和机遇。本文主要探讨了建筑工程项目全过程动态管理模式的创新，通过分析建筑行业面临的管理瓶颈，结合数字化工具和技术，提出了一种新型的全过程动态管理模式。该模式基于数据驱动和信息共享，通过实时监控、预测分析、智能决策等方式，提高了项目的管理效率和质量，降低了成本和风险。文章还结合案例分析，验证了数字化转型对建筑工程项目管理的积极影响，并对该模式的未来发展进行了展望。

关键词：数字化转型，建筑工程，项目管理，动态管理模式，信息技术

引言

在传统建筑工程项目管理中，项目周期长、涉及环节多、信息不对称等问题一直困扰着项目的顺利进行。随着信息技术的不断发展，特别是大数据、人工智能、物联网等技术的广泛应用，建筑工程管理的数字化转型成为了行业发展的必然趋势。数字化转型不仅仅是技术的更新换代，更是管理理念和管理模式的革新。如何在数字化转型的背景下，通过创新管理模式，提高建筑工程项目的执行力和质量，成为当前建筑行业面临的重要课题。

数字化转型背景下，建筑工程项目的管理模式逐渐从传统的计划—执行—控制模式，转向了以数据驱动、智能化为核心的全过程动态管理模式。数字化转型使得项目管理不再局限于单一阶段的管控，而是覆盖整个项目周期，包括设计、施工、监理、验收等环节。这种全方位、多层次的信息化管理，可以通过实时数据的监控和分析，提升项目的透明度，减少沟通成本，提高决策的科学性和准确性。

本文旨在研究数字化转型背景下建筑工程项目全过程动态管理模式的创新，分析数字化管理工具在建筑工程项目中的应用效果，并探讨如何通过这一新型管理模式，优化建筑项目的整体管理效率，提升项目的执行质量。通过结合行业案例，本文进一步验证了数字化管理模式在实践中的可行性和优势，探索了未来数字化建筑工程项目管理的发展趋势。

一、数字化转型与建筑工程项目管理现状

建筑行业长期面临信息化程度低、管理流程复杂、资源配置不均等问题，导致项目管理效率低、成本难以控制、质量不稳定。传统项目管理采用线性和阶段性管理模式，依赖于前阶段完成情况，难以实现高效协同和整合。项目中各方信息不对称，造成沟通障碍和决策失误。

随着数字化技术的引入，建筑行业的管理模式逐步转向数据驱动的动态管理模式。物联网、大数据、云计算和人工智能的应用，使得项目管理能够实现实时监控、数据分析和全过程数据共享，从而提升协同作业的能力和决策效率。

然而，数字化转型在建筑行业的实施仍面临挑战。许多建筑企业缺乏完善的数字化技术基础，现有系统未能完全实现数据共享和实时监控，导致信息流动不畅。此外，转型需要大量技术投入和人员培训，实施成本较高，风险较大。因此，突破技术壁垒，推动数字化管理的全面落地仍是行业面临的重要问题。

二、建筑工程项目全过程动态管理模式的内涵与特点

建筑工程项目全过程动态管理模式是一种基于信息技术和数据分析的管理模式，通过实时监控和分析项目全过程，以数据驱动的方式进行决策，从而提高管理效率和精确度。该模式强调信息共享与互通，解决了传统管理模式中信息滞后和沟通不畅的问题，实现了项目数据和信息的整合和管理。

全过程动态管理模式具有高度的实时性。通过物联网和传感器等技术，项目各环节和资源的状态可以实时监控，施工现场环境、设备运行状态、人员工作进展等信息能即时传输到管理平台，供项目经理进行调整。这种实时监控提高了执行效率并减少了潜在风险。

此外，该模式具备较强的灵活性和适应性。传统管理模式通常按预定计划执行，缺乏调整空间，而数字化管理模式能实时反映项目进展和实际问题，管理者可根据数据分析进行及时调整和优化，确保项目能适应不断变化的需求和环境。

三、数字化技术在建筑工程项目管理中的应用

数字化技术的应用是建筑工程项目全过程动态管理模式的核心。大数据、云计算、物联网、人工智能等技术在建筑项目管理中的广泛应用，极大地提升了管理效率和项目质量。

首先，大数据技术能够收集、存储和分析大量的项目数据，包括施工进度、人员管理、设备利用率、资源消耗等。通过对这些数据的深入分析，管理者可以对项目的进展情况进行实时评估，发现潜在问题并提前预警，从而为决策提供科学依据。

其次，云计算平台为建筑工程项目提供了一个统一的数据共享平台，所有参与者都可以通过云端系统访问项目的最新信息和数据，打破了信息孤岛，确保了项目管理中的高效协同。此外，云计算还能够提供强大的数据存储和计算能力，使得项目管理者可以进行更精确的资源调配和计划调整。

物联网技术则通过传感器和智能设备对项目现场进行实时监控，获取现场的环境数据、设备状态、人员动态等，确保项目的各项工作能够按照预定计划进行。此外，物联网技术还能够实时监测施工现场的安全状况，避免因安全隐患导致的事故。

人工智能在项目管理中的应用主要体现在智能决策和预测分析方面。通过机器学习和人工智能算法，系统可以对历史数据进行分析，预测项目可能遇到的风险和挑战，并根据预测结果提出应对方案。这种智能化的决策方式能够帮助管理者快速做出反应，提高管理的科学性和准确性。

四、数字化转型下建筑工程项目管理的挑战与应对策略

虽然数字化转型为建筑工程项目管理带来了许多积极变化，但在实际应用过程中，仍然面临不少挑战。首先，技术的应用需要大量的资金和技术支持，尤其是在一些传统建筑企业中，数字化转型的成本较高。此外，数字化技术的实施需要专业的技术人才，这对建筑行业的技术队伍建设提出了更高的要求。很多建筑企业在技术储备和人员培训方面存在短板，限制了数字化转型的深入推进。

其次，项目管理中大量数据的处理和分析需要强大的计算能力和技术支持。随着数据量的增加，如何对数据进行有效的整合、存储和处理，如何避免数据安全问题，成为了数字化管理中的一大挑战。

为了应对这些挑战，建筑企业应加大对数字化技术的投入，建立专业的技术团队，并加强人员培训，提升整体技术水平。此外，企业还应加强与技术供应商的合作，借助外部力量推动技术的应用和升级。同时，要注重数据安全问题，采用先进的加密技术和防护措施，确保项目数据的安全性。

五、结论

本文探讨了数字化转型背景下建筑工程项目全过程动态管理模式，分析了数字化技术在项目管理中的应用现状、优势和面临的挑战。数字化转型通过大数据、云计算、物联网和人工智能等技术提升了项目管理的效率、准确性和安全性。然而，实施过程中仍面临技术投入、人员培训和数据安全等问题。随着技术的不断发展，未来建筑工程项目管理将更加智能化、高效，推动行业向更高质量和可持续发展迈进。

参考文献

[1]王沛，劳文，张如意，等.国际EPC项目管理风险挑战分析与组织能力提升对策[J].中国勘察设计，2024，（10）：34-39.

[2]薛晓莉.数字化转型视角下建筑企业税务共享管理实践[J].销售与管理，2024，（29）：12-14.

[3]高银华.建筑企业数字化转型路径分析[J].现代营销（上旬刊），2024，（10）：109-111.DOI：10.19921/j.cnki.1009-2994.2024-10-0109-037.