基于AI语音识别技术的英语口语智能辅助学习实证研究

摘要：伴随着AI技术的迅猛发展，语音识别技术也正在被运用到教育领域之中，尤其是在英语口语教学上，AI语音识别技术所展现出的应用潜力就尤为明显。在教学过程中，借助AI语音识别技术能够给学生带来即时的发音反馈、语法改正以及个性化的学习建议等帮助，进而助力于改善英语口语水平。文章围绕着AI语音识别技术展开的，在高校英语口语学习上进行应用的效果探索，并试图验证这种技术能否对学习者的口语提升起到实质上的帮助作用。

关键词：AI语音识别技术；英语口语；智能辅助学习；高校

随着英语成为全球通用语言，英语口语学习也成为高等教育阶段的重要组成部分，但是传统的英语口语教学方式也存在着诸多的问题，比如学生的口语练习机会少，教师对学生的个别指导不够充分等。近年来，AI语音识别技术的发展为英语口语教学提供了新的契机。文章希望通过研究，运用实证的方法探讨AI语音识别技术在高校英语口语教学中的应用和效果，为高校英语教学改革提供理论依据。

一、整合资源，依托 AI 精准反馈

AI语音识别技术被应用之后，英语口语课中学生可以马上得到准确回馈，AI会自动分析发音、语法以及语调等部分，这样一来学生就能很快找出并修正错误，这样就提高了学习速度，教师可以把各种教学资源集合起来。依靠AI系统实施个人化指点，使得每个学生的行走路线更符合实际需求，这些资源整合起来之后，课堂的效率有所提升，并且学习内容变得更加有的放矢。

例如，高校英语口语课上，教师利用了带有AI语音识别技术的学习平台，课程第一阶段，学生借助该平台开展发音练习，学生挑选一个日常对话话题，如“自我介绍”，再用麦克风录下自己读出的话，AI语音识别系统马上分析学生的发音状况，自动找出发音错误的地方，在屏幕上显示错词和正确发音的比较情形，也会给出有关语音流畅程度，语调、重音以及节奏等方面的建议。每个学生经过练习之后，会得到细致的报告，报告中包含发音成绩和改善意见，就拿某个学生来说，他在“introduction”这个单词的发音方面出现了问题，AI系统不但指出了哪里错了，而是还给出正确的发音标准，并且用录音来展示。这样就可以帮学生改正过来，学生借助多次练习和即刻回馈，能够更快地去纠正自己发音上的问题，并且慢慢学会了准确流利地讲英语。

二、模拟场景，利用 AI 激发交流

借助AI来模拟现实状况，学生可在各种语言环境中开展口语交流活动，AI会供应多种对话场景，让学生在模仿对话时把学到的知识加以应用，从而加强语言运用能力[1]。和虚拟角色交流时，学生能在接近实际情况的环境下展开思维训练，这会激起学生更大的参加热情，这样的互动性强的学习模式，有利于学生口语表达水平的提升。

例如，英语口语课堂，教师借助AI语音识别技术给学生创造出一个仿造的旅行场景，此场景下，学生与AI模拟的导游展开互动，任务是完成一份关于去博物馆参观的英语对话，学生们先挑出自己想参观的博物馆。在AI模拟导游带领之下用英语说出自己的需求或者提出的问题，AI系统针对口语立刻予以识别并马上给予语感及发音方面的建议。当一位学生口述“Can I visit the museum today？”就会立刻回答说“Did you mean ‘museum’？”这时候它就给学生纠错，而且还会给正确的发音做范例。学生模仿场景里展开几轮对话之后，能够更为真切地体验口语交流的感觉，而且不断地交互过程能够锻炼语言实际运用的技能，AI通过不断调整情境的难度和内容，保证每个学生都能处在合适的难度之下接受挑战并改进自己。

三、自主结合，借助 AI 完善评价

AI语音识别技术给予学生自主学习，自我评价的可能，通过同AI系统的互动交流，学生能够对自身的发音、语法等情况展开自我评判，找出欠缺并加以调整[2]。AI系统依照学生的实际表现给予细致的回馈，进而让学生针对性地去完善，这样的一种自我推动学习形式，既加强了学生本身的主动性，又提升了学生自我剖析并继续提升的能力。

例如，在高校英语口语课快结束的时候，学生们利用AI语音识别技术开展自主学习和自我评价，学生选取自己熟悉的话题，录下一小段大约三分钟长的英语演讲。录制完毕之后，AI系统就会依照发音正确与否，语法规则是否恰当，语调是否有起伏，语速快慢等情况给学生的口语打分。在拿到分数以后，系统还会给予详尽的反馈意见，具体包含哪些地方的发音出错，哪句英语语法有问题，如何用更合适的话术来表达等等。其中一位学生，他在讲述“the benefits of exercise”这个话题的时候，被AI察觉到存在发音以及语法方面的瑕疵，还针对“health benefits”这部分的发音不够清楚，以及句子使用的时态不对等问题给出了反馈意见。学生针对反馈去修改自己的发音然后再进行重新录音。通过AI所给的评分还有反馈系统可以让学生自己去反思自己的口语，有针对性的去提升自己的口语水平。这样一种智能化的评估系统可以提升学生的口语，还可以提升学生自己的自我学习以及自我改正。

结论：AI语音识别技术被应用到英语口语教学上之后就出现了新的发展契机，精准的反馈加上模拟场景，再加上自己去评判这些功能放在一起的时候给学生带来更加灵活也有效的学习办法，但是要想完全把AI推广到英语口语教学中去，还要不断地改良技术，改进教学系统。未来随着技术的进步以及它的应用越来越广泛，AI就会在英语口语教育方面起到更重要的作用。

参考文献：

[1]陈放，王宏锋.基于人工智能语音识别技术的管制在线培训系统设计与实现[J].信息与电脑，2024，36（23）：107-109.

[2]苟晓茹.基于多模态的AI语音识别及人机交互系统研究[J].自动化与仪器仪表，2024（12）：159-162.