AI 个性化学习系统在小学英语分层教学中的实践与优化

引言

小学阶段是学生英语学习的启蒙期，语言学习习惯和兴趣在此阶段逐渐形成。本文结合译林版五年级上册英语教学实践，探讨 AI 个性化学习系统在分层教学中的作用机制和应用成效，并提出优化路径，为英语教育数字化转型与教学质量提升提供参考。

一、小学英语分层教学的需求与AI 个性化学习系统的契合点

小学英语教学中，分层教学需求显著。以译林版五年级上册为例，学生间学习基础差异大。部分学生因家庭教育资源丰富或语言环境好，能较快掌握词汇和句型，如“Goldilocks and the three bears”单元中的复杂词汇和长句；而部分学生因缺乏语言输入环境，学习进展缓慢。同时，学生学习兴趣与动机、学习方式与策略也存在差异。有的学生对英语学习充满热情，善于综合运用听说读写；有的学生则缺乏内驱力，依赖死记硬背，效果不佳。

传统分层教学多依赖教师经验，难以动态精准调整。而 AI 个性化学习系统能通过分析学习轨迹、错误率、知识点掌握情况等多维度数据，动态生成学生学习画像，科学划分学习层次。例如，在教授译林版五年级上册“A newstudent”单元时，系统根据学生前测数据，将学生分为基础、提升、拓展三个层次，为分层教学提供客观依据，减轻教师分层负担，使分层更具科学性与针对性，促进学生个性化发展。

二、AI 个性化学习系统在小学英语分层教学中的实践应用

在实际教学中，以译林版五年级上册为例，AI 个性化学习系统的应用主要体现在四个方面。

资源推送精准化：系统依据学生学习层次推送相应难度资源。如在“Ouranimal friends”单元，对基础较弱学生，推送以图片、音频为主的直观材料，如动物图片配简单英文介绍，降低理解难度；对能力较强学生，推送带有文化背景知识的阅读材料，如不同国家对动物象征意义的介绍，提升综合能力。

学习过程动态监测：系统实时跟踪学生作业完成情况、错误类型及练习时间分布。在“I can play basketball”单元的作业练习中，系统发现部分学生在“can”的用法上错误较多，且练习时间过长，教师据此及时进行针对性辅导。

能力评价多维化：AI 系统通过数据分析生成学习报告，涵盖词汇掌握度、听力水平、阅读速度、语法运用等多方面指标。在“At weekends”单元学习后，系统报告显示，部分学生词汇掌握好但听力较弱，教师据此调整教学重点。

反馈调控智能化：系统为学生提供即时纠错，生成个性化复习计划。如在“Hobbies”单元的口语练习中，学生发音错误，系统立即纠正并记录，后续推送相关发音练习，引导学生反复练习薄弱环节，形成动态优化学习路径。

三、AI 个性化学习系统应用中的优势与成效

从译林版五年级上册教学实践效果看，AI 个性化学习系统应用优势明显。

提升学习针对性：系统深入分析学生学习特征，实现“因材施教”。如在“What do they do?”单元，避免传统课堂“一刀切”，让不同层次学生在适合水平上进步，基础弱学生掌握职业词汇，能力强的学生能进行职业相关对话。

增强学习自主性：系统提供开放性资源和多样化路径，学生可依兴趣节奏选择。在“A birthday party”单元，学生自主选择喜欢的派对主题相关材料学习，培养自主学习习惯。

提高教学效率：教师借助系统快速获取学习数据，省去重复批改和手动统计工作，将更多精力投入教学设计和课堂指导。同时，学生分层学习提升课堂参与度和学习兴趣，如在“The English club”单元课堂活动中，各层次学生都积极参与。

促进学习成效均衡化：系统帮助学困生夯实基础，为学优生提供拓展资源，缩小学习差距。在“At Christmas”单元学习后，学困生能掌握基本词汇和简单句子，学优生能进行文化对比交流，推动教育公平发展。

四、存在的问题与优化策略

尽管 AI 个性化学习系统在译林版五年级上册英语分层教学中成效显著，但仍存在问题。

系统算法适配性不足：部分平台资源推送偏重标准化，未充分考虑学生情感需求与兴趣。如在“Protect the Earth”单元，系统推送材料未结合学生环保兴趣点，导致个别学生倦怠。

教师依赖系统：部分教师教学过度依赖系统，忽视自身引导与情感支持，出现“人机脱节”。如在课堂讨论环节，教师未积极参与引导。

农村和欠发达地区普及受限：受硬件和网络条件制约，AI 个性化学习普及程度低，教育资源分配不均。

针对问题，优化策略如下：

优化平台算法设计：结合学习心理学与教育学理论，引入兴趣分析和情感识别功能，提高推送内容适配度与人性化。如在“My e-friend”单元，根据学生交友兴趣推送相关材料。

强化教师与AI 系统互动：通过培训帮助教师掌握使用技巧，形成“人机协同”教学模式。如在课堂活动中，教师与系统配合引导学生学习。

推动教育资源均衡发展：通过政策扶持与平台支持，保障偏远地区硬件和网络条件，缩小城乡差距，让更多学生受益。

五、未来发展方向与实践启示

随着人工智能和教育信息化发展，AI 个性化学习系统在小学英语分层教学中作用将更突出。

系统智能化程度提高：能更精准分析学生学习细微差异，实现真正因材施教。如在“There is no dog in my house”等复杂句型学习中，精准定位学生问题。

跨学科融合成趋势：AI 系统不仅服务英语学习，还将与语文、数学等学科个性化学习结合，形成整体化教育支持平台。

家校协同功能完善：家长可通过系统了解孩子学习进展，与教师共同制定目标和改进计划，形成教育合力。如在“After school”单元学习后，家长与教师沟通孩子课后学习安排。

对小学英语教学而言，AI 个性化学习系统应用是技术手段，更是教育理念转变，推动教育从“统一教学”向“个性化学习”转型。

结论

AI 个性化学习系统在译林版五年级上册小学英语分层教学中的应用，提升了教学科学性和学习针对性，为不同层次学生提供适配学习路径，促进教育公平和学生个性化发展。未来，该系统将在教育数字化转型中发挥更大作用，推动小学英语分层教学向精准化和人本化方向发展。

参考文献：

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