动作采集数据驱动的高校体育分层教学模式构建

引言：

高校学生在运动基础、身体机能、学习需求等方面存在明显个体差异，传统“一刀切”的教学模式难以满足不同层次学生的学习需求，导致教学效率低下、学生学习积极性不高。随着运动科学与信息技术的深度融合，动作采集技术（如惯性传感器、图像识别技术等）能够实时采集学生运动过程中的关节角度、运动轨迹、发力节奏等数据，将抽象的运动技能转化为可量化的数字信息，因此深入探究动作采集数据驱动的高校体育分层教学模式，对推动高校体育教学改革、实现精准教学具有重要的现实意义。

一、基于动作采集数据的精准分层诊断，奠定分层教学基础

精准分层是分层教学的前提，而动作采集数据能够通过量化指标，从运动技能、身体机能、学习潜力三个维度对学生进行全方位诊断，为科学分层提供数据支撑。

以高校篮球课程中的“投篮技术”教学为例，教师首先确定投篮技术的核心数据指标：投篮时肘关节角度（最佳范围 90^∘ ° -110°）、手腕下压速度（最佳范围 1.2m/s-1.5m/s ）、球出手时的旋转角速度（最佳范围 20rad/s-25rad/s ）。教学初期，教师使用搭载惯性传感器的篮球，让学生完成10 次罚球线投篮，传感器实时采集每个学生的投篮数据并上传至教学平台，通过平台数据分析功能，教师发现：基础层学生的肘关节角度多在 70^∘ ° -80（发力不充分）、手腕下压速度低于 1.0m/s （出球力度不足）；提升层学生的肘关节角度基本符合标准，但球出手旋转角速度仅为 15rad/s-18rad/s （投篮稳定性差）；拔尖层学生的三项指标均接近最佳范围，但投篮时身体重心起伏较大（影响连续投篮效率）。基于这一数据诊断结果，教师将学生科学划分为三个层次，为后续分层教学奠定基础。

二、依据分层数据制定个性化教学目标，明确分层教学方向

教学目标是教学活动的导向，基于动作采集数据的分层教学目标，需体现“层次性”与“可量化性”：基础层目标聚焦“纠偏”，重点解决运动技能的规范性问题；提升层目标聚焦“优化”，重点提升运动技能的稳定性与效率；拔尖层目标聚焦“创新”，重点培养运动技能的灵活性与战术融合能力。

以高校太极拳课程中的“云手”动作教学为例，教师根据动作采集数据制定分层目标：基础层学生的目标是“云手时髋关节旋转角度达到 45^∘ ° -50^∘ °（避免身体僵硬）、左右移步时重心移动轨迹偏差不超过 5cm （确保步伐稳定）”；提升层学生的目标是“髋关节旋转角度稳定在 48° -50°（提升动作规范性）、手臂划弧时肘关节摆动幅度不超过 10^∘ （减少多余动作）”；拔尖层学生的目标是“云手动作与呼吸节奏的契合度达到 80% 以上（实现形气合一）、在快速云手（12 次 / 分钟）时仍能保持重心稳定（提升动作灵活性）”。教学过程中，教师通过动作采集设备实时监测学生数据，对照分层目标调整教学节奏，让每个层次的学生都能明确学习方向，避免盲目练习。

三、结合分层数据设计差异化教学内容，落实分层教学过程

差异化教学内容是分层教学的核心，需根据不同层次学生的数据分析结果，设计针对性的教学内容与练习方案，其中基础层以“分解练习 + 纠错指导”为主，通过慢动作回放与数据对比，帮助学生纠正错误动作；提升层以“整合练习 + 优化指导”为主，通过反复练习与数据反馈，提升动作的稳定性；拔尖层以“综合练习 + 创新指导”为主，通过战术融合与变式练习，培养学生的创新能力。

以高校田径课程中的“100 米短跑”教学为例，教师可以针对不同层次学生设计差异化内容：基础层学生存在“起跑时膝关节角度过大（超过130^∘ °）、途中跑时步频低于 4.5 步 / 秒”的问题，教师使用图像识别技术录制学生起跑与途中跑视频，通过慢动作回放，让学生直观看到自己的动作与标准动作的差异并设计“起跑膝关节角度控制练习”（借助弹力带辅助，固定膝关节角度在 110^∘ ° -120°）、“步频提升练习”（跟随节拍器，以 5 步/ 秒的节奏进行原地快速踏步），每次练习后，教师通过动作采集数据反馈学生的进步情况，如膝关节角度是否达标、步频是否提升；提升层学生的起跑与步频基本达标，但存在“途中跑时髋关节伸展幅度不足（低于 30^∘ °）”

的问题，教师设计“髋关节伸展练习”（利用台阶，让学生单腿站立，后蹬腿充分伸展髋关节），并通过惯性传感器采集学生练习时的髋关节角度数据，指导学生调整发力方式，确保髋关节伸展幅度达到 35^∘ ° -40^∘ ；拔尖层学生的短跑技术指标均达标，教师设计“战术融合练习”，让学生结合 4×100 米接力赛的战术需求，练习“接棒时的步频调整”（根据传棒同学的速度，实时调整自身步频，确保接棒顺畅），通过动作采集数据分析学生接棒时的步频变化与身体协调性，指导学生优化接棒技术，提升团队协作能力。

四、基于动态数据进行分层评价与反馈，完善分层教学闭环

基于动作采集数据，教师能够实时跟踪学生的学习进度，从“数据进步幅度”“动作规范度”“练习参与度”三个维度对学生进行评价并根据评价结果及时调整教学方案，形成“诊断- 教学- 评价 - 调整”的教学闭环。

以高校羽毛球课程中的“正手扣杀”教学为例，教师构建动态评价体系：一是数据进步幅度评价，对比学生初学时与教学中期的扣杀数据（如拍面角度偏差、击球速度、杀球落点精度），基础层学生若拍面角度偏差从 15°缩小至 5°、击球速度从 20m/s 提升至 25m/s ，即判定为“显著进步”；二是动作规范度评价，通过动作采集数据，分析学生扣杀时的引拍高度、挥拍轨迹、击球瞬间的身体协调性，提升层学生若引拍高度稳定在1.8m-2.0m 、挥拍轨迹偏差不超过 10cm ，即判定为“规范”；三是练习参与度评价，记录学生在分层练习中的主动提问次数、数据反馈后的调整次数，拔尖层学生若主动提问3 次以上、根据数据调整动作5 次以上，即判定为“积极参与”。教学末期，教师结合三个维度的评价结果，为每个学生生成个性化评价报告，并根据报告调整下一阶段的分层组别与教学方案。

结束语：

动作采集数据驱动的高校体育分层教学模式，通过精准诊断、动态分层、个性化指导与动态评价，打破了传统教学的局限性，实现了“以数据定层、以层定教、以教促学”的教学理念。未来，随着动作采集技术的不断发展，该教学模式将在高校体育教学中发挥更大作用，为培养高素质体育人才提供有力支撑。

参考文献：

[1] 蔡星宇 , 李尚泽 . 高校体育游泳教学的动态分层改革与实践探究 [J].冰雪体育创新研究 ,2025,6(15):134-136.

[2] 任俊艳 . 高校体育分层教学模式下不同水平学生的教学策略研究 [J].当代体育科技 ,2025,15(16):89-92.

[3] 倪敏 . 动态分层教学法对本科高校体育教学效果影响的实验研究 [J].集宁师范学院学报 ,2025,47(03):26-30.

熊熠，（1975 年6 月），男，硕士研究生，副教授，。研究方向：体育教学。