生成式AI 技术赋能汽车服务商务英语教学探究

Abstract：As generative artificial intelligence （AIGC） continues to evolve at a remarkable pace， it is bringing significant changes to instructional practices across the education sector. In vocational education—an area known for its emphasis on practical skills—language instruction often has a number of persistent issues， including misalignment between course content and real-world industry needs， low student engagement， and insufficient teaching resources. Set against the context of the automotive service industry， this paper explores the integration of generative AI tools （such as ChatGPT） into business English instruction. It focuses on how AI can assist in generating industry-specific dialogues and written communication materials， and how these resources can be effectively incorporated into task-based teaching to enhance classroom relevance and instructional efficiency. The focus is placed on how AI-generated content， such as workplace dialogues and business correspondence samples， can support task-based teaching strategies to improve classroom outcomes. The analysis indicates that integrating AI not only eases the burden of material preparation for instructors， but also enhances learners’applied language competence. Nonetheless， this shift also presents new challenges， requiring educators to strengthen their digital literacy and develop the ability to critically evaluate AI-generated content. In response， this paper advocates for the creation of AI-assisted teaching corpora， targeted faculty development programs， and the design of curriculum resources tailored to specific vocational fields.

Keywords： generative artificial intelligence; business English; automotive service; task-based teaching; vocational education

一、研究背景与意义

职业教育英语课程普遍存在“脱岗”“脱情境”的问题，尤其是在商务英语教学中，教材内容往往与真实行业需求差距较大，导致学生语言输出能力薄弱，课堂参与度低。在汽车服务行业，英语被广泛应用于客户接待、售后沟通、维修建议说明、技术咨询等场景，然而相关课程内容极度稀缺。另一方面，生成式 AI 的出现（如 ChatGPT、DeepL Write 等）为英语教学提供了内容生成、语言模拟与反馈建议等可能，为课程内容定制化与教学方式革新提供了新途径。

本文采集真实语言场景，结合 ChatGPT 生成对话、邮件文本等教学内容，并运用于课堂教学中，构建“AI + 行业场景 + 教学任务”三位一体的商务英语教学实践体系。

二、研究方法与实践过程

1. 实地调研：采集语言场景

笔者以观察、记录的方式，采集了汽车维修行业日常工作中涉及英语的多个情景，包括：与客户沟通故障情况；接待流程中的基本表达；售后服务中的问题解释和抱怨处理；维修报价说明与进度反馈；客户投诉处理与道歉信写作等。

2. AI 工具辅助生成教学材料示例

根据上述情境，笔者使用ChatGPT 生成了多组与汽车服务相关的英语教学材料：场景对话：如客户投诉进度慢、客服安抚情绪；英文邮件：如报价说明、问题说明、道歉信；词汇整理：行业术语、情感性表达、服务类语言；写作模板：报价函结构、投诉回应结构等。所有材料均经过教师人工审核和调整，确保语言地道、内容专业。

场景对话范例：客户抱怨维修进度慢，客服安抚情绪。

Customer： I’ve been waiting for three days already. Why is my car still not ready

Staff： I’m really sorry for the delay， sir. We encountered an unexpected parts shortage. We’ve expedited the order and expect the part to arrive by tomorrow.

Customer： This is really inconvenient. I need my car for work

Staff： We sincerely apologize for the delay in service. As compensation， we are pleased to offer you a free car wash and a 10% discount on your invoice.

英文邮件范例

主题：Quotation for Brake Pad Replacement

Dear Mr. Lee，

Thank you for bringing your vehicle to our service center.

Based on the inspection， we recommend replacing the brake pads. Please find the quotation below：

Front Brake Pads： ＼$80

Rear Brake Pads： ＼$70

Labor Cost： ＼$50

Total： ＼$200

The estimated completion time is 2 hours after confirmation. Should you have any questions， please feel free to contact us. Best regards，

Lily Zhao

Customer Service Representative

结合任务型教学理念设计的模块内容及实施

为了提高汽车服务商务英语课程的实用性和学生参与度，笔者依据任务型教学理念，设计了四个教学模块。每个模块均结合生成式 AI 辅助材料，旨在培养学生的语言实际运用能力及数字素养。

任务一：客户接待对话模拟

学生被分成不同的小组，扮演客户和汽车服务中心客服人员。每组根据 AI 生成的客户接待场景对话文本进行角色扮演，模拟实际工作中的沟通流程。通过反复练习，学生不仅熟悉了专业术语和表达方式，还提高了应对不同客户需求和突发情况的语言应变能力。

教师在此环节引导学生关注礼貌用语、问询技巧以及情绪管理表达，强化语言的商务功能。例如，学习如何用委婉语表达拒绝或解释维修延误，以及如何积极安抚客户不满情绪。

任务二：邮件写作实训

基于 AI 生成的多样化售后服务邮件模板，学生自主尝试撰写包括维修报价、问题反馈及道歉信等类型的邮件。此环节旨在锻炼学生在书面商务沟通中的结构安排和语言准确性。

学生通过对比AI 提供的示范文本，学习如何组织邮件内容，使用恰当的格式和礼貌表达。教师随后对学生作品进行反馈，重点指导邮件开头的称呼、正文的逻辑连贯和结尾的礼貌致谢。

任务三：语言表达分析

教师可组织全班共同分析 AI 生成的对话和邮件文本，归纳总结常用的商务英语句型、表达策略及语气调整方法。重点讲解委婉表达、积极语气和冲突应对的语言技巧，如“I'mafraid that...”、“We appreciate your understanding”等。

此外，教师引导学生辨别不同语境下表达语气的微妙差异，提升学生在实际工作中灵活运用语言的能力。

任务四：AI 工具操作练习

为了培养学生的数字工具使用能力及自主学习能力，特别设置了人工智能操作实践环节。学生学习如何根据具体教学任务设计有效的提示词，利用 AI 生成符合岗位需求的对话和邮件文本。

该模块鼓励学生探索 AI 的多种应用可能，如定制客户沟通方案、模拟售后服务场景、生成语言学习材料等，增强其信息技术素养及创新能力。

四、研究结果与讨论

1. 教学资源的丰富性显著提升

生成式人工智能技术的引入极大丰富了教学资源。传统商务英语教学往往依赖教材中有限的示例句和固定情境，难以满足职业教育中行业多样化的需求。通过 AI，教师能够快速生成契合汽车服务行业实际工作场景的多样化语言材料，如客户接待对话、维修报价邮件及投诉处理文本。这不仅提高了教师备课效率，也确保了教学内容的针对性和实用性，使学生获得更贴合岗位需求的语言训练。

2. 教师角色的转变与教学模式的革新

随着人工智能技术在教学中的普及，教师的角色也在逐步发生变化。不再只是单纯传授知识，教师更多地需要提升自我，包括使用前沿的科技整合教学资源和承担引导学生学习的职责。在课堂上，教师需要更加注重培养学生实际的语言运用能力和信息技术素养。在评价方面，教师可采用过程性评价，结合个性化反馈，鼓励学生自主学习和合作探究。这种方式促进了教学由“教师主导”向“学生主导”的转变，有助于提升教学效果和学习质量。

3. 面临的挑战与亟待解决的问题

尽管生成式 AI 技术为教学带来了便利和创新，但实践中仍存在诸多挑战。首先，AI 生成的内容质量参差不齐，仍需教师进行严格审核以避免专业术语使用错误或表达不当，保障教学准确性。其次，学生对 AI 辅助内容的依赖性增加，可能抑制自主思考与语言创造力的培养。再者，教师自身对 AI 工具的掌握程度不一，技术应用存在门槛，影响教学推广的广泛性和效果。最后，现有教学评价体系尚未充分考虑 AI 辅助教学特点，缺乏科学合理的评价指标，难以全面反映学生的综合能力及AI 使用能力。

五、反思与建议

1. 建立校本 AI 行业英语资源库

依托校内专业教师团队，逐步整理、筛选和完善生成式 AI 辅助生成的高质量教学资源，包括行业对话范例、邮件模板、专业词汇表等，建设具有汽车服务行业特色的英语资源库。该资源库可供全校教师共享，促进教学资源的标准化和优化，为教师备课提供有力支撑，推动校本课程的持续发展。

2. 推动教师 AI 技术素养培训

高校应开设针对生成式 AI 工具应用的专题培训，内容涵盖提示词设计技巧、AI 文本审校与修改策略、以及如何将 AI 工具与任务型教学法相结合。通过系统培训，提升教师对 AI技术的理解和运用能力，帮助教师克服技术门槛，增强教学创新能力和教育技术素养。

3. 融合 AI 内容开发校本教材或微课

将 AI 辅助生成的典型行业场景教学内容进行结构化编排，编写成校本教材单元或开发微课程视频脚本，形成线上线下融合的教学内容体系。通过持续丰富和完善课程资源，满足不同学习者需求，推动职业英语课程教学向深度和多样化发展，增强教学的针对性与实效性。

4. 探索 AI 参与的教学评价模式

尝试引入AI 辅助的教学评价机制，如利用AI 对学生作文进行初步评分与语言润色建议，开展表达能力的智能诊断。AI 辅助评价不仅能够减轻教师工作负担，还为形成性评价提供新的工具支持，促进学生自我反馈和自我修订，提升学习自主性和有效性。同时，应结合人工评价，确保评价的公平性和科学性。

六、结语

生成式 AI 技术的引入为职业教育英语教学带来巨大可能，尤其是在内容生成、场景模拟与教学反馈方面，展现出广阔前景。本文基于“汽车服务”这一典型行业场景，初步构建了“AI 生成 + 任务驱动+ 行业导向”的教学模式，为职业英语课程改革提供了一种可行路径。当然，AI 不是万能的，它对教师提出了更高的专业与技术要求。未来，如何合理融合 AI、推进教师培训与资源建设，将是决定AI 能否真正落地教学一线的关键。