云计算环境下数据安全管理策略的探索

一、引言

云计算凭借弹性扩展、成本优化、高效协同的优势，已成为数字经济时代的核心基础设施，广泛应用于政务服务、金融科技、医疗健康、工业互联网等领域。据中国信通院数据显示，2024 年我国云计算市场规模突破 4500 亿元，年均复合增长率保持在 30% 以上。然而，云计算“数据脱离物理控制”的特性，打破了传统 IT 架构下的数据安全边界 —— 数据在云服务商与用户之间频繁流转，多租户共享硬件资源的模式增加了数据隔离难度，加之勒索攻击、内部泄露等威胁持续升级，数据安全事件频发。例如，2023 年某跨境电商平台因云存储配置漏洞，导致超 500 万用户个人信息泄露，直接经济损失超 2 亿元。在此背景下，探索适配云计算环境的 Data Security Management 策略，已成为保障数字经济健康发展的关键议题。

二、云计算环境下数据安全的核心挑战

2.1 物理层：基础设施与供应链风险

云计算数据中心依赖物理设施，其安全防护决定数据底层安全。部分中小云服务商为压缩成本采用未认证硬件，存在芯片后门等隐患，攻击者可借此绕过软件防护窃取数据。云计算供应链环节多，2024 年某云服务商因运维管理工具被植入恶意代码，致 30 余家企业核心业务数据被盗，暴露供应链管理短板。此外，极端天气、自然灾害及物理入侵等可能导致数据永久丢失或服务中断。

2.2 网络层：数据传输与边界渗透风险

云计算环境中，数据传输链路安全是薄弱点。部分企业为降成本未采用加密传输协议，导致数据易被中间人攻击拦截，如 2023 年某金融机构移动端 APP未加密，致近 10 万用户交易记录被盗。云计算“开放互联”特性使传统防护模式失效，攻击者可通过云API 接口漏洞等突破边界，渗透至核心数据存储区。

2.3 应用层：数据全生命周期安全漏洞

数据全生命周期中，应用层安全漏洞贯穿始终。数据存储时，多租户共享云存储资源，若隔离机制不完善，可能导致数据越权访问；数据使用时，云原生应用碎片化增加代码审计难度，传统攻击手段易突破防护；数据销毁时，部分云服务商为降成本未用标准销毁方式，导致已删数据被恢复，如 2024 年某医疗云平台患者病历数据被恢复倒卖，引发隐私危机。

2.4 管理层：权责不清与合规适配难题

云计算“服务外包”模式导致数据安全权责划分模糊，用户与云服务商之间常因安全责任界定争议，延误安全事件处置。例如，某企业遭遇云数据泄露后，云服务商以“用户未妥善保管访问密钥”为由拒绝承担责任，而用户则认为云服务商未提供足够的安全防护工具，最终导致事件处置延迟超 72 小时。此外，不同国家和地区的数据合规要求存在差异（如欧盟 GDPR、我国《数据安全法》《个人信息保护法》），跨国企业在使用云服务时，需应对数据本地化存储、跨境传输审批等合规要求，若云服务商未提供适配的合规解决方案，企业可能面临高额罚款（如 GDPR 最高罚款可达全球年营业额的 4% ）。

三、云计算环境下数据安全管理策略

3.1 技术防护：构建全链路加密与隔离体系

在数据传输环节，强制采用 TLS 1.3 协议进行端到端加密，结合量子密钥分发（QKD）技术应对量子计算带来的加密破解威胁，同时通过虚拟专用网络（VPN）或软件定义广域网（SD-WAN）构建专用传输通道，减少公网传输风险；在数据存储环节，采用“对称加密 + 非对称加密”混合加密模式，对敏感数据（如用户身份证号、金融交易记录）使用国密算法（SM4）加密存储，密钥通过硬件安全模块（HSM）进行安全管理，防止密钥泄露；在资源隔离环节，针对多租户场景，采用轻量级虚拟机（KVM）、容器沙箱（Docker/LXC）结合网络虚拟化（VXLAN）技术，实现租户间数据与资源的逻辑隔离，避免越权访问。

3.2 访问控制：建立动态化、精细化权限体系

突破传统“静态用户名 + 密码”的单一认证模式，采用多因素认证（MFA）结合生物识别（指纹、人脸）、硬件令牌等技术，强化身份验证安全性；基于零信任架构（“永不信任，始终验证”），构建动态访问控制模型，根据用户身份、设备安全状态、访问场景（如地理位置、网络环境）实时调整访问权限，例如，仅允许企业员工在办公设备、内网环境下访问核心数据，禁止公共设备或境外IP 地址的访问请求；引入基于属性的访问控制（ABAC）机制，细化权限颗粒度，实现“最小权限原则”—— 如财务人员仅能访问本人负责的账目数据，且仅在工作时段具备读写权限，非工作时段自动回收权限。

3.3 审计与监测

构建实时化安全预警体系。部署云原生安全监测工具，如 IDS、UBA 平台，实时监测数据访问行为，识别异常操作并自动预警；建立全链路安全审计机制，对数据操作进行日志记录，日志含操作人等要素，加密存储且不可篡改以满足合规审计要求；引入自动化应急响应工具，预设应急处置流程，缩短事件响应时间，降低损失范围。

3.4 管理与合规

明确权责边界与适配标准。合作初期，用户与云服务商签订 SLA，明确双方在数据安全中的责任与赔偿机制；企业建立内部云计算安全管理制度，明确数据分类分级标准，针对不同级别数据制定差异化防护策略；加强合规管理，选择合规云服务商，定期开展自查与第三方审计，确保数据处理合法合规。

四、结论

云计算技术的发展为数据价值释放提供了新路径，但数据安全管理需同步适配技术变革。当前，云计算环境下的数据安全挑战已从单一技术风险升级为“技术 + 管理 + 合规”的复合型风险，需通过技术防护筑牢安全屏障、访问控制守住权限关口、审计监测强化风险预警、合规管理明确责任边界，构建全维度、全生命周期的安全管理体系。

参考文献：

[1] 韦宇星 , 梁荣华 , 莫瑜兴 . 云计算环境下的数据安全与隐私保护研究[J]. 网络安全和信息化 ,2025,(08):24-26.

[2] 边世魁 . 云计算环境下的数据安全问题与防护策略探究 [J]. 网络安全技术与应用 ,2025,(07):78-81.

[3] 唐小波 . 云计算环境下的数据安全管理策略优化与技术研究 [J]. 电工技术 ,2024,(S2):124-125+128.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.26.043.