食品供应链追溯体系中市场监管数据共享机制构建及协同治理研究

引言

全球化与市场化让食品供应链风险骤增，食品安全问题愈发严峻，关乎公众健康。为此，各国构建食品供应链追溯体系，强化各环节监管。其中，市场监管数据共享机制意义重大，能推动信息流通与监管协调，提升供应链透明度和可追溯性。但现实中，不少国家和地区虽推行了食品追溯体系，却面临诸多挑战，如部门和企业间信息共享有壁垒、数据格式不统一、信息隐私难保护、监管效率低等。突破这些阻碍，建立高效协同的市场监管数据共享机制，成为提升食品安全水平的关键任务。

一、食品供应链追溯体系中的市场监管数据共享现状与问题

（一）现状分析

食品安全问题日益凸显，促使各国着力构建和完善食品供应链追溯体系，特别是针对农产品和加工食品这类隐患较大的食品，这逐步推动了市场监管数据共享的发展。市场监管部门、企业以及消费者等各方的需求，成为追溯体系建设的强大动力。当下，国内外不少企业和政府部门已在不同层面尝试搭建食品供应链追溯体系，但整体成效未达预期。

目前，食品供应链追溯体系的市场监管数据共享有诸多体现。政府部门方面，各级监管部门陆续搭建食品安全管理信息系统，收集监督食品生产、流通环节数据，部分地方还建成了区域性数据共享平台。企业之间，食品相关企业借助电子标签、二维码等建立了一定信息共享机制，可因企业信息化程度参差不齐，跨企业数据共享困难重重。消费者层面，随着其食品安全意识提升，一些平台尝试引入消费者反馈和数据，可整体信息流动性欠佳，消费者数据隐私保护问题也未妥善解决。

（二）存在的问题

食品供应链追溯体系虽有一定进展，但市场监管数据共享仍问题丛生。信息孤岛现象严重，各监管部门与企业数据采集、处理、存储缺乏统一标准与平台，数据系统封闭，难以实现跨部门、跨企业的有效数据交换共享。数据标准不统一也是一大阻碍，不同部门、地区和企业采用的数据格式、采集标准和技术平台各异，加大了数据共享难度，降低了数据的互操作性与标准化水平，影响数据有效性和准确性。数据隐私和安全同样不容忽视，共享时需确保各方数据安全与隐私保护，平衡开放共享与数据保护间的矛盾是一大挑战。此外，监管效率低下问题突出，当前市场监管体制和信息化建设未完全跟上现代化步伐，大数据分析和智能监管缺乏高效技术支持，致使监管决策滞后低效。

（三）市场监管数据共享的挑战

实现有效的市场监管数据共享面临诸多挑战。首先是跨部门、跨企业的协作难题，政府部门、企业与消费者信息共享需各方协作一致，但各方利益诉求和数据使用需求存在差异，协调各方利益、构建协同机制并非易事。其次是技术支持不足，虽信息技术和大数据技术发展显著，却仍难以支撑大规模、高效且灵活的数据共享与跨部门协作，利用区块链、云计算等现代信息技术实现高效安全的数据共享成为亟待攻克的难关。最后是政策和法规滞后，现有政策法规无法完全契合食品供应链追溯体系里市场监管数据共享的需求，完善相关政策和法律框架，保障数据共享合法安全，是推进数据共享的关键所在。

二、市场监管数据共享机制的构建

（一）数据共享平台的构建

要实现市场监管数据共享，首先需要构建统一的数据共享平台。该平台应具备跨部门、跨行业的数据交换功能，能够集成各类食品安全监管数据。平台应具备高度的兼容性和可扩展性，以应对未来多样化的数据需求。

平台建设的关键是确保数据的标准化和格式统一。政府部门应制订统一的数据标准，规范数据采集、处理和交换的流程，确保不同部门、不同企业的数据能够兼容互通。此外，平台需要具备数据加密、访问权限控制等安全功能，确保数据共享过程中的安全性和隐私保护。

（二）利用区块链技术保障数据的透明性与安全性在食品供应链领域，数据共享与监管的信任难题亟待破解，而区块链技术展现出独特优势。其去中心化特性，打破了传统单一中心管控模式，让各参与方平等交互，减少信息不对称。不可篡改和可追溯性则如同给数据上了“安全锁”，能精准记录食品从生产源头到消费终端的每一环节信息，确保数据真实可靠、全程留痕。此外，该技术还能在保障数据隐私的前提下，实现跨部门、跨企业的安全数据共享，为食品供应链的稳定运行和高效监管提供有力支撑。

（三）云计算平台支持的数据共享架构

在市场监管数据共享的进程中，云计算技术发挥着至关重要的作用，搭建起高效且灵活的平台。它具备强大的数据存储能力，能轻松容纳海量监管数据；拥有卓越的计算和处理性能，可高效支持大规模数据的复杂分析与处理。借助云计算平台，政府部门、企业以及消费者等各方能够突破时空限制，实时共享和访问数据。这不仅提升了信息流通效率，还加强了各方协同合作，为市场监管决策提供及时、准确的数据支撑，有力推动市场监管向智能化、精准化方向迈进。

三、协同治理框架的构建

（一）协同治理机制的建立

市场监管数据共享的顺利实施离不开各方的协作。为了实现高效的数据共享，必须构建一个多方参与的协同治理机制。政府部门、企业、消费者和社会组织等应在治理框架中发挥各自的作用，形成合力。

政府部门应在政策制定和监管框架的构建中发挥主导作用，制定明确的数据共享标准和法律法规，提供技术支持和资源保障。企业应积极参与数据共享平台的建设，提供透明的供应链信息，保障数据的真实性和完整性。消费者和社会组织应参与数据共享的监督和反馈，推动数据透明度和社会信任的提升。

（二）智能监管与大数据分析的结合

在食品供应链监管领域，智能化监管技术与大数据分析的融合带来了革新性改变。借助这一组合，可达成对食品供应链的实时监控与精准预测。云计算提供强大算力支撑，能高效处理海量监管数据；人工智能技术则赋予系统智能分析能力，可深度挖掘数据价值。二者协同作用，对市场监管数据进行深度剖析，快速察觉潜在安全隐患与问题。

四、结语

食品供应链追溯体系中的市场监管数据共享机制是确保食品安全的核心组成部分，只有通过有效的数据共享，才能提升监管效率、促进信息透明和保障消费者权益。通过构建统一的数据共享平台、应用区块链技术和云计算平台，并加强协同治理机制的建设，能够为食品供应链的安全提供更加可靠的技术支持和监管保障。

参考文献：

[1] 李财福 . 农村食品安全存在的问题及治理措施研究 [J]. 食品安全导刊 ,2025,(20):26-29.

[2] 鲁沙沙 . 食品安全视角下学生营养食品监测的现状与对策 [J]. 食品安全导刊 ,2025,(18):31-33.