AI 赋能烟草企业HR 管理工作创新路径研究

引言

随着大数据时代的快速发展，AI 也步入了发展的高峰期。AI 作为基础性技术，已成为推动各行业变革和创新的核心力量，不仅提升了各行业的工作效率和服务质量，还催生出许多新的商业模式和业态，为经济发展注入了新的活力。AI 技术的融入为 HR 管理工作带来了前所未有的变革潜力，AI 的发展为烟草企业提供了新的发展方向，同时也给 HR 管理带来了新挑战。因此，如何最大限度地发挥 AI 在 HR 管理中的优势，提高 HR 管理水平，为降本增效提供保障就成了当前HR 管理创新的路径之一。

一、AI 在HR 管理工作中发挥的作

（一）提高HR 管理工作水平

传统的 HR 管理工作都是依靠人工完成招聘、考核、薪资绩效等工作，这些工作既繁琐又复杂，这就很容易出现工作疲劳、工作失误等问题，严重影响 HR 管理工作效率。而 HR 管理工作智能化可以有效提高 HR 管理工作水平，提高工作效率。并且通过HR 管理工作的智能化可以有效实际地承担工作中复杂且重复的基础性工作，同时 HR 管理工作的智能化也改变了传统 HR 管理工作中只能根据现有资料提供的有效信息的局限性。AI 通过大数据分析和智能算法为HR 管理工作提供更全面、更准确的管理方式。

（二）降低企业管理成本

降本增效是提高HR 管理工作水平的实施路径之 。如何降低HR 管理成本也是HR 管理工作的重要任务之一。通过 HR 管理工作智能化，可以对员工学习数据进行采集和分析，对员工做出职业评价。并且智能化的 HR 管理工作可以有效地进行人才招聘，还可以预测各单位的员工风险等。通过智能化的管理降低 HR 管理工作中的用人成本，为企业提供强有力的HR 管理工作支持。

（三）创新HR 管理工作模式

目前，AI 在各行业不同领域开花，在 AI 高速发展的背景下，HR 管理工作也将迎来创新和转型。因此管理者要积极转变思维方式，不断开阔视野，优化或改变传统的 HR 管理工作模式。在人事方面、引进复合型人才；在管理方面，通过 HR 管理工作的智能化、自动化将简单且繁琐的工作交给 AI，节约人工成本，推动 HR 管理工作创新。

二、AI+HR 管理工作应用场景

在人才管理流程方 著提升工作效率。例如，在招聘环节，智能筛选简历 招聘周期；在员工培训领域，个性化 量身定制培训课程，提高培训的针 基于大数据的分析可以预测人才市场 满足人才的个性化需求，提升员 的职业发展建议，激发员工的工 态系统。档案管理系统为企业的战略决策提供 的市场环境中稳健前行

（一）智能招聘应用场景：精准匹配的人才导航仪

招聘环节，在 AI 的助力下，已然从传统的粗放式筛选转变为一场精准匹配的人才寻宝之旅。AI 驱动的简历筛选和匹配系统，如同一位拥有火眼金睛的伯乐，能够在海量简历中迅速锁定最具潜力的候选人，精准度令人惊叹。智能面试调度系统，恰似一位高效的时间规划大师，将面试安排得井井有条，大大提升了招聘效率。视频面试情感分析功能，则如同一面洞察人心的镜子，为面试官提供候选人情感层面的丰富信息，使其能从多维度评估候选人。基于 AI 的技能评估测试，就像一把客观公正的标尺，准确衡量候选人的真实能力。而候选人背景自动核查，犹如一位严谨的侦探，确保招聘信息的真实性和可靠性。这不仅使招聘流程如高铁般飞速前行，时间成本大幅降低，候选人质量匹配度显著提高，而且有效减少了人为偏见，为多元化招聘开辟了广阔的道路。同时，也极大地改善了候选人的应聘体验，为数据驱动的招聘决策奠定了坚实的基础，让企业在人才竞争的战场上抢占先机。AI 驱动的人才招聘工具，已然成为企业在人才竞争战场上的强大武器。AI 驱动的求职者搜索和匹配功能，如同一张巨大而精准的人才搜索网，能够广泛撒网，将优质候选人源源不断地吸引到企业的视野中，极大地扩大优质候选人池。智能职位描述优化，恰似一块强力的人才磁石，根据大数据分析精准定位目标候选人的需求和痛点，吸引更符合岗位需求的精英人才。预测性人才分析，就像一位具有远见卓识的人才战略家，提前预判人才需求和趋势，让企业在人才布局上抢占先机。自动化初步筛选和评估，如同一位高效的人才筛选助手，迅速过滤掉不符合要求的候选人，减轻 HR 管理者的工作负担，使其能将更多精力投入到更有价值的工作中。AI 辅助的多渠道招聘管理，仿佛一座多向联通的人才桥梁，整合多种招聘渠道，提高招聘的覆盖面和精准度，让企业在人才市场中脱颖而出。这些优势的汇聚，使得招聘时间和成本大幅降低，职位匹配度和招聘成功率显著提高，求职者体验极大改善，同时有力地支持了企业多元化和包容性招聘战略的实施，为企业打造一支富有创造力和竞争力的多元化团队奠定坚实基础。

（二）员工培训应用场景：个性化成长的加速器

员工培训，在 AI 的赋能下，已不再是千篇一律的传统模式，而是成为每个员工个性化成长的加速器。AI驱动的个性化培训计划，如同为每位员工量身定制的成长蓝图，根据他们的独特需求和潜力，精心规划培训路径。虚拟现实（VR）培训模拟，仿佛为员工打开一扇通往虚拟世界的大门，提供沉浸式的学习体验，让员工在模拟的工作场景中迅速积累经验。智能聊天机器人则像一位随时待命的知识伙伴，24 小时不间断地解答常见问题，为员工排忧解难。自适应学习系统，宛如一位智慧的导师，根据员工的学习进度和掌握情况，动态调整培训内容，确保每一步学习都能精准对接需求。实时培训效果评估和反馈，恰似一面清晰的镜子，让员工及时了解自己的学习成果，明确努力方向。这不仅使员工培训的效率和效果实现了质的飞跃，培训成本大幅降低，还为员工提供了如丝般顺滑的培训体验。同时，实时跟踪和优化培训效果的功能，如同一位贴心的教练，陪伴员工不断成长进步。

（三）绩效管理应用场景：公平公正的助推器

在绩效管理领域，AI 宛如一 正无私的裁判 注 全面的力量。实时绩效跟踪和分析，如同为员工 ，及时发现问题并给予指导。 企业战略目标，为员工量身定制 恰似一面全方位的镜子，从多 效报告生成，如同一位高效的文书 ，宛如一位贴心的导师，根据员 系列应用共同推反馈和沟通，营造积极 为企业打造一支高绩效团队提供了有力保障

（四）数据分析应用场景：决策智慧的源泉

AI 强大的数据分析能力，宛如一座蕴藏无尽智慧的宝藏，为 HR 管理决策提供了源源不断的关键洞察。预测员工流失分析，就像一台精准的预警雷达，提前察觉可能流失的员工，为企业争取宝贵的挽留时间。薪酬趋势和公平性分析，如同一位公正的薪酬裁判，确保公司薪酬体系的合理性和竞争力，让每一位员工的付出都能得到公正的回报。员工参与度和满意度分析，恰似一面心灵的镜子，深入了解员工的工作感受，为企业营造更加和谐、积极的工作氛围提供依据。HR 规划预测，如同一位高瞻远瞩的战略家，为企业的人才储备和发展规划绘制清晰的蓝图。多维度绩效分析，犹如一把全面客观的评价标尺，全方位评估员工的工作表现，激励员工不断超越自我。这些深度分析不仅为数据驱动的 HR 管理决策提供了坚实的支撑，帮助企业敏锐识别潜在问题并提前制定应对策略，优化人力资源配置，而且有效提高了员工保留率和满意度，为企业的战略 HR 管理规划注入了强大的智慧动力，引领企业在激烈的市场竞争中稳步前行。

（五）档案管理应用场景：精准高效的信息枢纽

AI 技术在员工档案管理领域的 高效的信息 新 位不知疲倦的智能管家，自动化地完成数据 最新的状态。智能文档分类和存储功能， 位。借助自然语言处理技术，快速检索信息变 工信息更新提醒，恰似一位贴心的助手， 仅使人为错误的概率大幅降低，数据准确性得 投入到战略性事务中。更重要的是，为企业的战略 在复杂多变的市场环境中稳健前行。

三、AI+HR 管理工作的挑战与应对

（一）技术安全与隐私保护

在 AI 与 HR 管理工作深度融合的过程中，数据安全与隐私保护的重要性尤其凸显。AI 系统依赖海量数据进行学习与决策，这些数据往往涉及个人身 绩效表现等敏感内容。 一旦发生数据泄露，不仅会对个人权益造成严重侵害，还可能导致企业商业机密泄 对国家安全构成威胁。为应对数据泄露风险，首先需从技术层面着手，采用加密算法对数据进行加密存储和传输，确保数据在各个环节的安全性。建立严格的访问控制机制，通过多因素身份验证、权限管理等手段，限制只有授权人员能够访问特定数据。同时，加强数据安全审计，定期对数据的使用和访问情况进行检查，及时发现并处理异常行为。在数据收集过程中，遵循最小化原则，明确告知数据收集的目的、范围和使用方式，获得数据主体的明确授权，并在数据使用后及时删除或匿名化处理，防止数据被滥用。

（二）算法偏见与公平性

算法偏见是 AI 应用中 如训练数据的不平衡或不准确性、算法设 致招聘、晋升、培训等决策的不公 聘算法中，如果训练数据中某一性别或种族的样 的机会。为确保 AI 决策的公平性， 需从多 行预处理，识别并纠正数据 表现具有一致性。引入可解释性技术， 德有 建立算法审查机制，定期对算法的公平性进行评估和监 歧视性结果的产生

（三）人机协作与员工接受度

促进人机协作的和谐发展以及提升员工对 AI 的接受度和应用能力，是实现 AI 与 HR 管理工作有效融合的关键。人机协作模式下，员工可能面临工作角色转变、技能需求升级等挑战，若不能妥善应对，就会导致员工对 AI 产生抵触情绪，影响工作效率和创新能力。为实现人机协作的和谐共生，企业应加强员工培训与教育，提供关于 AI 知识和技能的培训课程，帮助员工了解 AI 的工作原理、应用场景和优势，提升员工与 AI 系统协同工作的能力。在工作设计方面，根据员工和机器的各自优势，合理分配工作任务，实现人机优势互补。例如，让员工负责需要创造性思维、情感沟通和复杂决策的任务，而机器则承担重复性、规律性较强的工作。建立良好的沟通机制，鼓励员工与 AI 系统进行互动和反馈，及时解决人机协作中出现的问题。营造积极的企业文化，强调人机协作的价值和意义，增强员工对 AI 的认同感和归属感，促进员工积极参与人机协作的创新实践，共同推动HR 管理工作的智能化发展。

四、AI+HR 管理工作的创新升级策略

（一）加强企业HR 管理的重新定位

AI 迅速发展浪潮下，HR 管理需要重新定位 模式要 先就是招聘的人才要符合企业发展实际，要切实可用，要利用AI 在招 合岗位的人才，又提高工作效率。其次就是绩效评估，使用 A 防止人工评估绩效时发挥主观性，消除绩效欺诈。最后是人 定要对自身发展状况进行专业性地评估，结合现有的智能化水 作效率 R 管理工作选择针对性转型策略展开管理工作，提高企业在运营中数据的掌控能力，强化人才利用率。

（二）加强企业人才储备

传统的 HR 管理工作对从事 H 性要求并不 格，就导致了 HR 管理水平参差不齐。但HR 管理工作智能化后， 量，还要保证数据的精确度。这就要求从事 HR 管理工 据技术应用能力。企业一方面通过提高薪资、给予优待等方式引进专 还可以培养内部员工，通过信息技能培训提升人才水平能力。同时，根据自 发展，优化人事部 内部结构，强化综合型人才储备，确保 HR 管理工作智能化切实应用到工作实践之中。

五、结语

总而言之，在探寻 HR 管理工作创新之路上，企业背靠时代浪潮发展，加强对 AI 的引进。一方面从 HR 管理入手，充分发挥 AI 在 HR 管理工作中的优势，把握机会，强化自身。促使 HR 管理能够顺应 HR 管理工作发展趋势，促进 HR 管理工作创新；另一方面企业结合自身发展状况，在智能化发展中妥善处理出现的问题，并预防可能会出现的风险问题等，确保AI 在探索HR 管理工作创新路径的过程中发挥积极影响。

参考文献：

[1] 贾山林，人工智能改善人力资源管理的潜力，全国流通经济2024 年第10 期

[2] 罗春龙，人工智能对人力资源管理的影响研究，建筑科学 2024 年04 期

[3] 赵家俊，人工智能时代的战略性人力资源管理，江苏经济报，2025 年7 月

作者简介：韦丽莉，女，人力资源管理科副科长