人工智能技术融入高校体育舞蹈教学的实践探究

引言：

随着人工智能技术的逐渐成熟，各行各业的发展均向着智能化方向靠拢，当然高校体育教学也不例外，“体育智能 +”的模式受到了广泛关注。人工智能为体育教育领域的创新发展带来了前所未有的应用技术，体育舞蹈作为综合性的体育运功类型，在教学过程中渗透人工智能可以不断优化学生的体育舞蹈学习体验，提高体育舞蹈教学趣味性的同时夯实高校体育舞蹈教学发展的重要基础。

1、人工智能赋能高校体育舞蹈教学的优势

在推动体育强国的教育背景下，高校体育舞蹈教学得到了重视。为改善高校体育舞蹈教学的现状，提高大学生的体能素质和审美意识，高校体育舞蹈教学中要合理渗透人工智能等前沿技术，通过新技术的融入辅助体育教师提高教学质量。实践证明，通过整合文本、图像等多种体育教学信息资源，可以多维度地解释体育舞蹈理念，帮助学生较快掌握舞蹈动作和要领，确保体育舞蹈教学的实际效果。传统体育舞蹈教学模式和AI 技术支持下的体育舞蹈教学模式对比见表1。

表1 不同教学模式对比

2、人工智能融入体育舞蹈教学的实践路径

2.1 应用大语言模型提升高校体育舞蹈教学能力

应用大语言模型提升高校体育舞蹈教学能力，属于人工智能辅助体育舞蹈教学的有效途径，训练好相关体育舞蹈、体育健身运动、艺术理论知识的大语言模型，帮助教师完善体育舞蹈教学内容，可以确保体育舞蹈教学的有效性。教学实践中大语言模型的应用将极大程度地提升教师教学专业性，同时教师还可根据学生体育运动实际需要及运动情况制定适合学生的个性化体育舞蹈教学计划，为学生提供针对性的锻炼策略，以此确保高校体育舞蹈教学质量。大语言模型的应用还可对运动技术较为复杂的舞步动作进行解释，帮助体育舞蹈学习不好、掌握不好的学生提高表现能力，在大语言模型辅助下，学生通过与大语言模型交互学习，可学习更多体育舞蹈知识和技巧。高校体育舞蹈教学中大语言模型的合理应用，还能够降低教师体育舞蹈教学负担，通过教师与模型之间的不断交互，有可能产生新的舞蹈排练，让学生尝试新的舞蹈风格。如此说来，大语言模型的体育舞蹈教学改革应用不仅能够更加保障高校体育舞蹈的教学质量，还可以为体育舞蹈教学创新提供更多的教学灵感与教学动力，为体育舞蹈教学改革创新提供扎实的基础。

2.2 应用姿态估计技术完善体育舞蹈教学形式

姿态估计技术是人工智能计算机视觉中的一项关键技术，姿态估计技术能够有效地利用计算机算法来实现对人的姿态的一种估计。在当前的体育舞蹈教学中，利用姿态估计来进行教学已经成为了一种趋势性发展，实时姿态估计技术是姿态估计技术应用中的一个主要分支，其主要就是通过人体关键点的跟踪，在更短的时间内，通过视频数据的检测来实现对学生相对比较复杂体育舞蹈的掌握，以此来保证体育舞蹈教学的时效性。同时，在体育在线教学的过程中，教师也可以通过实时姿态估计来检测学生的舞蹈姿态动作，对学生的动作实时跟踪，通过对教学的实时性反馈来为教学方案的改进提供重要参考，教师可以通过实时的姿态估计技术来检测学生动作的标准程度，以此提高教学评价的准确程度。总而言之，实时姿态估计技术是高校体育教师在体育教学过程中的一种新指导，在该种技术下，高校体育教师能够对学生进行一种全面的、有效的指导，为体育舞蹈教学的创新提供更好保障。

2.3 基于复合技术优化体育舞蹈教学过程

为了提升高校体育舞蹈教学的创新能力，将人工智能赋能体育舞蹈教学的优势充分发挥出来，在高校体育舞蹈教学过程中，教师应注意多维度智能化技术的应用与融合，保证高校体育舞蹈教学效果。比如教师可应用大语言模型和姿态估计技术构建智能交互系统，保证高校体育舞蹈教学的吸引力和趣味性。在体育舞蹈教学实践过程中，教师可借助姿态估计技术采集高校体育舞蹈教学中的有效数据，比如舞蹈组合编排数据、舞蹈节点数据等，并将这些有利于体育舞蹈教学的信息输入大数据中，引导学生进行体育舞蹈的练习。此外，教师还可借助计算机视觉与深度学习技术捕捉学生的体育舞蹈动作，并借助这些技术发现并纠正学生的体育舞蹈错误动作，指导学生提升体育舞蹈能力。更有甚者是人工智能所提供的 AR、VR 技术能够为高校体育舞蹈的教学提供一种沉浸式的教学环境，让学生能够在一种模仿的虚拟舞蹈训练环境中感受逼真的舞蹈表演赛，提升学习体验感。由此可见，运用复合技术优化体育舞蹈教学能够更好地为体育舞蹈教学服务，为大学生核心素养的培养提供优良的环境。

结论：

新时期对高校体育舞蹈教学的要求和标准日益提升，为满足体育舞蹈教学互动性、趣味性的要求，在体育舞蹈教学设计完善中渗透人工智能是一种很好的解决方式，教师可以综合运用大语言模型、姿态估计算法、计算机视觉、深度学习、AR/VR 等技术构建智能型教学环境，提升学生的学习体验，并改善体育舞蹈教学的质量和效率。

参考文献：

[1] 王可可 . 人工智能技术在高校体育舞蹈教学中应用的可行性分析 [J]. 文体用品与科技 ,2024,(23):181-183.

[2] 李章应 , 郭吉茹 , 宋娟 , 等 . 人工智能赋能高校体育舞蹈教学发展研究——以大语言模型和姿态估计技术为例[J]. 体育视野,2024,(03):1-5.