生成式人工智能革新考试命题初探

在信息技术日新月异的今天，九年级信息科技学业测试承担着培养学生信息素养、创新思维和实践能力的重任。传统的信息科技过关考试命题方式往往依赖于人工编写，存在命题效率低下、试题类型单一、难以全面评估学生能力等问题。而生成式人工智能技术的引入，为解决这些问题提供了新的思路和方法。本文旨在探讨生成式人工智能在九年级信息科技过关考试命题中的应用，以期为信息科技教育的创新发展提供参考。

一、生成式人工智能概述

（一）定义与原理

生成式 AI 是指通过学习大量数据，掌握数据内在的规律和特征，进而生成符合特定要求的新数据或内容，是能够生成新数据或内容的人工智能技术。生成式人工智能使用的技术基础包括自然语言处理、计算机视觉、图像合成、广泛应用于文本生成、音频创作等多个方面的深度学习。

（二）教育领域的应用现状

智能咨询系统、个性化学习资源推荐、网上考试系统优化，近年来产生于教育领域的人工智能应用越来越广泛。尤其是在线考试系统中，生成式人工智能可以自动生成有效减轻教师命题负担、提高命题效率的多元化试题。同期生成式人工智能通过对学生学习数据定向智能分析，能够帮助学生提供高效学习的个性化学习建议与资源学习。

二、九年级信息科技课程标准与命题需求

（一）2022 浙教版信息科技课程标准解读

《信息科技课程标准 2022 浙教版》是以提高学生数字素养和技能为目的，注重学生科学精神和科技伦理的培养。《标准》强调强化环境与实验室建设、优质课程资源的充分利用、学科实践的强化等方面的内容，着重突出了优化教育的模式。在“教 - 学 - 评”一致的基础上，在学业质量检测方面探索信息化手段。

（二）九年级信息科技过关考试命题需求

作为检验学生学习成果的重要手段，信息科技等级考试的命题质量与考试的科学性、公正性有着直接的关系。传统的命题方式往往存在这样或那样的问题：第一，命题效率不高，所需时间、人力成本较大；二是题型单一，对学生能力的综合考核难度较大；第三，试题内容缺乏新意，趣味性不强，对学生的学习兴趣难以激发。为此，九年级信息科技教育迫切需要探索新的命题方法，提高命题效率和质量。

三、生成式人工智能在命题中的具体应用

（一）提高命题效率

生成式 AI 可以快速生成符合要求的试题，通过智能算法。出题的题型、难易程度、知识点等参数，教师可以根据考试需求进行设定，生成的大量高质量试题，可以在短时间内生成式人工智能。这不仅使命题效率大大提高，而且减轻了老师的负担，使老师们在教学和辅导学生时能够更加集中精力。

（二）增强试题多样性

生成式人工智能可以满足不同考试的需要，如选择题、填空题、判断题、编程题以及简答题等多种类型、难度的试题的生成式 AI。同时，通过智能算法，生成个性化的试题，增强试题的针对性和趣味性，还可以根据学生的学习情况和兴趣点，生成一个个个性化的试题。多样化的试题形式，对学生综合能力的考核、学习兴趣的启发有很大帮助。

（三）促进个性化学习

通过对学生学习资料的分析，产生一种生成式人工智能可以了解学生的学习情况及兴趣点，为学生个性化提出学习建议及资源。在考试命题中，根据学生的学习状况、帮助学生巩固知识点、促进学习效果，生成式人工智能可以生成适合其知识水平的试题。另外，基于学生学习进度及反馈，生成式 AI 还可以对试题的难度、类型进行动态调整，从而实现个性化学习路径的定。

四、生成式人工智能优化命题策略

（一）优化命题流程

传统命题过程包含很多环节，如测试内容的确定、试题的设计、测试的编写以及测试的审核，耗费了大量的时间及人力代价。而利用生成式人工智能对命题过程进行优化，则能实现试题的自动生成及智能审核，使命题周期大为缩短，命题效率得到提高。同时，还可以根据测试的需要及学习者的特点，对试题难度、题型进行智能调整，使试题与教学的需要、学习者的实际情况更加契合。

（二）提升试题质量

通过智能算法的产生型人工智能，根据测试的内容及学习者的特点，可以产生出具有较高质量的测试项目。这些试题不但符合课程标准和大纲的要求，而且对学生的能力也能起到一个综合性的评价，对学生的学习兴趣也能起到很好的促进作用。另外，根据学习者的反馈及成绩资料显示，生成式人工智能能够不断地使试题的质量以及难易程度得到不断的优化，从而使考点离学习者现实的水平越来越接近。

（三）定制个性化学习路径

生成式 AI 可以为学习者提供个性化的学习建议和资源，通过分析学习者的学习数据和兴趣要点实现精准练评。在考试命题中，针对考生的学习情况和

能力层次，为帮助考生巩固知识点、增强学习效果，生成适合考生性格特点的试题。同时，试题难度、题型也根据学习者的学习进度和反馈情况进行动态调整，做到量身定制个性化的学习路径。

五、生成式人工智能的实践探索

（一）实践过程

先由教研组确定考查内容及要求，再由生成式 AI 技术对多样化试题进行生成。这些试题涵盖了互联网、人工智能、物联网、数据、算法等多个模块，包括选择题、填空题、判断题、简答题等类型。个性化试题是根据学生的学情、学趣生成的，以激发学生的学习兴趣。

（二）实践效果

教研组成功解决了命题效率不高、试题类型单一的问题，通过引入生成式人工智能技术。生成的试题除了质量高、种类多样外，对学生的能力也有一个全面的考核。个性化试题还激发了学生学习的兴趣，学习效果也随之得到了提高。另外，学生考试成绩通过智能分析功能，利用生成式人工智能技术进行精准分析，为后面的教学提高提供了强有力的支持分析功能。

六、结论与展望

对九年级信息科技过关考试命题中应用生成式 AI 进行了论述，并提出了核心论点，如运用生成式 AI 对命题流程进行优化，提高试题质量，实现个性化学习路径定制等。生成式 AI 在命题实践中的应用效果，通过案例分析展现出来。

未来，伴随着生成式 AI 技术的不断发展与完善，我们期待生成式 AI 能够为帮助学生提升信息素养、创新思维和动手能力的九年级 IT 教育带来更多的创新与变革。