技术赋能教育：小学语文教学与AI 融合的实践探索与反思

一、引言

随着《教育信息化 2.0 行动计划》等政策的推进，“技术赋能教育”已从理念走向实践。小学语文作为基础教育阶段的核心学科，承担着培养学生语言感知、文字表达与文化认同的重要任务。然而，传统教学中存在的“教学同质化”“反馈滞后”“资源分配不均”等问题，制约了教学质量的提升。

AI 技术凭借数据分析、智能交互、个性化推荐等优势，能够为小学语文教学提供新的解决方案：通过智能题库实现分层练习，依托语音识别纠正朗读发音，借助虚拟情境还原文本场景。但技术应用并非简单“叠加”，需立足教学实际探索融合路径，同时反思潜在问题。本文结合教学实践，从应用场景、实施效果与问题反思三方面，探讨AI 如何真正赋能小学语文教学。

二、小学语文教学与AI 融合的实践探索

基于小学语文“识字 - 阅读 - 写作”的核心教学体系，结合 AI 技术的功能特性，可在以下三个模块开展融合实践，实现“技术为教学服务”的目标。

2.1 识字写字教学：AI 助力“精准识字 + 规范书写”

识字写字是低年级语文教学的重点，传统教学中教师难以兼顾每位学生的识字进度与书写规范，AI 技术可通过“智能诊断 + 个性化指导”突破这一局限。

智能识字：分层突破难点：借助AI 识字APP（如“汉字王国”），系统可根据教材同步生成“拼音认读- 笔画拆解- 组词造句”的阶梯式学习任务。例如，针对“辩、辨、辫”等易混字，AI 会通过动画演示字形差异（“辩”有“言”，表争论；“辨”有“刀”，表区分），并生成专项练习题；同时，系统实时记录学生错题数据，自动推送同类字的巩固任务，帮助学生精准突破薄弱点。

规范书写：实时纠错指导：利用 AI 书法教学系统（如智能写字板），学生书写时，系统可通过图像识别技术捕捉握笔姿势、笔画顺序与间架结构，实时标注错误（如“横画倾斜角度过大”“竖画未写直”），并生成可视化反馈报告。教师可根据报告掌握全班书写问题，开展针对性讲解，大幅提升书写教学效率。

2.2 阅读教学：AI 激活“深度理解 + 互动体验”

阅读教学需引导学生从“读懂文本”走向“理解内涵”，AI 技术可通过情境创设、数据反馈与资源拓展，深化阅读教学效果。

情境化阅读：还原文本场景：针对古诗词、记叙文等文体，利用AI 虚拟现实（VR）或增强现实（AR）功能，将抽象文本转化为具象场景。

2.3 写作教学：AI 实现“思路引导 + 即时反馈”

写作是语文教学的难点，学生常因“无思路”“难修改”产生畏难情绪，AI 技术可通过“智能启发 + 精准批改”为写作教学赋能。

写作思路：AI 辅助构思：在习作起步阶段，AI 写作助手可根据题目生成思维导图。

作文批改：即时精准反馈：传统作文批改需教师逐字逐句审阅，耗时且反馈滞后。AI 作文批改系统可从“语法错误（错别字、病句）”“结构完整性”“内容丰富度”三个维度自动评分，并标注具体问题（如“此处缺少对动物动作的细节描写”“‘的地得’使用错误”），同时提供修改建议。教师可基于 AI 批改结果，聚焦共性问题（如“开头不简洁”）进行集体讲解，再针对个性问题进行单独指导，提升批改效率。

三、小学语文教学与AI 融合的问题反思

尽管 AI 技术为小学语文教学带来了诸多便利，但在实践中仍存在“技术适配性”“角色定位”“情感培养”等方面的问题，需理性反思并优化。

3.1 技术适配性不足：部分AI 工具与教学需求脱节

当前市场上的小学语文AI 工具虽数量众多，但存在“通用性强、针对性弱”的问题，难以完全匹配教学实际需求。

内容与教材不同步：部分AI 阅读平台的文本资源未贴合部编版教材，推送的材料难度、主题与课堂教学脱节，导致学生课后使用时无法巩固课堂所学；

3.2 教师角色定位模糊：从“主导者”沦为“技术操作者”

AI 技术的应用需教师发挥“引导者”作用，但实践中部分教师陷入“技术依赖”，导致角色定位偏差。

过度依赖 AI 生成教学资源：部分教师直接使用 AI 生成的课件、教案，未结合班级学生的认知特点进行调整；例如，AI 为《小蝌蚪找妈妈》设计的课件包含大量动画，虽吸引学生注意力，但未预留足够时间让学生观察插图、自主提问，反而压缩了课堂互动时间。

忽视“人机协同”的核心逻辑：AI 可承担“批改作业”“数据统计”等重复性工作，但教师的“情感引导”“价值渗透”作用不可替代。部分教师将课堂交给 AI，仅负责操作设备，导致学生遇到困惑时无法及时获得情感支持，违背了“以生为本”的教学理念。

四、优化小学语文教学与AI 融合的对策

针对上述问题，需从“技术优化”“教师赋能”“情感补位”三个维度入手，推动AI 与小学语文教学的深度、良性融合。

4.1 推动技术“本土化”优化，提升适配性

联合开发教材同步资源：教育部门可联合科技企业，围绕部编版语文教材开发专属 AI 教学资源，确保资源主题、难度与教学目标一致。例如，针对每篇课文开发“预习 - 学习 - 复习”的 AI 任务包，预习环节推送生字微课，学习环节提供文本解析工具，复习环节生成针对性练习题。

4.2 强化教师“技术 + 教学”能力，明确角色定位

开展分层专项培训：针对教师需求开展培训，基础层培训AI 工具操作（如如何使用 AI 批改作文、分析学情数据），进阶层培训“ AI⁺ 教学”设计（如如何结合AI 设计情境化阅读课），帮助教师从“会用技术”走向“善用技术”。

明确教师主导作用：强调 AI 是“教学辅助工具”，教师需把控教学节奏，在关键环节（如情感引导、个性化启发）发挥主导作用。

五、结论

技术赋能教育的核心，是让技术服务于“人的发展”。在小学语文教学与AI 融合的实践中，AI 确实能提升教学效率、实现个性化教学，但也存在适配性不足、情感缺失等问题。唯有推动技术“本土化”优化、强化教师“技术 + 教学”能力、构建“人机协同”情感机制，才能让 AI 真正融入教学细节，既发挥技术优势，又保留语文教学的“人文温度”。

未来，随着 AI 技术的不断发展，还需持续探索“ AI⁺ 传统文化”（如 AI 辅助古诗词创作）、“ AI⁺ 跨学科”（如 AI 结合语文与科学开展观察日记教学）等新场景，让技术更好地助力小学语文教学提质，培养学生的语文核心素养与综合能力。