多源异构背景下不动产档案协同管理机制优化策略

一、多源异构背景下不动产档案协同管理现存问题

（一）数据标准不统一

不动产档案的来源极为广泛，涉及土地、房屋以及林业等多个不同部门，这些部门在数据采集、存储以及分类标准方面存在较大差异，以土地部门的宗地编码规则和房屋登记部门的房屋编码规则为例，二者并不相同，这使得同一不动产在不同档案中的标识出现了混乱情况，数据格式同样丰富多样，其中包括结构化的数据库表、半结构化的 XML 文档，另外以及非结构化的图纸以及影像资料等，标准的不统一对档案数据的协同共享以及整合利用造成了严重影响。

（二）技术支撑不足

当前现有的不动产档案管理系统其技术架构较为陈旧，明显缺乏对于多源异构数据的有效处理能力，在数据整合进程中，传统的 ETL，即抽取、转换、加载技术效率很低，根本难以契合海量数据的实时处理需求，于数据存储这一方面，缺乏分布式存储以及管理能力，无法应对持续增长的不动产档案数据量，并且各个部门档案管理系统之间接口并不兼容，很难实现数据的自动交换以及共享，这样的技术瓶颈对协同管理的推进形成了制约。

（三）协同机制不完善

不动产档案协同管理关联多个部门，然而当下缺少统一的协调管理机构，且职责分工并不明确，于档案业务办理过程中，部门之间沟通并不顺畅，信息传递存有延迟以及误差情况，比如在不动产变更登记时，土地部门和房屋管理部门之间信息更新未能同步，致使档案数据出现不一致现象。另外缺少有效的监督考核机制，无法对协同管理工作展开科学评价与改进，对协同管理的整体效能产生了影响。

二、不动产档案协同管理机制优化策略

（一）统一数据标准体系

制定涉及不动产档案整个生命周期的数据标准规范，其中包含数据采集标准、编码规则、存储格式以及元数据标准等方面，构建统一的不动产编码体系，以此保证同一不动产在不同部门档案中具有唯一标识，规范数据采集的内容和格式，比如统一不动产图纸的绘制标准以及影像资料的分辨率要求等。另外强化对数据标准执行状况的监督，定期对各部门档案数据开展检查并进行整改，保障数据标准可有效落实，为多源数据整合以及协同管理奠定基础。

（二）强化技术融合应用

引入大数据、云计算以及人工智能等一系列先进技术，着手构建不动产档案协同管理技术平台，运用大数据技术实现多源异构数据的高效采集、清洗、整合以及分析工作，挖掘其中的数据价值，凭借云计算技术搭建起分布式存储与计算环境，以此提高数据存储与处理能力，达成资源的灵活调配。运用人工智能的自然语言处理和图像识别技术，针对非结构化的档案数据展开自动分类并提取关键信息，提升档案管理的智能化水平，开发统一的数据接口规范，实现各部门档案管理系统的互联互通，保障数据可实时共享与交换。

（三）完善协同管理制度

组建不动产档案协同管理领导小组，全面统筹协调各部门工作，清晰明确各部门于协同管理之中的职责与分工情况，构建跨部门的协同工作流程，对档案数据的传递、共享以及更新等操作流程给予规范，比如在不动产登记业务中，制定涉及申请受理、审核直至归档的全流程协同工作规范，以此保障各环节可衔接顺畅。设立监督考核机制，制定量化的考核指标，针对各部门协同管理工作开展定期评估，将考核结果与部门绩效相挂钩，激励各部门踊跃参与协同管理，建立信息反馈机制，及时收集协同管理过程中出现的问题并予以解决，持续优化协同管理机制。

结论

多源异构背景下，优化不动产档案协同管理机制对提升不动产管理服务水平非常关键，采用统一数据标准体系、强化技术融合应用、完善协同管理制度、加强人才队伍建设等优化策略，再加上加大政策支持、保障资金投入、推动多方合作等保障措施，可有效解决现存问题，实现不动产档案多源数据的高效协同管理。

参考文献

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作者简介】申静，女，汉，湖南邵东人，大专学历，档案助理馆员，现工作于，从事不动产中心档案研究工作。