基于时间价值管理的高能耗企业碳排放控制的研究

1 引言

在“力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和”的国家战略背景下，高能耗行业作为碳排放的主要来源，正面临前所未有的转型压力。本文提出将时间价值管理深度融入成本控制体系，探索时间维度优化与碳减排目标的协同路径，为高能耗企业提供兼具经济性与可持续性的管理解决方案。

2 原理与方法

2.1 时间价值管理概述

时间价值管理（Time Value Management， TVM）是基于时空资源货币化理念发展而来的管理方法，相较于传统成本管理聚焦“物料”“人力”等显性成本，TVM 强调时间机会成本的显性化与可控性。TVM 源于约束理论及精益生产思想，其核心是将时间资源货币化。与传统成本管理相比，TVM 实现三大突破：

成本维度扩展：从显性物料成本延伸至隐性时间机会成本；

控制粒度细化：管理单元从“日/ 班次”压缩至“分钟级”；

目标协同性：通过时间价值链条串联经济效益与碳减排目标。

2.2 核心理论模型

分钟成本模型是高能耗企业实施 TVM 的基石。该模型通过解构生产流程的时间经济属性，建立可量化评估的指标体系：

单小时时间价值 Σ=Σ ( 月净利润 ÷ 有效经营时长) × 紧迫系数

其中紧迫系数（1.5-3.0）动态反映时段重要性，如电力高峰时段取高值。

通过量化时间价值，企业可识别出低效决策环节。通过记录“等待- 决策-执行”全链耗时，优化关键节点，降低无效能耗。

模型意义：通过量化每分钟机会成本，识别“决策延迟”“设备空转”等隐性损耗环节。

3 方法与讨论

TVM 在碳中和背景下的核心价值在于揭示“时间- 能源- 碳排”三角关系：

通过缩短全流程周期，提升单位时间产出，从而降低单品碳强度；通过匹配管理，实现绿电消纳窗口与生产高峰精准对齐；通过精益管理实现杜绝无效等待中的能源浪费。

4 具体实施方法探析

4.1 组织变革

建立绩效考核、流程再造及能力三方面管理机制：

绩效考核：引入“时间收益率”指标（有效生产时间/ 总时间），将时间价值植入时常考核中，牢固树立起全企业范围由的碳排放控制意识，通过绩效考核有效地实施基于时间价值的碳排放控制。

流程再造：建立时间价值导向的决策链，如降低压缩空压机空载时间、进一步压缩采购审批时间等，深入挖掘每一个环节链的时间压缩，从而全方位地在企业内部形成一套行之有效的减碳流程。

能力建设：培养具备时间管理技能的碳时管理团队，保持碳时管理的持续性优化。

4.2 具体控制方法探析

4.2.1 能源流维度：从负荷追随到主动塑形

传统能源管理多采取“需求追随”策略，而 TVM 驱动企业主动优化用能时序。采用电价窗口优化，利用分时电价差异配置高耗能工序。将高耗能工序运行尽可能安排至谷电时段，降低每吨电耗成本；通过时间价值的计算与考核，关联时间利用率与碳强度指标，有效降低单位分钟碳排放。通过部署智能感应器等方式，精准识别压缩空气泄漏点，消除各项隐性损耗，减少碳排放。

4.2.2 生产流维度：时序压缩与循环加速

通过精益管理，全面排查无效等待时间，进行生产时序压缩，从而有针对性地有效地降低碳排放。

可挖掘与优化的启停时序，压缩切换操作小时，缩短全流程周期。

通过匹配管理，按订单价值密度动态调整生产节奏，实现绿电消纳窗口与生产高峰精准，专注高价值订单的时间调整，进一步优化生产线节拍，同时兼顾提升设备综合效率。

5 实施挑战与对策建议

5.1 关键挑战分析

组织变革阻力：传统“经验驱动”与“数据驱动”决策模式冲突。

碳时模型复杂性：多变量耦合导致优化算法开发成本高。

数据基础薄弱： 40% 以上企业缺乏分钟级能耗监测设备。

5.2 对策建议

5.2.1 组织层面：三阶段变革路线

分步实施变革，分为准备期、试点期、推广期逐步进行推行。

在准备期成立TVM 委员会，明确组织架构及相应职能。

选取 20% 的产线试点，探索具体实施过程中的难点及解决方式，积累经验。

成熟后，进行推广期，全面进行培训、建立 KPI 考核及奖励方式，进行全流程TVM 覆盖，下达碳强度下降目标。

5.2.2 技术层面：轻量化TVM 工具开发

开发“时间价值- 碳排”双因子优化模型，将高价值订单分配至绿电窗口。

将普通订单分配至谷电时段，同时支持 Excel 插件部署，降低中小型企业信息化门槛。

6 结论

通过将时间价值管理深度融入成本控制体系，可有效探索时间维度优化与碳减排目标的协同路径，为高能耗企业提供兼具经济性与可持续性的管理解决方案，最终助力于提升企业的整体绩效和可持续发展能力。

参考文献：

[1] 余碧莹，张俊杰等《时间利用行为与低碳管理》 科学出版社，2022

[2] 王杰《考虑碳排放的可持续多机制调度问题》运筹与管理，2017

[3] 王慧，刘国梁, 王帆《污染防治政策落实促进企业降低碳排放》[J].财务研究 , 2025