智能写作工具时代创意写作课的转型路径：从“防AI”到“用AI”

一、引言：AI 对写作教育的冲击现状

1.1 智能写作工具的兴起

近年来，智能写作工具如豆包、DeepSeek、Grammarly、GPT 系列模型等迅速发展，广泛应用于内容创作、文本优化等领域。这些工具不仅能实现语法纠错、风格调整等辅助功能，还能基于指令生成高质量创意文本，对传统写作模式产生了深远影响。

1.2 创意写作课程面临的挑战

智能写作工具的普及对创意写作课程提出了新的挑战：传统“纯人工创作”的教学理念难以适应技术发展趋势，学生对 AI 工具的自发使用与课堂教学要求存在矛盾，教师需重新定位课程目标与教学方法。

二、AI 工具在写作教学中的应用现状

2.1 AI 工具的类型与功能当前智能写作工具可分为三大类

基础辅助类（如Grammarly）：聚焦语法纠错、拼写检查、句式优化等基础功能；

内容生成类（如GPT 系列、豆包）：可基于主题、风格要求生成故事、诗歌、议论文等创意文本；

- 分析评价类：能对文本的逻辑结构、情感倾向、风格特征进行量化分析，提供修改建议。

2.2 AI 工具在教学中的应用案例

部分教育机构已开展AI 工具融入写作教学的实践：美国某大学在创意写作课程中引入 AI 文本生成工具，让学生以 AI 生成内容为“素材原型”进行二次创作；国内中学尝试用AI 分析工具辅助学生优化叙事结构，学生反馈其有效降低了修改难度，提升了创作效率。

三、传统“防AI”策略的局限性

3.1 传统策略的主要措施

面对AI 工具的冲击，传统教学多采用“防御式”策略：明确禁止课堂及作业中使用 AI 工具，通过增加现场写作、人工查重等方式防范“AI 代写”，并强化学术诚信警示教育。

3.2 传统策略的不足之处

违背技术发展趋势：AI 工具已成为信息时代的基础技能载体，简单禁止会导致学生与实际应用脱节；

忽视学生真实需求：学生更需要“如何合理用 AI”的指导，而非被动接受限制；

难以适应技术迭代：AI 生成内容的隐蔽性不断提升，单纯“防堵”难以形成长效机制。

四、“用AI”范式转型的理论基础

4.1 技术接受模型（TAM）

技术接受模型指出，用户对技术的接受度取决于“感知有用性”和“感知易用性”。将 AI 工具合理引入课堂，通过明确应用场景、简化操作流程，可提升学生对技术的认同度，促进主动学习。

4.2 建构主义学习理论

建构主义强调学习是学习者主动建构知识的过程。AI 工具可通过提供个性化反馈（如针对性修改建议）、丰富创作素材（如多风格文本示例），为学生搭建“最近发展区”支架，助力其完成创意建构。

五、“用AI”转型的具体策略

5.1 课程设计创新

5.1.1 明确AI 工具的“辅助定位”

将 AI 工具纳入课程资源体系，明确其作为“创意脚手架”“效率工具”的角色：例如用 AI 生成多版本写作题目供学生选择，或让 AI 提供不同风格的开头段落激发灵感，但核心创意、情感表达需由学生自主完成。

5.1.2 增设 AI 素养教学模块

在课程中加入“AI 写作工具应用指南”：讲解不同工具的功能边界（如GPT 擅长叙事生成但逻辑严谨性不足）、伦理规范（如引用AI 生成内容需标注），培养学生的工具辨别力与使用责任感。

5.2 教学方法创新

5.2.1 开展“人机协同”创作训练

设计“AI 初拟—人工优化”任务链：让学生先用 AI 生成初稿，再通过小组讨论分析 AI 内容的优缺点（如情节合理性、情感真实性），最后结合自身思

考进行修改润色，强化“人机互补”意识。

5.2.2 实施项目驱动教学

以实际创作项目为载体，推动 AI 工具的综合应用：例如组织“AI 辅助短篇故事创作”项目，要求学生运用 AI 进行素材搜集、结构分析、语言润色等环节，并记录AI 使用过程与效果反思。

5.3 评价体系创新

5.3.1 构建多维度评价指标

突破“只看最终作品”的传统模式，将评价维度扩展为：

创意原创性：核心观点、情感表达的独特性；

AI 工具运用能力：能否合理选择工具、优化

反思性学习：对AI 内容的批判分析与改进思路。

5.3.2 引入过程性评价

通过课堂记录、AI 使用日志、小组互评等方式，追踪学生在“人机协同”过程中的参与度与成长轨迹，弱化单一结果评价，突出能力提升过程。

六、案例分析与效果验证

6.1 案例背景

某高校创意写作课程选取 30 名学生作为实验对象，随机分为实验组（15人）与对照组（15 人）。实验组采用“用 AI”转型策略教学，对照组沿用传统教学模式，实验周期为1 学期。

6.2 实验过程

实验组学生可使用指定 AI 工具辅助完成写作任务，课程同步教授 AI 工具使用方法与评价标准；对照组禁止使用AI 工具，按传统流程完成写作练习与修改。两组均完成相同主题的3 次创意写作任务（记叙文、散文、短篇小说）。

6.3 结果分析

写作质量：实验组作品在创意丰富度、结构完整性上的评分显著高于对照组（P<0.05）；

学习效率：实验组完成单次写作任务的平均时间比对照组缩短 28% ；

学生反馈： 87% 的实验组学生认为 AI 工具“有效激发了创作灵感”，73% 表示“掌握了更科学的修改方法”。

6.4 结论与建议

实验验证了“用 AI”转型策略的有效性。建议在推广中注意：平衡 AI 工具与人工创作的比重，避免过度依赖；加强教师AI 素养培训，提升工具应用指导能力。

结束语

智能写作工具的兴起并非创意写作教育的“威胁”，而是转型机遇。从“防AI”到“用 AI”的范式转型，核心是回归“以学生为中心”的教育理念，通过课程、方法与评价的创新，让AI 工具成为提升写作能力、培养创新思维的助力。未来需持续探索人机协同的教学模式，使创意写作课程在技术时代实现高质量发展。

参考文献：

[1] 许道军. 创意写作理论：基础与应用[M]. 复旦大学出版社， 2020.

[2]（美）雪莉·特克尔. 重拾对话：数字时代的交谈艺术[M]. 浙江人民出版社 ， 2017.

[3] 张卫中 . 人工智能时代写作教育的困境与出路 [J]. 南京社会科学 ，2023（3）：135-142.

[4]（英）尼克·萨博. 人工智能与创造性：机器能创造吗？[M]. 商务印书馆 ， 2021.

[5] 刘卫东 . 数字时代的写作教育转型 [J]. 中国教育学刊 ，2022（9）：78-83.

作者简介：

王继莲（1970 年1 月14 日），女，汉族，广西灌阳县人，本科

单位：

职称：高级

研究方向：汉语言